胖丫兰
胖丫兰

愿这些都是笑闻 / 序

序

  “但这一遍和那一遍是不同的，就像醒着和睡着不同。写作就是再过一遍。过一遍自己，也试着看过一遍他人。把栏杆拍遍，把心再伤一遍”。

  这句话是李敬泽写给《皮囊》序中的一句话。

  看完整本书，在我心中留下的除了作者透过这些文字所表达的心境之外就是这句话了。

  而当我决定写作的时候，更多的是想记录，再过一遍，再想一遍，然后找出路。

  其实，我并不是在写书，更不是写作，可能是在写故事，也有可能是在写随记。因为我相信万事万物皆有章法，可我并不懂写作的规则。所以，如果你看到了也别介意，如果读的深入感兴趣，那不妨也跟我一起再看一遍这一切。

  “愿这些不过是笑闻”，有两层含义，一层是希望有一天我可以放下自己小心翼翼的生活，当作笑闻，轻松愉快的接受并过的安稳；另一层则是，我愿你从没经历过，当作一个笑话，一笑而过。

我并不清楚自己会不会一直写下去…

你可能感兴趣的:(愿这些都是笑闻 / 序)

  • [Unity] GPU动画实现（一）——介绍 Zhidai_ Unityunity动画游戏引擎游戏开发
    当谈到戴森球计划的时候，我师兄说里面的动画都是一个叫GPU动画的东西来实现的，几乎一切图形功能名字扯到GPU的时候，通常都是高性能的体现，让我不禁好奇GPU动画是什么东西。定义首先什么是GPU动画，GPU动画是将动画的顶点信息记录下来，通过Shader在顶点着色器阶段重新设置顶点的位置，从而渲染出动画。因此GPU动画是典型的空间换时间的方案。实现步骤本系列主要目标是实现GPU动画，围绕这个目标要做
  • unity 判断当前设备是否是模拟器（安卓） QO_GQ unityandroidunity游戏引擎
    最近有个需求，需要判断当前设备是否是模拟器，网上查了一下，发现基本上都是使用特征字符串进行检索，类似这种：if(SystemInfo.deviceModel.Contains("Emulator")||SystemInfo.deviceModel.Contains("AndroidSDK"))returntrue;if(SystemInfo.deviceName.Contains("Android
  • 机器学习中输入输出Tokens的概念详解 爱吃土豆的程序员 机器学习基础机器学习人工智能Tokens
    随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens，以及如何计算Tokens的数量。什么是T
  • Linux如何查询文件及文件夹大小 大数据侠客 操作系统相关linux
    查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n从小到大按字节和M排序4.最大文件夹倒排前10和后10du-sh*|sort-rn|head前面10个du-sh*|sort-rn|tail后面10个
  • 【数学基础】第十三课：参数估计 x-jeff 机器学习必备的数学基础机器学习
    1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。而在假设检验中，则是先对总体参数值提出一个假设，然后利用样本信息去
  • 基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像 lichunericli 人工智能自然语言处理
    原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一。我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。
  • element-ui简介、安装和使用代码 alankuo 前端前端
    一、Element-UI简介Element-UI是一套基于Vue.js的桌面端组件库，由饿了么前端团队开源。它提供了丰富的组件，如按钮、表单、表格、菜单、对话框等，这些组件具有统一的视觉风格和交互设计，能够帮助开发者快速构建美观、易用的Web应用程序。Element-UI的特点包括：丰富的组件库涵盖了Web应用开发中常见的各种组件需求，无论是简单的UI元素还是复杂的交互组件都能找到，大大减少了开发
  • LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南 Nifc666 语言模型人工智能自然语言处理whisperlangchaingpt开源软件
    LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。针对这一需求,GitHub上的LLM-PowerHouse项目应运而生,为开发者、研究人员
  • C/C++每日一练：实现选择排序 風清掦 C/C++~每日一练c语言c++算法
    选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。选择排序的基本思想是：每次从未排序部分选择最小的元素，将其放到已排序部分的末尾。这样经过多轮操作后，整个数组会被逐步排好序。具体步骤如下：初始化：将第一个元素作为已排序区，剩余部分作为未排序区。遍历未排序区：从未排序区间找出最小的元素，记下其位置。交换位置：将找到的
  • 01-写在前面 javascript
    这些内容是我在2022年8月编写的，当时在部门内部进行了分享，主要涉及项目管理知识和个人工作经验总结。最开始我是计划以写书的方式系统整理这些内容，但因种种原因一直搁置。现在我觉得，事情还是越早开始越好，因为不同阶段的工作重心会有变化。若一味拖延，可能错失深入处理细节的机会，而且时间越久，当初的感受和体会也会淡去，相应的观点也可能会有出入。因此，现在就开始着手整理吧。你可能是项目中的开发能手，最佳情
  • DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法 数据集
    2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。通过结合图像特征和几何特征，显著提高了重建的准确性和连续性。一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
  • ActiveMQ消息队列服务(三)监听器 chouxin3832 c#开发工具网络
    在前面的示例中，我们发现消费者每次只能消费一条消息。当队列中有多条消息的时候，我们需要多次运行消费者，才能消费完这些消息。很麻烦！！！！如何解决这个问题呢？那就是使用ActiveMQ监听器来监听队列，持续消费消息。配置步骤说明创建一个监听器对象。修改消费者代码，加载监听器。第一步：创建监听器MyListener类说明：自定义监听器需要实现MessageListener接口packagecn.act
  • 【第一天】并发编程的10个坑 (万字血泪经验教训) 程序猿小假 Java开发日记java
    1、SimpleDateFormat线程不安全在Java8之前，对时间的格式化处理，一般都是用的SimpleDateFormat类实现的。例如：@ServicepublicclassSimpleDateFormatService{publicDatetime(Stringtime)throwsParseException{SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDa
  • 【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机 @金色海岸 sklearn逻辑回归决策树
    逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。离分割超平面最近的这些样本点称为支持向量机
  • 从FFmpeg命令行到Rust：多场景实战指南
    FFmpeg作为功能强大的多媒体处理工具，被广泛应用于视频编辑、格式转换等领域。然而，直接使用FFmpeg的命令行界面（CLI）可能会遇到以下挑战：命令复杂度高：FFmpeg的命令行参数众多且复杂，初学者可能难以掌握，配置错误时调试困难。集成困难：在Rust等现代编程语言中，直接调用FFmpeg的C语言API需要处理复杂的内存管理和安全性问题，可能引发内存泄漏、非法访问等问题。为了解决这些问题，R
  • 如何设计一个低成本数据归档及查询的架构 LavenLiu 架构
    引言随着企业数据的快速增长，如何高效地管理和查询这些数据成为了一个亟待解决的问题。尤其是当数据量达到一定程度时，传统的数据存储和查询方式往往面临成本高、效率低等挑战。因此，设计一个低成本、高效的数据归档及查询架构变得尤为重要。目标分析在设计低成本数据归档及查询架构之前，我们首先需要明确几个关键目标：成本控制：在保证数据完整性和查询效率的前提下，尽可能降低存储和查询的成本。可扩展性：系统应能够轻松应
  • Go语言的数据结构 2401_90032081 包罗万象golang开发语言后端
    Go语言的数据结构Go语言（也称为Golang）是一种由谷歌开发的开源编程语言，以其简单性、高效性和并发性而受到欢迎。作为一门现代语言，Go语言在处理数据时提供了丰富的数据结构，这些数据结构不仅可以帮助开发者管理复杂的数据关系，还能提高程序的性能和可读性。本文将详细探讨Go语言中的各种数据结构，包括数组、切片、映射、链表、树以及它们的使用场景与实现细节。一、数组1.1数组的定义在Go语言中，数组是
  • 美团Leaf分布式ID生成器：使用详解与核心原理解析 Cloud_. 分布式
    引言在分布式系统中，全局唯一ID是贯穿整个业务链路的关键标识，无论是订单号、用户ID、支付流水号，还是日志追踪，都需要唯一且有序的ID来保证数据的一致性。然而，传统的自增ID方案（如数据库自增主键）在分布式场景下面临单点故障、性能瓶颈、分库分表冲突等问题。美团开源的Leaf分布式ID生成器通过创新的设计解决了这些难题，成为业界广泛使用的解决方案之一。本文将深入解析Leaf的两种核心模式（号段模式与
  • 结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构 菜就多练少说 设计模式组合模式docker容器
    在软件设计中，我们经常遇到需要表示部分-整体层次结构的问题。例如，在文件系统中，文件和文件夹之间有着“文件夹包含文件”或“文件夹包含其他文件夹”的关系。在这种情况下，使用**组合模式（CompositePattern）**可以帮助我们以树形结构来处理这些对象，使得客户端能够统一处理“部分”和“整体”对象。**组合模式（CompositePattern）**是一种结构型设计模式，它允许你将对象组合成
  • Spark sql 中row的用法 闯闯桑 sparksql大数据开发语言
    在ApacheSpark中，Row是一个表示一行数据的类。它是SparkSQL中DataFrame或Dataset的基本数据单元。每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。Row的用法Row对象通常用于以下场景：创建数据：当你手动创建数据时，可以使用Row对象来表示每一行数据。访问数据：当你从DataFrame或Dataset中提取数据时，每一行数据都是一个Row
  • Spark Sql 简单校验的实现 小小小小小小小小小小码农 sparksqljava
    在网上参考了很多资料，都是要依赖Sparksession，这个需要spark环境，非常不友好，jdk版本也不好控制。不使用Sparksession获取上下文，利用spark和antlr的静态方法使用java实现简单的sparksql的语法以及内置函数的校验。1.spark版本3.2.0org.apache.sparkspark-sql_2.123.2.0org.antlrantlr4-runtim
  • python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据 我认为可以！ python开发语言相机
    python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑，调到
  • 网络神经架构的概念及其实际应用 2301_81121233 网络爬山算法近邻算法霍夫曼树剪枝哈希算法柔性数组
    ###网络神经架构的概念**网络神经架构（NeuralNetworkArchitecture）**是指用于构建和组织人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANN）的结构和方法。这些架构通常由多个层次的节点（神经元）组成，通过模拟人脑神经元之间的连接和信息传递方式，来处理复杂的数据输入并生成相应的输出。网络神经架构通常由以下几个部分组成：1.**输入层（InputLayer
  • LORA 微调大模型：从入门到入土 大模型. 人工智能开发语言gptagi架构大模型
    在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行
  • 【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py 木易:_/ PythonAI对话数据库microsoft
    调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是1Token），立刻将这些Tokens传输给客户端，而不再是等待所有Tokens生成完毕后再传输给客户端。当你与Kimi智能助手进行对话时，Kimi智能助手的回复是按字符逐个“跳”出来的，这即是
  • css预处理器sass 小华0000 scss前端css
    在前端开发的世界中，CSS是构建网页样式的基础。然而，随着项目规模的增大，纯CSS的编写和维护往往会变得复杂而繁琐。为了解决这些痛点，Sass（SyntacticallyAwesomeStyleSheets）应运而生。Sass是一种CSS预处理器，它扩展了CSS的功能，让CSS的编写更加高效、灵活和易于维护。本文将深入探讨Sass的概念、优势、语法、以及如何在实际项目中应用它，帮助你提升CSS技能
  • Animate.css 小华0000 Animatecss动画
    这个库提供了多种预定义的动画效果，比如平移、缩放、旋转、淡入淡出等，开发者可以通过简单的类名直接在HTML元素上应用这些动画，而无需自己编写复杂的CSS动画代码。以下是对Animate.css的详细介绍：1.Animate.css简介Animate.css是一个基于CSS的动画库，主要特点包括：简单易用：只需在HTML元素中添加指定的类名即可使用动画。丰富的动画效果：包括入场、出场、注意效果等数十
  • MySQL0基础概念4 wqx951 mysqlsql
    MySQL体系结构概述1.MySQL系统的重要组件包括连接管理器、线程管理器、命令分发器。2.连接管理器负责接收用户请求，转交给线程管理器，验证用户访问。3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。MySQL查询处理流程1.查询处理流程包括高速缓存查询、词法分析、语法分析、结果缓存检查和分析后结果处理。2.如果查询结果在缓存中，直接返回缓存结果；否则，
  • vue---MVVM、MVC、MVP的区别 煸橙干儿~~ 前端面试VUE基础vue.jsmvc前端
    MVC、MVP和MVVM都是常见的软件架构设计模式。1、MVCMVC是通过分离Model、View、Controller的方式来组织结构。其中View负责页面的显示逻辑，Model负责存储页面的业务数据，以及对相应数据的操作。并且View和Model应用了观察者模式，当Model层发生改变的时候它会通知有关View层更新页面。Controller层是View层和Model层的纽带，它主要负责用户与
  • 2-线性表 重生之我是冯诺依曼 数据结构数据结构
    一-线性表的定义和基本操作1-线性表的定义线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。若用L命名线性表，则其一般表示为①ai是线性表中的第i个元素线性表中的位序（位序从1开始，数组下标从0开始）②a1是表头元素，an是表尾元素③除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱；除最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继2-线性表的基本操作①初始化表：
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他