简介:主要为图的顺序存储和链式存储。其中顺序存储即邻接矩阵的画法以及代码,邻接矩阵又分为有权图和无权图,区别就是有数据的地方填权值,无数据的地方可以填0或者∞,而有权图和无权图,又细分为有向图和无向图。无向图为对称矩阵,因为没有方向可言,出度入读一样。而有向图则有区分,对了,邻接矩阵横着看,是出度,竖着看是入读。链式存储中则包含邻接表、十字链表和邻接多重表,其中邻接表,有向图和无向图都可以,而十字链表是其邻接表有向图的优化,可以同时计算入读和出度,而邻接多重表,是邻接表无向图的优化,可以节约一半的边数空间,由原来的顶点数+2*总边数,变为了顶点数+总边数。
目录
一、顺序存储-邻接矩阵
1.1-简介
1.2-代码
1.3-运行结果
二、链式存储-邻接表
2.1邻接表
2.1.1.代码
2.2十字链表
2.2.1代码
2.3邻接多重表
2.3.1代码:
图嘛,自然是包括了顶点和边。而邻接矩阵则是通过数组的形式,表示图。
其中需要一个一维数组,用来存储顶点的信息——顶点即一个单位像学生1,学生2之类的。
还需要一个二维数组,就是邻接矩阵,来存储顶点之间的关系;其次,则是记录,图中顶点数和边的总数。
我代码的思路,是自己想的,从创建到可以运行,如果遇到简单的,我后期再来改。
思路:
#include
#define Max 10
#include
//图的顺序存储_邻接矩阵
typedef struct
{
char vertex[Max]; //存放顶点的一维数组
int edge[Max][Max]; //表示顶点之间关系的二维数组;
int vertex_num; //顶点数
int edge_num; //边数
}MGragh;
//初始化邻接矩阵
void InitMGragh(MGragh *a)
{
printf("添加几个顶点\n");
int x;
scanf("%d",&x);
//赋值
a->vertex_num=x;
printf("有多少条边\n");
int c;
scanf("%d",&c);
//赋值
a->edge_num=c;
//初始化邻接矩阵存储边信息的二维数组
a->edge[Max][Max];
int p,q;
for(p=0;pvertex_num;p++)
{
for(q=0;qvertex_num;q++)
{
a->edge[p][q]=0;
}
}
//初始化,顶点数组
a->vertex[a->vertex_num]='0';
}
//打印邻接矩阵
void PrintMGragh(MGragh *a)
{
int p,q;
for(p=0;pvertex_num;p++)
{
for(q=0;qvertex_num;q++)
{
printf("%d ",a->edge[p][q]);
}
printf("\n");
}
}
void Creat_MGragh(MGragh *a)
{
printf("图的顶点数%d\n",a->vertex_num);
int i=0;
printf("请加顶点到顶点数组\n");
for(i=0;ivertex_num;i++)
{ printf("i=%d\n",i);
char x;
x=getchar();
char k;//由于单个字符输入,回车也在输入序列中,因此还需要一个变量,来吃掉回车
k=getchar();
a->vertex[i]=x;
}
printf("您想弄成无向图还是有向图,1为无向图,2为有向图\n");
int text;
scanf("%d",&text);
if(text == 1)
{
printf("请添加顶点间关系\n");
int w=0;
while(w!=2)
{
printf("哪个顶点和哪个顶点之间有联系\n");
int d1,d2;
scanf("%d %d",&d1,&d2);
a->edge[d1-1][d2-1]=1;
a->edge[d2-1][d1-1]=1;
printf("是否还需要继续添加,是填1,否填2\n");
scanf("%d",&w);
}
}
else
{
printf("请添加顶点间关系\n");
int w=0;
while(w!=2)
{
int d1,d2;
printf("从哪个顶点到哪个顶点\n");
scanf("%d %d",&d1,&d2);
a->edge[d1-1][d2-1]=1;
printf("是否还需要继续添加,是填1,否填2\n");
scanf("%d",&w);
}
}
}
int main()
{
MGragh a;
//初始化图
InitMGragh(&a);
//创建邻接矩阵图
Creat_MGragh(&a);
//打印邻接矩阵
PrintMGragh(&a);
return 0;
}
简介:邻接表,实际上主要为一个顶点表后面串着相应的边表。在记录总的边数和顶点数。
为链式存储。它适用于稀疏图,方便计算出度,只需要找到相应的顶点,然后通过该顶点的单链表,往后遍历串就行。但入读则需要遍历每个顶点单链表。
无向图,有向图都可以。有向图,每个顶点传一个方向的,要么都弄出度,要么都能入读。所以它所需要的空间为O(顶点数+总边数);而无向图,则是与该顶点相连的,都穿起来,因此所需要的存储空间为O(顶点数+2*总边数)
边表ArcNode:包括该点下标和下一个指针域。
//边表
typedef struct ArcNode
{
int NodeName;
struct ArcNode *next;
}ArcNode;
顶点表:存储图的各个顶点,每个顶点后面实际上是对应的从他出发的出度的单链表。
//顶点表
typedef struct
{
int data;//顶点内容
ArcNode* first; //顶点标的链的头指针
}VNode;
邻接表:最后才是邻接表,即只需要通过顶点表,就可访问其各个顶点的出度。
//创建邻接表,包含顶点表和边表,以及边数和顶点数的记录
typedef struct
{
VNode vertice[vertice_num];//顶点表,每个顶点标中的数据,串成一个对应的链
int vexnum;//顶点数
int edgenum;//边数
}ALGragh;
由于实现的话,以我目前的水平,感觉有点麻烦,需要遍历每个顶点,每个顶点还需要创建边表结点,还需要给每个顶点单链表,形成,目前没思路,写到中间卡壳了,以后熟练了,再来补实现
简介:十字链表仅适用于有向图,为了弥补邻接表中有向图只能计算单向的度。
多了一些入读的信息。先给邻接表的形式,出度画出来。随后再找顶点表中各个顶点的入读,入0的入读,从0出发,看边表中,哪个终点为0,则连起来,没有则置为空。
十字链表仍然是通过顶点表,即可遍历相应顶点的出度链和入读链,即可直到相应顶点的出度和入读。
//边表
typedef struct ArcNode
{
int tailvex,headvex;//弧尾tail弧头head 弧尾(起点)->弧头(终点)
struct ArcNode *hlink,*tlink;//指针域,即出度指针域为弧头,入读指针域为弧尾,先连接弧头指针域,出度、再连接弧尾指针域
char info;//存储信息的指针
}ArcNode;
//顶点表
typedef struct VNode
{
AreNode *firstin,*firstout;//出度入读头指针
int data;//顶点信息
}VNode;
//十字链表
typedef struct GLGraph
{
VNode xlist[vertice_num];//顶点表
int vexnum,edgenum;//顶点数和边数
}GLGraph;
简介:邻接多重表仅适用于无向图,是邻接表中无向图,的优化,邻接表中无向图,会重复多连,2*总边数,而邻接多重表节约,为E。
画法:先画出顶点表和边表,边表中为与最左边顶点表中顶点相关的顶点,即边,为边的起点和边的终点,并有两个相关的指针域。第一步,先标记好相应的数值,自上而下画,下方顶点,若有重复的边,则不画。
//强连通机构的例题——不想自己画了,偷个懒
第二步,串链,由左边顶点表中的顶点出发,找右边边表中,与该顶点相同的指针域,连接上即可,如b的下标是2,从b出发,找右边边表中2的指针域。2的指针域第一行有一个,第二行有两个,给这三个串上即可。
//邻接多重表-无向图
//边表
typedef struct AreNode
{
int mark; //标记是否串过
int ivex,jvex;//表示弧的两个顶点
struct AreNode *ilink,*jlink;
char info;//其他信息
}AreNode;
//顶点表
typedef struct VNode
{
int data;//顶点信息
AreNode *first;//指向边表中第一个挨着该顶点的结点
}VNode;
//邻接多重表
typedef struct AMLGraph
{
VNode xlist[vertice_num];//顶点表
int vexnum,edgenum;//总边数和总结点数
}AMLGraph;