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人工智能深度学习语言模型学习
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/这周,科技界的目光几乎都被DeepSeek的R1模型吸引,但阿里巴巴并没有袖手旁观。1月
- C语言经典贪心算法之加油站问题(详解)
鸿蒙Next
C语言算法算法c语言贪心算法数据结构程序人生
文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解,只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间,因此它一般可以快速得到较为满意的答案。贪心算法常常以当前情况为基础做最优选择,而不考虑各种的整体情况,所以贪心算法不需要回溯。二、加油站问题1、问题一辆汽车加满油后可以行驶n千米,旅途中有若干个加油站(加油站是已经确定好的),为了使沿途加
- 【反悔堆】【hard】力扣871. 最低加油次数
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贪心算法精选leetcode算法职场和发展
汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面target英里处。沿途有加油站,用数组stations表示。其中stations[i]=[positioni,fueli]表示第i个加油站位于出发位置东面positioni英里处,并且有fueli升汽油。假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有startFuel升燃料。它每行驶1英里就会用掉1升汽油。当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油
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leijiwen
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一、方案背景随着数字化技术的迅猛发展,实体零售行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的零售模式难以满足消费者对个性化、便捷化、智能化的需求,尤其是在水果等生鲜商品领域,如何通过技术手段提升运营效率、增强顾客体验、拓宽盈利模式,成为品牌升级和竞争力提升的关键。“RWA”(Real-WorldAsset,现实世界资产)结合智能体技术的数字化转型为水果实体店提供了全新的解决方案。通过RWA和智能体的结合,
- IT 技术团队管理底层逻辑之一降本增效
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摘要:本文深入探讨了IT技术管理的底层逻辑,围绕降本增效、技术赋能、知识沉淀以及行业影响力四个核心方面展开详细阐述,旨在为IT技术管理者提供全面且实用的管理思路与方法,助力打造高效、创新且具有行业竞争力的技术团队。一、降本增效在IT技术团队管理中,降本增效是核心目标之一,关乎团队能否以有限的资源创造出最大的价值,以下从几个关键维度进行分析:做正确的事情在IT技术团队管理中,“做正确的事情”依赖于完
- Hugging Face挑战DeepSeek,AI开源竞赛升级!
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多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备,专为物联网(IoT)应用设计。该网关能够将RS485总线设备的数据转化为MQTT协议,通过网络传输到云平台,实现远程监控和数据管理。以下是对这款设备的详细介绍和分析。一、主要功能和特点1.1多协议支持BL110支持多种通信协议,能够兼容不同厂商和类型的RS485设备。这包括ModbusRTU等常见的
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随着技术的发展,越来越多的电商平台开始尝试运用AI技术来提高销售效率,从用户体验到供应链管理,AI深刻影响着行业的未来发展趋势。在AI加持下,如何使用AI技术实现购物推荐、会员分类、商品定价等方面的创新应用?如何运用AI技术提高电商平台的销售效率和用户体验呢?欢迎分享您的看法,为电商行业的数字化转型提供新的思路和方法。方向一:介绍AI技术在电商中的创新应用在电商领域,AI技术的应用正日益广泛,其中
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大连海事的亲外甥
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一、自动驾驶概念介绍自动驾驶是指汽车依靠传感器、高精度地图和复杂的算法等,不需要驾驶员操作而自动完成驾驶的技术。二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等,用于获取车辆周围环境的数据,如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。定位传感器模块:包括GNSS(全球导航卫星系统)、INS(惯性导航系统)和视觉SLAM等,用于确定车
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文章目录MRP计划过程综述MRP的运行方式分为几类MRP需求传递净需求的计算MRP时间推算原理MRP时间逻辑-排产MRP清单【SAP系统PP模块研究】本文对MRP运行过程中的一些基本概念,以尽量简洁平实的方式进行讲解,以增进对MRP概念的理解。MRP计划过程综述SAPMRP物料需求计划的前提是有需求,对于上层的成品,主要体现为销售订单、销售合同、销售计划协议等,另外一块就是计划独立需求,也就是预测
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深入浅出LLM深入浅出AI大模型LLM部署人工智能LMDeploy
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#软件架构师的“不归之路“密码学算法
1.软件行业中的加解密在软件行业中,加解密技术广泛应用于数据保护、通信安全、身份验证等多个领域。加密(Encryption)是将明文数据转换为密文的过程,而解密(Decryption)则是将密文恢复为明文的过程。以下是加解密在软件行业中一些常见的应用和技术:1.1.对称加密与非对称加密对称加密:加密和解密使用相同的密钥。常见算法包括AES(高级加密标准)、DES(数据加密标准)、3DES(Trip
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作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.基本概念术语说明2.1服务器架构2.2云计算3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1概述3.2CPU3.2.1CPU缓存和页面置换算法3.2.2NUMA架构3.3内存3.3.1内存分配策略(1)如何划分内存给进程(2)如何划分内存给堆和栈(3)是否允许堆和栈向操作系统申请更多的内存3.3.2内存碎片3.4网络3.4.1网络协议优化(1)协
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AI大模型在电商行业的应用正在不断拓展,其强大的数据处理和分析能力为电商平台带来了前所未有的创新机遇。一、购物推荐的创新应用AI大模型通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等大量数据,能够生成个性化的商品推荐。这种推荐系统比传统的基于规则或简单协同过滤的推荐更为精准。它利用深度学习技术,更准确地预测用户的兴趣点,使推荐内容更加贴切,从而提高用户点击率和购买转化率。例如,当用户在电商平台上搜索
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什么是工控系统工业控制系统ICS(IndustrialControlSystem)是指用于监控和控制工业过程的计算机系统。它主要应用于工业自动化领域,包括能源、制造、交通、水利等各个行业。常见的ICS:可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController,PLC)、分散式控制系统(DistributedControlSystem,DCS)、监控与数据采集系统(Superviso
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生成式人工智能(AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent)作为人工智能领域的一个重要分支,正在快速发展并改变着多个行业的格局。2024年,AIGC技术持续取得突破,并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。1.生成式人工智能(AIGC)基本概念与原理生成式人工智能(AIGC)是指通过人工智能技术,尤其是深度
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引言随着数字技术和区块链的快速发展,零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式,而智能体(AIAgents)的参与则为这个领域注入了全新的活力。本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态。核心框架概述数据驱
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ADAS(高级驾驶辅助系统)硬件解决方案设计与应用让汽车变得聪明的魔法:硬件背后的秘密摘要随着智能驾驶技术的崛起,ADAS(高级驾驶辅助系统)已经成为现代汽车中不可或缺的“超级大脑”。这个系统通过结合多个传感器、强大的计算平台以及实时控制系统,帮助驾驶员安全、舒适地驾驶,甚至直接接管驾驶任务。本文将从硬件的角度,带你走进ADAS系统的“魔法世界”,通过生动的参数分析和实例,揭示背后的技术奥秘。引言
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【摘要】数据库信创改造是当前金融领域信息化建设的迫切需求和难点之一。本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线,从金融行业数据库国产化发展现状入手,分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比,作者结合选型实践,重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景。该总结内容实用,虽立足于金融行业,其他行业用户也可以对照业务特点,撷取共性部分进行参考。1背景当前,随着数字化技术
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
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译为:最终的
&
- F5与集群的区别
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weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
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难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
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lua cookie
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local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
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public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
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PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
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- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
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今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
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java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。