基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程

详情点击链接:基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程

 一,空间数据获取与制图

1.1 软件安装与应用

1.2 空间数据

1.3海量空间数据下载

1.4 ArcGIS软件快速入门

1.5 Geodatabase地理数据库

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第1张图片

二,ArcGIS专题地图制作

2.1专题地图制作规范

2.2 空间数据的准备与处理

2.3 空间数据可视化:地图符号与注记

2.4 研究区示意图制作

2.5 专题地图绘制与效果提升

2.6 空间底图的绘制

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第2张图片

三,空间数据采集与处理

3.1 地图地理配准与数字化

3.2 空间数据的拓扑编辑

3.3 属性数据的输入与编辑

3.4 投影变换:高斯克吕格投影、

阿尔伯斯投影、UTM投影

3.5 地理变换:BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000

3.6 矢量数据的空间分析(空间叠加分析、缓冲区分析)

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第3张图片

四,遥感数据处理与应用

4.1 遥感数据的获取

4.2 ENVI软件遥感图像处理

4.3 ENVI软件土地利用解译

4.4 ENVI软件植被覆盖度反演

4.5 NDVI等遥感产品数据下载与应用

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第4张图片

五,DEM数据处理与应用

5.1 DEM数据的获取与处理

5.2 基于DEM的表面分析:高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影

5.3 基于DEM的水文分析:河网、盆域、集水区、坡降

5.4 基于DEM数据的淹没分析

5.5 基于DEM数据的水库库容计算

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第5张图片

六,采样数据处理与应用

6.1 区域采样数据设计:矢量渔网构建

6.2 河道采样数据设计:河道断面划分

6.3 Excel点位数据空间显示

6.4 空间插值分析:反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用

6.5 插值结果的提取与分析

6.6 插值结果的统计分析

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第6张图片

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第7张图片

七,土地利用处理与应用

7.1 土地利用数据获取与处理

7.2 土地利用的分类提取:重分类、栅格转矢量、融合处理

7.3 土地利用变化分析——迁移矩阵

7.4 基于土地利用的人类活动强度分析

7.5 城市用地适宜性评价

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第8张图片

八,土地利用景观格局分析

8.1 Fragstats基本操作

8.2 Fragstats空间分区计算

8.3 Fragstats空间结果显示

8.4 基于FLUS模型的土地利用预测

8.5 土地利用预测下的景观格局

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第9张图片

九,土壤数据处理与应用

9.1 土壤数据获取或处理

9.2 土壤养分调查与测土施肥

9.3 “双评价”技术:农业土地资源评价

9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析

9.5 土壤侵蚀危险性评价

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第10张图片

十,气象数据处理与应用

10.1 气象站点数据显示与处理

10.2 CMIP6数据下载与显示

10.3 CMIP6数据降尺度处理

10.4 基于遥感数据的地表温度反演

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第11张图片

十一,温室气体数据处理

11.1可用温室气体卫星反演数据获取与分析

11.2 森林碳储量估算的遥感回归模型构建

11.3基于CASA模型的NEP(净生态系统生产力)分析

11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第12张图片

十二,空间统计分析

12.1 空间分区统计分析

12.2 度量地理分布:标准距离、平均中心等

12.3 空间自相关分析:全局莫兰指数

12.4 空间聚类分析:局部莫兰指数,热点分析

12.5 空间关系建模:地理加权回归

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第13张图片

十三,ArcGIS高级应用技巧

13.1 生态环境数学模型的ArcGIS实现

13.2字段计算器和栅格计算器高级技巧

13.3 ArcGIS的建模工具:Model Builder及应用

13.4 ArcGIS数据批处理技巧

13.5 ArcGIS的Add-In工具开发入门

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第14张图片

十四,项目提升与论文写作

14.1 有限数据下如何提升项目水平

14.2 “八股文”式SCI论文框架解析

14.3 有限数据下如何确定好的论文主题

14.4 如何有效回复审稿意见

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平教程_第15张图片

你可能感兴趣的:(生态遥感,大气科学,人工智能,arcgis,ENVI模型,FRAGSTATS模型,invest模型,生态环境,cmip6,土地利用)