- ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例
小赖同学啊
人工智能自动化测试(apppcAPI)python人工智能tensorflowpython
AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍:测试流程测试计划制定确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围:界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等,比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源:确
- V4L2采集图像基本流程
yuyangyg
linux图像处理ubuntuV4L2
参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输
- 如何设计一个线程池(白话讲解例子1)
Super_King_
java开发语言
下面用通俗易懂的方式详细说说如何设计一个线程池:准备工作确定任务类型:首先得知道让线程池里的线程去做什么事情,比如是要处理数据计算,还是从网上下载东西,或者是处理用户的各种请求等。就像你要组织一群人干活,得先清楚让他们干的是搬砖、砌墙还是刷漆。了解任务量和执行特点:得大概了解这些任务量一般有多大,是偶尔来一个大任务,还是经常有一堆小任务,以及这些任务执行起来是很快就能完成,还是会比较耗时。这就像你
- 乙巳年大年十五夜语
一叶迎秋
文心一言
乙巳年大年十五夜语年已去,元宵团圆,人走天涯见春天。依然惜时珍缘,风暖日丽梅香红颜。月明灯息如是观,云舒云卷。流水落花彼岸,清静南山读经悟禅。又至晨醒问安,异乡繁花今朝尽欢。红尘烟雨江湖关,解锁名利与俗权。
- 【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe
wangnaisheng
C#c#
在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件,可以按照以下步骤进行:创建ProcessStartInfo实例:配置进程启动信息,包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等。设置启动选项:根据需要配置ProcessStartInfo的属性,例如是否使用ShellExecute、是否重定向标准输入/输出流等。启动进程:使用Process.Start方法并传入Pro
- 合作阿里后,传苹果仍将和百度合作开发AI;库克预告2月19日迎接“家庭新成员”;Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条
极客日报
人工智能百度
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!合作阿里巴巴后,传苹果仍将和百度合作开发AI抖音副总裁回应代码抄袭:重复代码占比很小,涉事员工已离职宇树人形机器人G1亮相春晚后热租,日租金最高达1.5万元传蓝思科技有望成为苹果折叠屏玻璃供应商,回应:涉
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
F——
idea运维云计算学习aws边缘计算
通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- 深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
漂亮_大男孩
表示学习深度学习batch人工智能神经网络cnn
如是我闻:在深度学习模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中,我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面,详细探讨BatchNormalization的工作原理,并分析为什么BN应该放
- 硬件科普系列之硬盘——前言与准备知识篇
华北理工大学ACM协会
硬件科普系列硬件硬盘机械硬盘固态硬盘科普
Nowadays,studentsarebecomingincreasinglyawareoftheimportanceofdevelopingdigitalskills.2022年九月英语六级作文题目如是说。前言近些年,“数字技能”的概念的确是火上加火,无论是大学生,还是进入社会的工作狗,是否掌握数字技能,掌握了几门数字技能,都成为了评判一个人能力的重要标准。在学校,我们离不开Office全家桶
- gid、acw_tc参数逆向分析与算法实现
数据精灵喵
程序人生python
以下是对gid、acw_tc参数逆向分析及算法实现的一般思路,不过具体情况可能因对应的网站或应用不同而有差异:关于gid参数抓包观察:首先使用如Fiddler、Charles等抓包工具,在相关网络请求中截获包含gid参数的数据包,查看它在不同请求场景下的出现规律,比如是在登录、查询数据还是其他操作的请求中出现,以及它与请求的其他参数、响应数据之间的关联情况。可能的生成来源分析:服务端下发:有可能g
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式|15
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:在卷积和池化操作中,计算输出维度的公式是关键,它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式,并结合解释它们的意义:1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|输出维度公式如何理解?|16
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:当我们对输入图像进行卷积时,输出的宽度和高度可以通过以下公式计算:输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化(Pooling)的输出大小公式类似卷积,但更加简单:输出大小=输入
- Linux | Ubuntu 20.04 | 如何通过命令行安装 VSCode
漂亮_大男孩
Linux拾遗ubuntuvscodelinux
如是我闻:大多数Linux发行版支持通过包管理器安装VSCode。下面是我在Ubuntu20.04s上的安装方法更新:2024.4.17如是我闻:最新版的Vscode不再支持Ubuntu18.04,所以参照这个方法的朋友得先检查一下手头的Ubuntu版本。1.打开终端。运行以下命令以安装VSCode的密钥和软件源:sudoaptupdatesudoaptinstallsoftware-proper
- Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation(就地操作)?
漂亮_大男孩
Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
如是我闻:在PyTorch中,InplaceOperation(就地操作)是指直接修改Tensor本身,而不是创建新的Tensor的操作。PyTorch中的Inplace操作通常会在函数名后加上_作为后缀,例如:tensor.add_()tensor.mul_()tensor.zero_()1.普通操作vs.Inplace操作importtorch#普通操作(返回一个新Tensor)x=torch
- 高并发架构设计漫谈
北雨南萍
音视频高并发
商业系统的架构设计知易行难,少有一蹴而就的。它往往是业务、技术、人员、时间的四重平衡与取舍。架构如下棋,如是见棋走子,不做提前两三步的预测和判断,通常难胜。当业务已经在系统上跑起来后,想要再改架构,积重难返。业务不等人,竞争对手进攻,决策层耐心有限,项目成员精力疲惫信心不在,何去何从?本文讨论的是面向商业的高并发系统,介绍了一种面向高并发的流媒体传输系统的架构设计,它和具体的业务关系不大。和自下而
- 科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能;苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek;奇安信:针对DeepSeek的“僵尸网络”进场,指令激增上百倍;
最新科技快讯
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淘宝“许愿”:从商业创新到社会价值共振的实践路径2025年蛇年春晚,淘宝推出“许愿”互动活动,吸引超6000万人参与,其中95后占比超六成,银发族也积极参与。活动融合传统祈福文化与现代数字技术,通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆,展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著,整合支付、物流、算力等资源,将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮,还在海外社交平台传播,成为跨文化
- c++揭秘2024春晚刘谦老师的魔术,快来看看吧
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c++c++开发语言
封面:源码:#include#include#includeusingnamespacestd;structCard{intvalue;//用数字代表扑克牌,简化处理};//打印牌堆voidprintDeck(constvector&deck){for(auto&card:deck){cout&deck,intnameLength){rotate(deck.begin(),deck.begin()
- C 语言学习记录:选择语句与循环语句
Aphelios380
算法学习c语言
在C语言的学习进程中,选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。作为结构化编程语言,C语言主要包含顺序结构、选择结构和循环结构,其中选择语句和循环语句分别控制着程序的分支走向和重复执行,对实现复杂的业务逻辑起着关键作用。接下来,让我们深入学习这两类语句。一、选择语句在生活中,我们时刻面临着各种抉择,比如是选择去清华、北大还是其他地方深造,是否找朋友玩耍,以及选择及时行乐还是克勤克俭的生活方式等。
- 文化盛宴,心灵触动——2025年春晚观后感
SuRuiYuan1
前端
在辞旧迎新的美好时刻,2025年中央电视台春节联欢晚会如期而至。这场文化盛宴不仅是一场视听享受,更是一次心灵的触动。晚会以"巳巳如意,生生不息"为主题,通过丰富多彩的节目形式,展现了中华文化的博大精深和时代精神的蓬勃向上。开场视觉秀《迎福》以绚丽的灯光和震撼的表演,瞬间点燃了全场的热情。舞台上祥瑞与喜庆的氛围扑面而来,寓意着新的一年福气满满。这场视觉盛宴不仅展现了现代舞台艺术的精湛技艺,更传递了中
- 从春晚《秧bot》出发_开着高达无视地形,无视介质的征途梦想
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总结无人机机器人汽车
在观看《秧bot》后,我的内心久久难以平静。随着电机控制技术、运动控制技术的飞速发展,以及具身智能领域的蓬勃兴起,无数崭新的概念如璀璨星辰般被逐一点亮。试想,在不远的未来,基于外骨骼技术打造的机甲战士横空出世。它们通过先进的脑机接口技术,精准地接收人类大脑的指令,仿佛人类的意识能够瞬间穿透钢铁之躯,赋予机甲战士灵动的生命力。而机甲战士们又如同智慧的指挥官,能够自如地释放出机器狗与无人机,构建起一个
- 亚马逊云科技 re:Invent 2024:从云计算到人工智能,“让理想发生”
12月2日,有着“云计算春晚”之称的亚马逊云科技re:invent大会,在美国拉斯维加斯盛大开幕。本届大会以“Turnyourideasintoreality”(让理想发生)为主题,精心筹备了诸多场主题演讲,内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域,旨在深度剖析行业前沿动态,为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴。当下,生成式AI赛道持续升温、竞争白热化,亚马逊云科技在该领域的每一
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|由参数共享引出的特征图|08
漂亮_大男孩
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如是我闻:FeatureMap(特征图)的概念与ParameterSharing(参数共享)密切相关。换句话说,参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物,而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系:1.什么是FeatureMap?定义:FeatureMap是卷积操作生成的输出结
- TCL小蓝翼新风空调亮相CES2025,斩获智慧新风技术创新大奖
TMT星球
家电人工智能大数据
1月7日-11日,被称为“科技界春晚”的CES2025(国际消费类电子产品展览会)在美国拉斯维加斯举行。本届CES,TCL小蓝翼新风空调更是惊艳亮相TCL展区,以领先的健康新风及AI技术,斩获CES2025智慧新风技术创新奖(SmartFreshAirTechnologyInnovationAward)。全球刮起健康新风,TCL小蓝翼新风空调惊艳拉斯维加斯作为“科技届春晚”,每年的国际消费类电子产
- 深度学习|表示学习|卷积神经网络|局部链接是什么?|06
漂亮_大男孩
表示学习深度学习学习cnn
如是我闻:局部连接(LocalConnectivity),是卷积神经网络(CNN)中的一个关键特性。什么是局部连接(LocalConnectivity)?局部连接指的是:在卷积操作中,每个神经元(或输出单元)只与输入数据的一个局部区域相关联,而不是与整个输入数据相连。换句话说:全连接网络(FullyConnectedLayer)中,每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络(Convoluti
- 会话 令牌
南天神杵孟猛
java
在Web开发中,"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术,但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session(会话)想象一下,你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时,店员会给你一张会员卡,这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡,店员就能识别你是谁,知道你在这个店里有哪些权限,比如是否可以享受会员折
- CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)
兴风键盘侠
前端开发css前端
在CSS中,垂直居中的方法有很多,具体的实现方式取决于布局的上下文(如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等)。以下是最全的CSS垂直居中方法:1.使用line-height(仅用于单行文本)适用于单行文本,并且元素的高度已知。div{height:200px;line-height:200px;/*line-height设置为与容器高度相同*/text-align:center;}2.使用
- 立足西安,昇腾AI为开发者留下了脚印一串
科技前沿资讯
人工智能
“人工智能的时代,我能够成为推动世界发展的一支桨吗?”“我爱西安这座城市,而且在学校学习了那么多与IT开发相关的课程,未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。每个人在学校里都会有迷茫,不论你所学是什么,只有站在当下,脚踏实地方可仰望苍穹。他们也是如此,面对智能时代的变数,他们渴望去做更多的尝试。4月23日,以“创未来,享非凡”为主题的昇腾AI开发者创享日首站
- DAPP开发
aalonLLLL
DApp开发是怎么回事?如何保证安全性?DApp这其实就是用智能合约来进行交互的一种操作,比如在交易额的统计规则中,是在玩家和DAPP交易过程中所出现的交易金额。绝大部分情况下,DAPP一般都是在公有链上进行研发,但是很多人可能对此都不是特别的了解。首先就应该知道,DAPP开发到底是怎么回事?DAPP开发到底是怎么回事有许多人可能都会特别质疑这中间的一些数据真实性,比如是否存在刷量的现象,而根据目
- 淘宝API关键词搜索商品列表API接口对接详细步骤
一、需求分析与接口理解(支持免费测试)在进行商品列表API接口对接之前,首先需要明确需求和了解API接口的功能。这包括了解API接口的输入参数(如关键词、分类、排序方式等)、输出内容(如商品信息列表、价格、库存等)以及可能的返回值类型等。同时,需要对API的使用方式进行充分理解,例如是采用HTTPGET还是POST请求方式等。二、注册与登录访问API提供商的网站或API管理平台,完成注册或登录操作
- Go 语言 JSON 与 Cache 库 调研与选型
gojson缓存
JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面,如是否使用反射;是否支持Unmarshal到map或struct,未涉及灵活性与扩展性方面,下面报告中只考虑最简单的反序列化,不会提及每个库的灵活性,如提供的一些定制化抽取的API;相关库GO1.14标准库JSON大量使用反射获取值,首先go的反射本身性能较差,其次频繁分配对象,也会带来内存分配和GC的开销;valyala/fastjsonstar:1
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那