盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例

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磨牙吮血,杀人如麻。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【小马哥】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧。三更睡五更起,阎王夸你好身体,粉丝凌晨2-3点在群里发问。

各位大佬,我又有个excel 程序问题来求助了,请看下方这个excel 文档,里面写了两个备注,麻烦帮忙解决一下吧,谢谢

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第1张图片

下图是他的Excel内容,可以看到具体的需求:

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第2张图片

理解起来还是有点费劲的,需要读一两遍才可以理解。

二、实现过程

这里【群除我佬】给了一个解答。

import pandas as pd

res = df[df['Execute'].isin([4, 7])]
print(res)

根据上面的提示,粉丝顺利地解决了自己的问题。

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第3张图片

如果针对只有一个y的情况,直接等于也行。

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第4张图片

顺利地解决了粉丝的问题。

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第5张图片

大晚上3点左右提问的,真是太卷了,一开始以为粉丝在国外呢,后来了解到还是在国内,只是粉丝是担心白天太吵了,晚上比较安静,喜欢在夜里学习。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel表数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【小马哥】提问,感谢【群除我佬】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第6张图片

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第7张图片

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

盘点一个Pandas处理Excel数据的实战案例_第8张图片

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