Matlab信号处理3：fft(快速傅里叶变换)标准使用方式

Fs = 1000;      % 采样频率
T = 1/Fs;       % 采样周期：0.001s
L = 1500;       % 信号长度
t = (0:L-1)*T;  % 时间向量.  时间向量从0开始递增，0s~1.499s

S = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);  % 模拟原信号
X = S + 2*randn(size(t));                  % 加入干扰信号

subplot(221);
plot(t,S);
xlabel("时间（s）");
ylabel("幅值");
title("原信号波形");

subplot(222);
plot(t,X);
xlabel("时间（s）");
ylabel("幅值");
title("加入干扰信号波形");

Y=fft(X);
len = length(Y);     % Len = L
P2=abs(Y/L);         % 计算幅值并进行能量还原

% 751个，P1提取P2中左半部分的第1~751个
P1 = P2(1:L/2+1);  
% 绘制单边谱，所以除了首尾元素，其余信号幅度翻倍
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);   
%根据奈奎斯特定理，此处采样频率Fs为1000，因此频域分析的信号频率最大为500
f = Fs*(0:(L/2))/L;  % 0 ~ 500Hz

subplot(223);
plot(f,P1);
xlabel("频率（Hz）");
ylabel("幅值");
title("含有干扰信号的傅里叶变换");

运行效果：