无服务计算（Serverless Computing）应用现状及趋势分析

背景

        云计算的发展在经历了IaaS（Infrastructure as a Service－基础设施即服务），PaaS（Platform as a Service－平台即服务），SaaS（Software as a Service－软件即服务）几个阶段后，Serverless（无服务器化）趋势越发明显，时至今日，无服务器计算（Serverless Computing）作为云原生计算模型的应用也日臻完善，相关产品也是各云厂商竞相角逐的战场。

Serverless落地情况（Serverless Landscape）

serverless landscape

从CNCF Serverless Landscape中看出，Serverless落地产品形态一般分为如下三类：

1. 公有云Severless平台，代表性的有：

 - AWS Lambda

    - Microsoft Azure Functions

    - Google Cloud Functions

    - 阿里云函数计算

2. 私有云Severless框架，代表性的有：

    - Fission （Kubernetes）

    - Funktion （Kubernetes）

    - Kubeless （Kubernetes）

    - Gestalt （DC/OS）

    - IBM OpenWhisk （Docker）

    - Iron Functions （Docker，Swarm， Kubernetes）

3. Serverless平台的包装框架，代表性的有：

    - Serverless（Node，大多数平台）

    - Apex（Go，AWS）

    - Zappa（Python，AWS）

    - Chalice（Python，AWS）

    - Claudia.js（Node，AWS）

    - Gordon （Python，AWS）

Serverless发展趋势

    截至2018年12月Google Trends 的结果所示，“Serverless”的搜索量在过去三年中增加了近 20 倍。​

"RightScale 2018 State of the Cluoud Report"中指出Serverless是增长最快的扩展云服务，不仅在基本计算、存储和网络服务领域，即使在最流行的扩展服务、关系数据库、推送通知和缓存中仍保持在前三位

相比于2017年Serverless的年增长率达到了75%，已经超过了Container-as-aservice（容器即服务），位列第一

The New Stack 的一份报告中的付费调研也指出，78％的参与者表示他们将在未来几个月内使用或计划使用 Serverless 技术。​

小结

    作为面向未来的云计算服务，其产品形态和服务对象也在日臻完善之中，应用场景也是逐年递增，短时间还看不到回落趋势。

参考

1. CNCF Serverless WG

2. An I&O Leader’s Guide to Serverless Computing

3. Guide to Serverless Technologies