数据可视化在游戏运营方面的应用

吃鸡，吃鸡，这是很多游戏发烧友的口头禅，王者农药，撸啊撸......这些席卷大陆的游戏，就是很多不玩游戏的人都知道它们的存在。这些产品不仅画面精美，美轮美奂，故事情节，任务副本更加的引人入胜。

吃鸡游戏就像日本电影《大逃杀》的剧情一样，将众多玩家们投放在一座岛屿上，玩家需要在这个封闭的空间内相互厮杀，其中可以得到武器与防具等。一番枪林弹雨后，最终剩下的一名玩家，或者一只队伍既获得游戏胜利。获得第一之后，系统会祝贺你一句：“大吉大利，晚上吃鸡！”因此这款游戏也被玩家们戏称为“吃鸡”游戏。就是这么一款“吃鸡”游戏，使得各直播平台的LOL大主播们沉迷其中，甚至在直播时“不务正业”不玩LOL，跑去玩几把“吃鸡”......Oh， My god，直播业务都不做了，可见吃鸡的魅力。

但是很多人，只是感受到了这游戏的感受，就像看球足球是享受的。但是足球的承办者组织者，作为幕后支持者，却很少有人问津，但是如果没有他们，即使有再棒的球队，我们也欣赏不到。而游戏，就像媒体一样，尤其是在线游戏，后面是有大量的运维人员支持的。如何运维游戏，是游戏运维人员考虑的头等大事。作为虚拟化的产物，汇集到服务器的只有用户数据，想要获取游戏运营信息，只能分析用户数据才可以。这个时候数据可视化在游戏运营上，就显得分外的突出。比如，用户下线的数据，我们收集起来就很有用。怎么用呢，比如说华山地图，我们将用户下线的坐标点数据收集，并将这些坐标点在地图上描点。这个时候，运营人员和策划，就可以根据这张描点图，判断出是在哪里用户下线最多，从而推断出此处的任务或者副本设置过难，从而导致大量用户下线，这样及时调整策略，从而及时止损。这就是数据可视化在游戏运营中的一角应用。

但是在数据可视化领域，并不是每个人都是专业的，很多运营人员都苦于，没有专业化的工具，从而没办法科学的依据数据进行分析。而主打数据可视化的云蛛系统的横空出世，让一切迎刃而解。云蛛系统的DataView和AutoBI，可以帮助运维人员轻松几分钟内构建出想要的数据可视化页面及数据报表，即使不懂程序开发的运维人员也可以轻松上手。同时提供的EasyMIS，又可以轻松让用户构建自己的管理系统，DataCenter则提供大数据处理功能，日PB级别的数据，轻松搞定......这些都是云蛛系统所提供的，从而让运维人员更好的运维，只有好的运维，游戏才会更加精彩，才有更加脍炙人口的佳作！