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“第十届金融工程及量化投资年会”会议议程

| 聚焦自主科技前沿、探索技术发展的本质

金融科技的自主可控事关金融运作风险，国产化浪潮带来的仅仅是原有软硬件的替代吗?

开发的框架平台化让金融资产 IN-HOUSE 系统开发在自主可控面的问题迎刃而解；

高性能的计算，除了硬件，更重要的是软件。软件计算的高性能往往带来数倍的性能提升，而数据存贮和访 问的高性能方案，往往为应用带来数量级的性能提升。

摒弃单一的数据存贮引擎，采用融合型的数据仓库和数据库管理系统，是解决金融大数据的不二法则。

在信息爆炸的今天，算力成为一个永恒的话题，计算领先步步领先，大数据计算超级计算机是否可以为金融计算所用?

天软在AI方面的思考和布局， AI对未来的开发模式带来哪些改变?

| 分享投资研究与投资管理智慧

围绕因子挖掘、量化策略、投资组合业绩归因分解、风险测算与监督，投资的个性化与核心优势尽在其中。

| 探索大数据背景下的金融科技应用与人才培养

理论与实证联袂、科技前沿落地实践应用，金融与最新科技的融合，带来“金融+科技”人才的诉求，初出校园的学子的训练还是职场人士的淬火都需要在高校和业界搭建一个桥梁；汇聚各方智识，风起于青萍之末。

会议议程

“第十届金融工程及量化投资年会”会议议程_第1张图片“第十届金融工程及量化投资年会”会议议程_第2张图片

峰会地点：深圳麒麟山庄

4月23日，七星湾帆船海洋拓展活动

对直播内容感兴趣的小伙伴可以去这篇文章里查看直播地址,大会当中满满的技术干货在直播间等着小伙伴们哦

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