滑动窗口实例7（串联所有单词的子串）

题目：

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

 s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

• 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 和 s 由小写英文字母组成

算法原理：

一些有关联的题外话：如果我们把每⼀个单词看成⼀个⼀个字母，问题就变成了找到「字符串中所有的字母异位词」。http://t.csdn.cn/TciNE，在那个问题中，我们处理的对象是⼀个⼀个的字符，而这里处理的对象是⼀个⼀个的单词

我们可以从字符串s的开始位置去划分一个一个的单词，但是以起始位置开始划分单词可能得不到完整的words中的单词，所以我们可以执行len次滑动窗口（len是words数组中单词的长度）

"lingmindraboofooowingdingbarrwingmonkeypoundcake" ["fooo","barr","wing","ding","wing"]

 

总有一次滑动窗口可以找到

1 滑动窗口执行 len次   创建两个哈希表：哈希表1统计words数组中每个单词出现的次数

                                                                   哈希表2统计窗口中每个单词出现的次数

                                     变量count统计窗口中有效字符串的个数，有效字符串的判定：当前字符串加入哈希表2后，此字符串在窗口中的个数<=此字符串在words数组中的个数

2 每一次滑动窗口：

    a 进窗口+维护count：取得right位置开始的len个字符作为一个单词，加入哈希表2中计算次数

                                        若是加入后此单词在哈希表2中的个数（即它在窗口中的个数）<=哈希表1中此单词的个数（即它在words数组中的个数），则为有效字符串，count++

   b 判断是否出窗口+维护count：取得left位置开始的len个字符作为一个单词，在出窗口之前要判断此单词是否为有效单词，判断方法：此字符在哈希表2中的个数<=在哈希表1中的个数

 若为有效单词，则出窗口，要count--

  c 更新结果 如果有效单词的个数count==窗口中所有单词的个数，则统计一次结果

代码实现：

class Solution
{
public:
    vector findSubstring(string s, vector& words) 
    {
        vector ret;
        unordered_map hash1;//统计words数组中所有单词出现的次数
        for(auto e:words)
        {
            hash1[e]++;
        }

        int len = words[0].size();
        int m = words.size();
        for(int i = 0;i hash2;//统计窗口内所有单词出现的次数
            for(int left=i,right=i,count=0;right+len<=s.size();right+=len)
            {
                //进窗口+维护count
                string in = s.substr(right,len);
                if(hash1.count(in) &&++hash2[in]<=hash1[in])
                {
                    count++;
                }
                //判断
                if(right-left+1>len*m)
                {
                    //出窗口+维护count
                    string out = s.substr(left,len);
                    if(hash1.count(out) &&hash2[out]--<=hash1[out])
                    {
                        count--;
                    }
                    left+=len;
                }
                //更新结果
                if(count==m)
                {
                    ret.push_back(left);
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};