- 【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库
艳Yansky
AI测试Python学习笔记人工智能DeepSeekOllamaAnythingLLM
1.搭建DeepSeek大语言模型1.1Ollama大预言模型部署Ollama简化了大型语言模型的运行,让每个人都能在本地轻松体验AI的强大,打开浏览器-下载Ollama-输入命令-搞定,这是本地部署大语言模型的全新方式。这里我们借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建官网如下:Ollama安装包也可百度网盘获取:安装完成后,桌面右下角会显示ollama图标1.2.安装DeepSeek复制oll
- 秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器
数据库
秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下,注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信,且常因运营商通道延迟导致流失。而“三网合一”的一秒验证技术,通过整合移动、联通、电信三大运营商接口,实现“一点接入,全网通行”的无差别验证,正成为APP企业突破增长瓶颈的关键武器。数据显示,采用该技术的APP用户注册转化率平均提升35%,
- 2024 开放原子开发者大会活动回顾|瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践
12月20日-21日,2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会在武汉成功举办。大会汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题,推动跨学科的研究和应用,加速开源文化的广泛传播,推进开源生态可持续性繁荣发展。本次大会设置了多个分论坛,针对不同的技术方向与现阶段趋势热点进行分享和交流。其中,IvorySQL社区受邀在“开源低代码与大模型融合创新发展
- 清华大学《DeepSeek与AI幻觉》(无套路免费分享)
xiecoding.cn
人工智能deepseekdeepseek教程deepseek与AI幻觉deepseek清华教程
随着人工智能技术的飞速发展,以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而,AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》,系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略,旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。《DeepSeek与AI幻觉》:https
- 【C++阅览室】C++三大特性之继承
循环渐进Forward
C++学习历程c++开发语言c语言数据结构算法
前言:继承在C++中是十分重要的,它在面向对象程序设计时使代码可以复用的重要手段。继承可以允许程序员在保持原有类的特性下进行拓展,增加新的功能,这样产生的类,称为派生类。继承呈现了面向对象程序设计的层次结构,体现了由简到繁的过程。在此之前,我们接触到的都是函数的复用,继承是类设计之间的复用。目录前言:继承的定义继承基类成员访问方式的变化基类和派生类对象赋值转换继承中的作用域派生类的默认成员函数继承
- 自学c++之stl
拾萤
c++开发语言
stl六大组件,容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器容器各种数据结构,例如:vector、list、deque、set、mapvctor#include#include#includeusingnamespacestd;voidmyprint(intval){coutv;//相当于数组//插入数据v.push_back(10);v.push_back(20);//通过迭代器来访问数据//
- 低代码革命:基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南
Light60
低代码实战篇AI应用低代码开发DeepSeek微调模型JavaScriptAPI智能生成
摘要本文探讨如何微调DeepSeek平台的大语言模型,以实现前端代码的智能生成与自建JavaScriptAPI库的无缝调用。从模型训练、代码生成到API集成,提供全面的实战方法论,结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧,确保代码质量与执行效率。通过具体案例演示,帮助开发者突破低代码开发瓶颈,实现高效、安全的可视化开发。关键字:低代码开发、DeepSeek、微调模型、JavaScriptAP
- 猿大师播放器:HTML内嵌VLC播放RTSP视频流,无需转码,300ms级延迟,碾压服务器转码方案
猿大师播放器
网页播放RTSP视频流猿大师播放器服务器运维vue.jsh.265
在智慧城市、工业安全、应急指挥等关键领域,实时视频监控已成为守护生命与财产的核心防线。然而,行业普遍面临三大矛盾:实时性要求与高延迟矛盾:火灾蔓延速度达1米/秒,化工泄漏扩散仅需数秒,传统方案3秒以上的延迟可能导致应急决策失效;高清化趋势与成本压力矛盾:4K/H.265设备普及率超70%,但服务器转码导致画质损失30%、夜间车牌识别率下降45%;多场景需求与方案割裂矛盾:安防、消
- JS宏案例:在wps编辑器中玩numpy
jackispy
JS宏实例numpy数据分析javascript
NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库,它提供了大量的数学函数工具,尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然,在wps的js宏编辑器中,并没有这样一个模块或是全局对象,但是,问题不大,我们可以手搓一个。不过,要使用JS完全模拟python中的numpy是比较困难的,工作量也非常的大,我们可以适当简化一下,如只
- libjuice——打破网络壁垒的UDP通信利器
俞予舒Fleming
libjuice——打破网络壁垒的UDP通信利器libjuiceJUICEisaUDPInteractiveConnectivityEstablishmentlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libjuice在现代互联网应用中,穿越复杂的网络环境,实现两端设备之间的直接通信是一大挑战。尤其是在存在网络地址转换(NAT)的情况下,两个位于不同
- 30KPA180A单向二极管:高效能电路保护的理想之选
GR6692
二极管数据库管理员pythoneclipse物联网
30KPA180A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了,TVS瞬态抑制二极管,是一种高效能保护二极管,产品体积小、功率大、响应快等诸多优点,产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA180A,是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA180A极性(单双向):单向VRWM(V)电压180V最大箝位电压@IPP
- 2025年,值得关注的LLM大趋势
AI小白熊
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随着人工智能技术不断进步,大语言模型正在改变各行各业的运作方式。从代码生成到语言学习应用,GenAI已经渗透到我们日常生活的方方面面。随着像上个月OpenAI的“12天”计划或谷歌的Veo2和Imagen3等新技术的发布,我们看到了快速的创新迭代。面对这些变化,2025年LLM的大趋势值得我们关注。LLM的新兴应用:不仅仅是聊天机器人回想起最初我们用ChatGPT来生成代码或修改文本时,可能没有意
- 北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景(PDF无套路免费下载)
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人工智能deepseek入门deepseekdeepseek入门到精通deepseek大模型
近年来,大模型技术飞速发展,但许多用户发现:即使使用同一款AI工具,效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案,有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异,在于提示词工程的应用能力。北京大学联合DeepSeek团队推出的《DeepSeek提示词工程与落地场景》教程,正是为了解决这一痛点,通过系统化的方法论和丰富的案例,帮助用户解锁AI的真正潜力。《DeepSeek提示词工程与落地场景》PDF
- 阿里架构师推荐的消息中间件万字文档:RocketMQ+RabbitMQ+KafKa
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RocketMQRocketMQ是阿里开源的消息中间件,目前也已经孵化为Apache顶级项目,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景市面上真正适合学习的RocketMQ资料太少,有的书或资料虽然
- Java 17新特性解析:为什么你应该尽快升级?
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Java17是继Java11之后的长期支持(LTS)版本,于2021年9月发布。作为LTS版本,Java17将获得长期的技术支持和安全更新,因此对于企业和开发者来说,升级到Java17是一个重要的决策。以下是Java17的一些关键新特性以及为什么你应该尽快升级的原因:1.长期支持(LTS)长期支持:Java17是一个LTS版本,Oracle将提供至少8年的支持,直到2029年。这意味着你可以获得长
- [创业之路-325]:初创公司,责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法
文火冰糖的硅基工坊
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一、初创公司,责权利不对等的种种现象在初创公司中,责权利不对等的现象较为常见,这可能对公司的稳定和发展产生负面影响。以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析:1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任,但所拥有的权力却相对较小,无法有效地完成任务或做出决策。这可能导致员工感到沮丧和无力,进而影响其工作积极性和效率。权小责利大员工拥有较小的权力,但却承担了较大的责任和期望的利益回报。这
- 用Python实现LSTM预测电影票房:从数据爬取到模型部署全解析(结尾附完整代码)
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导语:当电影的预告片发布时,你是否好奇AI能否预测它的票房表现?本文将带你深入实战,从数据动态爬取到LSTM模型调优,手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器?1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征:上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系:主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖:系列
- 保姆级!springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男
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要在springboot中访问OllamaAPI并调用DeepSeek模型,你需要遵循以下步骤。首先,确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中,并且DeepSeek模型已经被加载。可以参考我的这篇博客保姆级!使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型并java通过api调用使用SpringBoot+SpringAI在使用Ollama把deepseek-r1跑起来之后,我们就可以开始
- 去除背景的gdal矢量化
@Mr_LiuYang
写过的小程序遇到过的问题
由于gdal的矢量化在大图上效率太低,这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。复制后直接使用以下Raster2Vector函数即可//Raster2Vector:栅格转矢量//注意://程序中调用了创建掩膜函数!//输入://pszSrcFile—栅格数据路径//pszDstFile—矢量数据保存路径//pszFormat—矢量数据格式,默认为shp//Background—所需掩膜的背景值,默认为0/
- 免实名服务器新选择:AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比
AWS官方合作商
服务器aws阿里云云计算运维
在全球化业务部署与隐私合规需求激增的今天,免实名认证的海外云服务器成为开发者与企业的新刚需。面对国内云厂商的实名制门槛,AWS海外服务器凭借其独特的优势脱颖而出。本文将以阿里云国际版为参照,深度解析AWS如何以“无实名”为起点,构建全球化业务的黄金赛道。一、隐私合规:无实名背后的技术底气1.1AWS的“零门槛”准入机制AWS海外账户注册仅需邮箱+国际信用卡(支持国内双币卡),全程无需提交身份证、企
- 氢储技术难点分析及未来展望
DOMINICHZL
储能能源
氢储能作为长时储能和跨季节储能的重要技术路径,具有能量密度高、可大规模存储和灵活应用等优势,但其技术难点仍集中在制氢、储运、应用效率及系统整合等环节,以下是具体分析:一、制氢环节的技术难点电解水制氢效率与成本效率低:当前主流电解水技术(碱性电解槽、PEM电解槽)能量转换效率约60%-75%,高温固体氧化物电解槽(SOEC)效率可达85%,但高温运行稳定性差。高成本依赖:电解槽核心材料(如PEM的铂
- 你知道企业架构中核心的4大架构联系和不同吗?
数据运营新视界
企业架构业务架构数据架构架构大数据
引言:企业架构是指对企业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案它是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息统的。复杂系统是基于架构(或体系)的集成,而不是基于部件(或组件)的集成。指导企业架构的方法常见有4种:ZachmanFramework、TOGAF、FEAF及Gartner方法,今天以TOGAF为主说明企业架构,TOGAF(TheOpe
- 大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
AI大模型探索者
人工智能机器学习深度学习ai语言模型
前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法,首先得明白这些方法的含义。提示工程(PromptEngineering)提示工程相
- 基础篇——数据库与表操作
暴怒的代码
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引言在掌握MySQL环境搭建后,数据库与表的操作是开发者必须精通的核心技能。本文系统讲解数据库与表的创建、数据类型选择、约束设计以及表结构修改四大模块,特别标注20+个新手高频踩坑点,帮助读者避开90%的常见错误。一、数据库与表的基础操作1.1创建/删除数据库标准语法:--创建数据库(必须指定字符集)CREATEDATABASEshop_dbDEFAULTCHARACTERSETutf8mb4CO
- Day30 第八章 贪心算法 part03
TAK_AGI
贪心算法算法
一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略:使用了两次贪心局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大全局最优:整个数组和达到最大如果将负数都转变为正数了,K依然大于0,此时的问题是一个有序正整数序列,如何转变K次正负,让数组和达到最大局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值和可以达到最大
- 解锁高效开发新姿势:Trae AI编辑器深度体验
Williams10
AI工具集人工智能编辑器
解锁高效开发新姿势:TraeAI编辑器深度体验在软件开发领域,效率就是生命。字节跳动新推出的AI编辑器Trae,就像一把神奇的钥匙,为开发者打开了高效开发的大门。最近我深入体验了Trae,今天就来和大家分享一下使用感受。文章目录解锁高效开发新姿势:TraeAI编辑器深度体验Trae是什么?核心功能大揭秘实际使用场景展示实用使用教程安装与初始设置项目导入与创建日常使用技巧Trae是什么?Trae是字
- STL两级空间配置器<128kb(内存池+自由链表)与一级空间配置器(mmap(),allocate())
zjkzjk7711
c++链表开发语言
STL的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)STL(标准模板库)中的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)是SGISTL(SiliconGraphicsSTL)设计的内存管理机制,用于提高小对象(≤128B)和大对象(>128B)的分配效率。1.什么是两级空间配置器?在SGISTL的__default_alloc_template(SGISTL的默认分配器)中,采
- 【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统,使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信
邹工转型手札
Duodoo开源Odoo18开源企业信息化制造人工智能数据分析
作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径,涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点,适用于企业级AI应用场景。一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型:作为开源大模型,支持文本生成、智能问答等场景,适合企业知识库与自动化服务。Ollama工具:轻量化本地模型部署框架,支持一键拉取模型镜像并启动API服务。企业微信集成:
- AI加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
测试者家园
人工智能测试开发和测试质量效能人工智能质量效能软件测试软件研发大模型预测回归测试风险预测
用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节,尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。随着软件系统变得日益复杂,传统的回归测试面临着显著的挑战:测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大,而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。为了提高回归测试的效率和精准性,AI,特别是大模型技术的引入,为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力,测试团队能够更加高效地识别
- 蓝桥杯二分题
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算法数据结构java蓝桥杯
P1083[NOIP2012提高组]借教室题目描述在大学期间,经常需要租借教室。大到院系举办活动,小到学习小组自习讨论,都需要向学校申请借教室。教室的大小功能不同,借教室人的身份不同,借教室的手续也不一样。面对海量租借教室的信息,我们自然希望编程解决这个问题。我们需要处理接下来n天的借教室信息,其中第i天学校有ri个教室可供租借。共有m份订单,每份订单用三个正整数描述,分别为,,dj,sj,tj,
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key