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Redis是一个基于内存的key-value结构的数据库。
特点:
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
Redis set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
与集合最大的区别就是通过score使集合有序
Redis sorted set有序集合是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
Redis的Java客户端很多,官方推荐的有三种:
Spring对Redis客户端进行了整合,提供了Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即spring-boot-starter-data-redis
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
<version>2.8.0version>
dependency>
public void test{
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1","6379");
jedis.set("key1","5");
jedis.close();
}
首先将对应的坐标导入:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
在配置文件中进行redis的相关配置:
spring:
application:
name: springdataredis_demo
#Redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0 #操作的是0号数据库
jedis:
#Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
作用:如果我们通过RedisTemplate将数据保存到Redis中,默认使用的是key序列化器是JdkSerializationRedisSerializer,这样产生的问题就是我们在其他方式下查询该key是通过序列化后的,结果跟我们通过RedisTemplate操作不一致,当然这只是影响其他方式查询,并不影响RedisTemplate方式查询,因为它自己在查询时会通过反序列化的方式将其还原成我们赋值时的字符串。value也是同理,但value一般不设置。
总结:不设置也没有关系,只是会影响我们在非RedisTemplate方式下key的查询结果。
例如通过RedisTemplate方式设置一个key为city,通过本地客户端方式连接后查询到的键为\xac\xed\x00\x05…
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 操作String类型数据
*/
@Test
public void testString(){
redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
System.out.println(value);
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
System.out.println(aBoolean);
}
/**
* 操作Hash类型数据
*/
@Test
public void testHash(){
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//存值
hashOperations.put("002","name","xiaoming");
hashOperations.put("002","age","20");
hashOperations.put("002","address","bj");
//取值
String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
System.out.println(age);
//获得hash结构中的所有字段
Set keys = hashOperations.keys("002");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
}
//获得hash结构中的所有值
List values = hashOperations.values("002");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
}
/**
* 操作List类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//存值
listOperations.leftPush("mylist","a");
listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
//取值
List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
for (String value : mylist) {
System.out.println(value);
}
//获得列表长度 llen
Long size = listOperations.size("mylist");
int lSize = size.intValue();
for (int i = 0; i < lSize; i++) {
//出队列
String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println(element);
}
}
/**
* 操作Set类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//存值
setOperations.add("myset","a","b","c","a");
//取值
Set<String> myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
//删除成员
setOperations.remove("myset","a","b");
//取值
myset = setOperations.members("myset");
for (String o : myset) {
System.out.println(o);
}
}
/**
* 操作ZSet类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
//存值
zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
//取值
Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//修改分数
zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
//删除成员
zSetOperations.remove("myZset","a","b");
//取值
myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
for (String s : myZset) {
System.out.println(s);
}
}
/**
* 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//获取Redis中所有的key
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//判断某个key是否存在
Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
System.out.println(itcast);
//删除指定key
redisTemplate.delete("myZset");
//获取指定key对应的value的数据类型
DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
System.out.println(dataType.name());
}
}