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给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1
二叉搜索树的中序遍历是一个递增的序列,所以最简单的方式就是得到中序遍历的结果数组,然后判断该数组是不是递增的。
其实不一定要先得到数组,可以直接在中序遍历的过程中判断是否递增。递归三部曲如下:
1️⃣递归函数的参数和返回值:参数就是二叉树的节点,返回值是true或false
2️⃣递归函数的返回条件:因为进行中序遍历,所以遍历到空节点时就返回,而且返回的是true,因为此时还没有遇到不递增的情况。
3️⃣单层递归的逻辑:先递归遍历左子树得到返回值left
,然后判断当前节点是否小于或等于前一个节点的值,如果是则返回false,否则返回true.然后递归遍历右子树得到返回值right
。最后返回left && right
var isValidBST = function(root) {
function traverse(root){
if(!root) return
traverse(root.left)
res.push(root.val)
traverse(root.right)
}
let res = []
traverse(root)
for(let i = 1 ; i < res.length ; i++){
if(res[i] <= res[i-1]) return false
}
return true
};
var isValidBST = function(root) {
function traverse(root){
if(!root) return true
let left = traverse(root.left)
if(root.val <= maxVal) return false
maxVal = root.val
let right = traverse(root.right)
return left && right
}
let maxVal = Number.MIN_SAFE_INTEGER
return traverse(root)
};
本题的关键是知道二叉搜索树的中序遍历数组是一个递增数组,并且学会如何在中序遍历的过程中直接进行递增的判断。
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