Python将多线程爬取的小说顺序写入文件中

1 问题描述

多线程爬取的小说内容是随机乱序的，如果在线程任务中执行写入文件的操作，则文件中章节的顺序也是混乱的

2 实现思路

• 由于最近刚好学到Java的线程安全，所以决定运用类似知识利用Python的线程和队列来实现

具体思路：

• 首先将多线程爬取到的内容根据章节顺序放入优先队列中
• 待放入完成后再从优先队列中取出内容写入文件（因为放入时设置了优先级，因此取出时会根据优先级来取出）

3 实现方式

# 将待爬取的章节链接放入优先队列进行爬取
def getData(baseUrl, totalChapter):
    # 循环n次获取全部章节地址
    for n in range(1, totalChapter):
        # 根据页数, 拼接得到完整的URL地址
        firstUrl = baseUrl + "_" + str(n)
        # 将章节地址放入队列中并设置优先级
        priQue.put((n, firstUrl))
        pass

    # 创建并开启新线程
    for k in range(5):
      	# GetThread是获取小说内容的线程任务
        thread = GetThread(k)
        thread.start()
        threadList.append(thread)
        pass
    for t in threadList:
        t.join()
        pass

    # 待全部获取完成后最后按顺序写入文件
    writeFileByOrder()
    pass
  
  
# 按顺序将内容写入文件，因为多线程存在安全问题，所以用锁对象控制每次写入时只有一个线程在执行
def writeFileByOrder():
    # 获取锁
    lockObj.acquire()
    # 获取队列池中所有的内容
    while not contentPriQue.empty():
        data = contentPriQue.get()
        index = data[0]
        content = data[1]
        writeToFile(content)
        print('第 ', index, ' 章获取完毕')
        pass
    # 释放锁
    lockObj.release()
    pass

4 全部源码

• 完整源码可从GitHub上获取

  • https://github.com/shinyMT/novel_python

• 或者直接查看（因为是为了学习，因此抹掉了其中的小说网址和部分关于网站的关键信息）

  # -*- coding:utf-8 -*-
  # Author:thy
  
  
  # 引入模块
  import sys
  import time
  from bs4 import BeautifulSoup
  import re
  import urllib.request, urllib.error
  import random
  import queue
  import threading
  
  
  # 请求头
  USER_AGENTS = [
      "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 "
      "Safari/537.36",
      "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)",
      "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; "
      ".NET CLR 3.0.04506)",
      "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR "
      "2.0.50727)",
  ]
  
  # 创建正则表达式对象
  findContent = re.compile(r'
  (.*?)
  ')
  # 定义一个优先级队列存放顺序的章节链接
  priQue = queue.PriorityQueue()
  # 定义一个优先级队列存放爬取到的章节内容
  contentPriQue = queue.PriorityQueue(maxsize=-1)
  # 定义一个存放线程的列表
  threadList = []
  # 定义一个存放写入线程的列表
  writeThreadList = []
  # 创建一个锁对象
  lockObj = threading.Lock()
  
  
  # 随机获取请求头，避免因多次访问被拒绝
  def createHeader():
      headers = dict()
      headers["User-Agent"] = random.choice(USER_AGENTS)
      headers["Referer"] = "https://xxx.com"
      return headers
      pass
  
  
  # 获取指定的url的html网页结构
  def askUrl(url):
      global html
      # 设置请求链接，url+头部信息
      req = urllib.request.Request(url, headers=createHeader())
      try:
          response = urllib.request.urlopen(req)
          # 读取响应内容
          html = response.read().decode('utf-8')
          # print(html)
          pass
      except urllib.error.URLError as msg:
          # 打印异常状态码和信息
          if hasattr(msg, "code"):
              print(msg.code)
              pass
          if hasattr(msg, "reason"):
              print(msg.reason)
              pass
          pass
      return html
      pass
  
  
  # 解析网页结构获取数据 --- baseUrl: 不带参数的网页地址
  def getData(baseUrl, totalChapter):
      # 循环n次获取全部章节地址
      for n in range(1, totalChapter):
          # 根据页数, 拼接得到完整的URL地址
          firstUrl = baseUrl + "_" + str(n)
          # 将章节地址放入队列中并设置优先级
          priQue.put((n, firstUrl))
          pass
  
      # 创建并开启新线程
      for k in range(5):
          thread = GetThread(k)
          thread.start()
          threadList.append(thread)
          pass
      for t in threadList:
          t.join()
          pass
  
      # 获取完成后最后按顺序写入文件
      writeFileByOrder()
      pass
  
  
  # 解析网页结构
  def analysisHTML(url):
      # 得到网页结构
      html = askUrl(url)
      soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  
      return soup
      pass
  
  
  # 获取当前章节的页数
  def getPageNum(url):
      soup = analysisHTML(url)
      # 根据源码找到[article-title]的h1
      title = soup.select('h1[class="article-title"]')[0].string
      try:
          num = str(title).split('/')[1].split(')')[0]
          pass
      except IndexError as e:
          num = 1
          # print('当前章节只有一页 ', e)
          pass
  
      return num
      pass
  
  
  # 将内容写入文件
  def writeToFile(content):
      # with自带close效果
      with open('D:\\测试.text', 'a+') as f:
          f.write(content)
          pass
      pass
  
  
  # 获取时间函数
  def getTime():
      currentTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
      return currentTime
      pass
  
  
  # 创建一个线程类用于获取章节内容
  class GetThread(threading.Thread):
  
      def __init__(self, threadId):
          threading.Thread.__init__(self)
          self.threadId = threadId
          pass
  
      # 设置线程任务
      def run(self):
          # 获取队列中的所有地址
          while not priQue.empty():
              urlData = priQue.get()
              firstUrl = urlData[1]
              # 获取当前章节的章节序号
              index = int(str(firstUrl).split('_')[2])
  
              # 定义一个变量存放章节内容
              fileContent = ""
              # 获取页数
              pageNum = getPageNum(firstUrl)
              # 向内容中添加标题
              fileContent += "第" + str(index) + "章\n"
  
              for j in range(1, int(pageNum) + 1):
                  detailUrl = firstUrl + "_" + str(j) + ".html"
                  soup = analysisHTML(detailUrl)
                  # 根据源码找到[article-con]的div
                  for item in soup.select('div[class="article-con"]'):
                      # 将HTML节点转换为字符串
                      page = str(item)
                      # 获取字符串中所有p标签的内容组成一个数组
                      content = re.findall(findContent, page)
                      for sentence in content:
                          # 去除多余字符和p标签得到正常内容
                          single = str(sentence).replace('\u3000', '').replace('
  ', '\n')
                          # 向内容中添加章节具体内容
                          fileContent += single
                          pass
                      pass
                  pass
  
              # 向内容中添加换行符以开启下一章节
              fileContent += '\n'
  
              # 将获取到的章节内容按照章节优先级放入队列中
              contentPriQue.put((index, fileContent))
              pass
          pass
      pass
  
  
  # 按顺序将内容写入文件的方法
  def writeFileByOrder():
      # 获取锁
      lockObj.acquire()
      # 获取队列池中所有的内容
      while not contentPriQue.empty():
          data = contentPriQue.get()
          index = data[0]
          content = data[1]
          writeToFile(content)
          print('第 ', index, ' 章获取完毕')
          pass
      # 释放锁
      lockObj.release()
      pass
  
  
  # 主函数
  def main(totalChapterNum):
      # 不带参数值的url
      # 第一章地址：https://xxx.com/read_xx_1.html
      # 最后一章地址：https://xxx.com/read_xx_115.html
      baseUrl = "https://xxx.com/read_xx"
      # 爬取网页结构并解析数据
      getData(baseUrl, totalChapterNum)
  
      pass
  
  
  if __name__ == '__main__':
      main(8)
      pass
  

  ---

  注：
  1.本文仅供学习参考，禁止以此作任何非法操作，请支持正版小说
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