仿生技术能应用于人工智能吗？

行业新闻

最近，根据以色列时报的新闻报道，美国苹果公司以近百万美元的价格收购了一家以色列面部识别公司。其核心技术受到苹果公司的青睐。它是一种基于人工智能深度学习的人脸识别技术，已经在无摩擦人脸识别和有效的人脸特征学习领域获得专利。据业内人士猜测，苹果的收购可能会探索在iPhone8中使用面部识别技术，有效提升“新手机”的安全性！

除了指纹识别和苹果可能使用的面部识别技术外，将开发和应用什么生物识别技术？小编为大家梳！

人脸识别

移动人脸识别

人脸识别是一种基于人脸特征信息阻止身份识别的生物特征识别技术。一系列相关技术，通常被称为人脸识别和人脸识别，用于用摄像头捕捉包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后停止对检测到的人脸的人脸识别。

手机上的人脸识别与生活密不可分。它是基于复杂的数学公式。其核心技术是借助计算机视觉功能和机器学习技术，实时分析图像中人脸图像突出的生物特征。面部图像识别系统对每个人的面部特征进行扫描，并与已知的面部数据库进行比较，完成识别功能。

虹膜识别

虹膜识别作为一种新的生物特征识别技术，具有较高的准确性和通用性，可以实现“眨眼”的解锁。虹膜识别与传统的指纹识别相关，是最“特殊”的识别机制，也是一种安全的识别技术，但有时视网膜血管结构的扫描容易出现误认问题。同时，非法元素几乎不可能复制虹膜纹理进行验证。

虹膜识别技术是基于虹膜在眼睛中的停止识别，应用于安全设备（如门禁）和安全要求较高的场所。

人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔、晶状体和视网膜组成。虹膜是黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆形部分，它包含许多交织的斑点、细丝、电晕、条纹、凹陷和其他细节。此外，在胎儿发育阶段形成后，虹膜在整个生命过程中将保持不变。这些特征决定了虹膜特征的唯一性以及身份识别的唯一性。因此，眼睛的虹膜特征可以作为每个人的识别对象。

除了我们常见的面部识别、虹膜识别等，以及指纹识别、掌纹识别、指静脉识别、掌纹识别、耳印识别等都是在人工智能领域中使用的仿生技术。不仅如此，而且最近的火灾电话机器人是利用语音识别，通过对人类语言的识别，快速响应，引导客户购买产品。电话机器人好不好用？我相信看到人工智能的人不会急于拒绝产品。可以说，电话机器人满足了时代和企业的需要。