Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)

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    • 一、消费者组详细消费流程图解
    • 二、消费者的重要参数

一、消费者组详细消费流程图解

  1. 创建一个消费者网络连接客户端,主要用于与kafka集群进行交互,如下图所示:
    Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)_第1张图片
  2. 调用sendFetches发送消费请求,如下图所示:
    (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小,默认1字节
    (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间,默认500ms
    (3)、Fetch.max.bytes每批次最大抓取大小,默认50m
    Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)_第2张图片
  3. 通过onSuccess回调,把数据拉取到queue队列中,如下图所示:
    Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)_第3张图片
  4. 经过反序列化、拦截器、数据处理周,调用FetchedRecords从队列中抓取数据,如下图所示:
    Kafka3.0.0版本——消费者(消费者组详细消费流程图解及消费者重要参数)_第4张图片

二、消费者的重要参数

参数名称 描述
bootstrap.servers 向 Kafka集群建立初始连接用到的 host/port列表。
key.deserializer 和value.deserializer 指定接收消息的 key 和 value 的反序列化类型。一定要写全类名。
group.id 标记消费者所属的消费者组。
enable.auto.commit 默认值为 true,消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。
auto.commit.interval.ms 如果设置了 enable.auto.commit 的值为 true, 则该值定义了消费者偏移量向 Kafka提交的频率,默认 5s。
auto.offset.reset 当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在(如,数据被删除了),该如何处理? earliest:自动重置偏移量到最早的偏移量。 latest:默认,自动重置偏移量为最新的偏移量。 none:如果消费组原来的(previous)偏移量不存在,则向消费者抛异常。 anything:向消费者抛异常。
offsets.topic.num.partitions __consumer_offsets 的分区数,默认是 50 个分区。
heartbeat.interval.ms Kafka 消费者和 coordinator 之间的心跳时间,默认 3s。该条目的值必须小于 session.timeout.ms ,也不应该高于session.timeout.ms 的 1/3。
session.timeout.ms Kafka 消费者和 coordinator 之间连接超时时间,默认 45s。超过该值,该消费者被移除,消费者组执行再平衡。
max.poll.interval.ms 消费者处理消息的最大时长,默认是 5 分钟。超过该值,该消费者被移除,消费者组执行再平衡。
fetch.min.bytes 默认 1 个字节。消费者获取服务器端一批消息最小的字节数。
fetch.max.wait.ms 默认 500ms。如果没有从服务器端获取到一批数据的最小字节数。该时间到,仍然会返回数据
fetch.max.bytes 默认 Default: 52428800(50 m)。消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次的数据大于该值(50m)仍然可以拉取回来这批数据,因此,这不是一个绝对最大值。一批次的大小受 message.max.bytes (brokerconfig)or max.message.bytes (topic config)影响。
max.poll.records 一次 poll拉取数据返回消息的最大条数,默认是 500 条。

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