Ajax介绍、爬取案例实战 + MongoDB存储

Ajax介绍

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种用于在Web应用程序中实现异步通信的技术。它允许在不刷新整个网页的情况下，通过在后台与服务器进行数据交换，实时更新网页的一部分。Ajax的主要特点包括：

1. 异步通信： Ajax是异步的，这意味着它可以在不阻塞用户界面的情况下进行通信。用户可以继续与网页交互，而不必等待服务器响应。

2. 数据交换： Ajax允许在客户端和服务器之间交换数据，通常使用XML、JSON或其他数据格式。这使得网页能够实时加载、显示和更新数据，而无需完全重新加载整个页面。

3. 无需页面刷新： 传统的Web应用程序通常在每次与服务器进行交互时都需要刷新整个页面。而Ajax可以仅刷新页面的一部分，从而提供更流畅的用户体验。

4. 动态内容： Ajax使开发人员能够创建动态的、实时更新的网页内容，这些内容可以根据用户的操作和需求进行动态加载和修改。

5. 多种用途： Ajax不仅可以用于加载数据，还可以用于提交表单、验证用户输入、自动完成搜索、实时聊天和其他许多Web应用程序中的交互性功能。

Ajax通常由以下几个核心组件组成：

• XMLHttpRequest对象： 这是Ajax的核心，它允许JavaScript代码与服务器进行通信，发送HTTP请求并接收响应。现代Web开发中通常使用fetch API代替XMLHttpRequest，因为它更简单和强大。

• 服务器端脚本： 服务器端需要提供接受Ajax请求的端点，并能够处理这些请求，执行相应的操作，并返回响应数据。

• 异步事件处理： JavaScript代码需要能够在后台处理Ajax请求和响应，以确保不会阻塞用户界面。这通常涉及到使用回调函数或Promise来处理异步操作。

• 数据格式： Ajax可以使用多种数据格式来交换信息，包括XML、JSON、HTML和纯文本等。

Ajax已经成为现代Web应用程序开发的重要组成部分，它提供了一种有效的方式来实现实时、交互性和动态性的用户体验。很多流行的Web应用程序和框架（如React、Angular和Vue.js）都使用Ajax来处理数据的加载和交互。通过Ajax，Web应用程序可以更好地响应用户的需求，提供更好的用户体验。

案列实战

在上篇文章基础上https://blog.csdn.net/rubyw/article/details/132714499?spm=1001.2014.3001.5501使用Ajax动态渲染页面爬取，并存储到本地mongo数据库中
网站链接：https://spa1.scrape.center

只看菜单XHR下的信息，观察页面变化时的情况

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# Ajax + MongoDB存储

import pymongo
import requests
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')

INDEX_URL = 'https://spa1.scrape.center/api/movie/?limit={limit}&offset={offset}'

MONGO_CONNECTION_STRING = 'mongodb://localhost:27017'
MONGO_DB_NAME = 'movies'
MONGO_COLLECTION_NAME = 'movies'

client = pymongo.MongoClient(MONGO_CONNECTION_STRING)
db = client['movies']
collection = db['movies']

# 处理 JSON 接口
def scrape_api(url):
    logging.info('scraping %s...', url)
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            logging.error('get invalid status code %s while scraping %s',
                      response.status_code, url)
        return None
    except requests.RequestException:
        logging.error('error occurred while scraping %s', url, exc_info=True)


LIMIT = 10


def scrape_index(page):
    url = INDEX_URL.format(limit=LIMIT, offset=LIMIT * (page - 1))
    return scrape_api(url)


DETAIL_URL = 'https://spa1.scrape.center/api/movie/{id}'


def scrape_detail(id):
    url = DETAIL_URL.format(id=id)
    return scrape_api(url)


TOTAL_PAGE = 10


def save_data(data):
    collection.update_one({
        'name': data.get('name')   # 根据name进行查询
    }, {
        '$set': data   # 表示更新操作
    }, upsert=True)   # 存在即更新，不存在即插入


def main():
    for page in range(1, TOTAL_PAGE + 1):
        index_data = scrape_index(page)
        for item in index_data.get('results'):
            id = item.get('id')
            detail_data = scrape_detail(id)
            logging.info('detail data %s', detail_data)
            save_data(detail_data)
            logging.info('data saved successfully')


if __name__ == '__main__':
    main()

可视化工具RoboMongo/Robo 3T，它使用简单，功能强大，官方网站为https://robomongo.org/，三大平台都支持，下载链接为https://robomongo.org/download。

最终在本地mongo数据库中可以看到最终爬取保存的结果：