- 数据结构奇妙旅程之深入解析快速排序
山间漫步人生路
数据结构排序算法算法
快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,它使用了分治法的策略来将一个数组排序。其基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比基准元素小,另一部分的所有数据都比基准元素大,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。工作原理选择基准:从待排序的序列中选一个元素作为基准(pivo
- PaperWeekly
sapienst
PapersPaperwithCodeGeneralML
1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题:(1)神经网络和损失分离的模块化设计(2)强大便捷的基准测试能力(3)易于使用但难以修改(4)github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer和Models是DomainLab中的两个核心概念。Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S
- Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
小蜗子
知识图谱负采样知识图谱embedding人工智能
摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上,张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
- 【基于PSINS】误差计算函数
Evand J
PSINS笔记笔记
输入真值(参考值)、对比量、待比较值,输出误差的最大值、平均值、标准差的函数程序源码function[err]=EV_error_output(out_flag,avp_flag,avp,varargin)%draw_flag:以字符串的形式输入绘图的数据,eg:["EKF","UKF"]%avp:基准%avp_:用于对比的加速度、速度、位置%avp_flag:选择输出的是a、v、p中的哪一个,e
- 排序之插入排序
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀
算法算法排序算法数据结构
「插入排序insertionsort」是一种简单的排序算法,它的工作原理与手动整理一副牌的过程非常相似。具体来说,我们在未排序区间选择一个基准元素,将该元素与其左侧已排序区间的元素逐一比较大小,并将该元素插入到正确的位置。流程初始状态下,数组的第1个元素已完成排序。选取数组的第2个元素作为base,将其插入到正确位置后,数组的前2个元素已排序。选取第3个元素作为base,将其插入到正确位置后,数组
- 某国有企业管理干部测评体系设计项目成功案例纪实
41099802
职场和发展制造
——建立以人岗匹配为基准的人才测评体系,实现对管理干部的全面评价【客户行业】建筑行业【问题类型】人才测评【客户背景】某国有企业成立于2000年左右,是一家的房地产开发为主的企业。自成立以来,该公司经历了从单个项目到多项目,项目运营从区域到全国战略布局的发展,积累了丰富的开发和管理经验。随着不断发展,企业的业务领域不断扩大,涉及地产开发、商业运营、物业服务等,产品覆盖普通住宅、别墅、高档写字楼、酒店
- 从《易经》到共产主义教育思想2022-03-24
山水_f9a9
读《向初到学校工作的教师提一些建议》有感沂源县南鲁山镇中心小学张涛苏霍姆林斯基在文中介绍了两个重要的观点,一是“青年教师要点滴地积累教育者的智力财富和教育智慧。”二是“青年教师应了解人们追求真理、渴望人类理想胜利实现的辩证发展过程,应领会并用心感受人类为争取美好的未来而斗争的最终目标——共产主义思想及其具体的实现。”2016年4月8日,科技部和中宣部联合下发了《中国公民基本科学素质基准》,包含了1
- NTP网络校时服务器(GPS北斗卫星校时系统)应用场景
安徽京准
NTP网络校时服务器GPS卫星同步时钟时钟系统ntp校时服务器ntp时钟服务器时间同步服务器ntp授时服务器卫星时钟系统
NTP网络校时服务器(GPS北斗卫星校时系统)应用场景NTP网络校时服务器(GPS北斗卫星校时系统)应用场景随着大数据、云计算时代的到来,各行业信息化建设的不断提升,信息化下的各个系统不再单独处理各自业务,而是趋于协同工作,因此,各个单元的时间同步作为整个信息化建设中的基准系统愈发重要。值得关注的是,在众多的解决方案中,看起来很常规但对时间同步要求非常高的就是视频监控系统录音录像的时间同步。目前视
- 千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
机器学习人工智能运维
2023年9月,AI领域的权威基准评测MLPerf推出了StorageBenchmark。该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。目前支持两种模型训练:BERT(自然语言模型)和Unet3D(3D医学成像)。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA,但BERT与大语言模型同为多层transform
- 重大更新:GPT-4 API 现全面向公众开放!
Aitrainee
chatgptpromptapigpt4gpt4apichatgptopenai人工智能
重大更新:GPT-4API现全面向公众开放!在AIGC(人工智能生成内容)领域内,我们一直致力于跟踪和分析如OpenAI、百度文心一言等大型语言模型(LLM)的进展及其在实际应用中的落地情况。我们还专注于这些模型的基准测试和市场趋势研究。欢迎大家关注我们,获取更多信息!2023年7月7日,OpenAI在其官方网站上宣布,GPT-4API现已全面对外开放。所有付费API用户现在都可以直接访问具有8K
- openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文
后端java
摘要我们报告了GPT-4的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型,经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
- openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文
后端java
摘要我们报告了GPT-4的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型,经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
- D3842——三极管驱动,专为脱线和Dc-Dc开关电源应用设计的,起动电流小
前端
D3842/43/44是专为脱线和Dc-Dc开关电源应用设计的恒频电流型Pwd控制器内部包含温度补偿精密基准、供精密占空比调节用的可调振荡器、高增益混放大器、电流传感比较器和适合作功率MOST驱动用的大电流推挽输出颇以及单周期徊滞式限流欠压锁定、死区可调、单脉冲计数拴锁等保护电路。主要特点:●起动电流小(<0.5mA)●自动前馈补偿●具有徊滞特性的欠压锁定●最大占空比箝制●工作频率可达500kHz
- 带你全面认识CMMI V2.0(一)
渠成CMMI
新发布的CMMIV2.0在方法论和方法上都提出了一些战略上的变化和改进。这些更新提供了新的要求、历史标准的演进以及以往实践的延续。CMMIV2.0和CMMIV1.3的变化CMMIV2.0的定义旨在突出公司内部常见的关键功能,同时注重性能实践,并注重通过可重复性和实践来改进流程。CMMI全球最佳实践使组织能够建立和基准化最常见的业务挑战,包括:管理工作,确保质量并提高绩效开发产品并提供/管理服务管理
- 【演奏的船长】数据分析学习记录W11——关于指标的定义
演奏的船长
本周主要进行数据分析比赛,未思考更多,仅整理几个基本概念:原子指标:描述业务、产品的最小数据单元,比如一条条原始记录衍生指标:某个度量结合在某个维度下的聚合值,主要是为了提升复合指标运算效率和便于分析;复合指标:根据CSF(关键成功因素)拆解出的关键衡量基准,衍生指标计算后结果。CSF(关键成功因素):对企业成功起作用的战略目标的定性描述。
- Google:Gemini 1.5跨数百万上下文令牌解锁多模态理解技术报告(中文)
缘起性空、
大数据人工智能
1、概述在本报告中,我们展示了Gemini系列的最新模型Gemini1.5Pro,这是一个计算效率极高的多模态专家混合模型,能够从数百万个上下文标记中回忆和推理细粒度信息,包括多个长文档和数小时的视频和音频。Gemini1.5Pro在跨模态的长上下文检索任务上实现了近乎完美的召回,提高了长文档问答、长视频问答和长上下文自动识别的最新水平,并在一系列基准测试中达到或超过了Gemini1.0Ultra
- 【经营管理】:固执的内属性
寶傳的心
★❤当我说这人固执于某种特定道理时,我是基于怎样的基准,而在说他的固执呢?在我是基于我自以为是的观点来说这人固执时,其实,我自己就已经先固溺于我自以为是的观点了。至于他是否真的固执,那倒是应该另当别论的议题了!也只有我真是基于真理的立场来说这人固执时,而且是真实地看到他这个固溺于某特定的点上的行为时,他才是真的固溺了。但在这特定的点以外,他就未必同样都是固执的了!这时,我看没看到这些不同的情境出来
- 计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
iuerfee
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工
- 小修罗:价值、估值、与流动性溢价。
小修罗投资
文|首发于微信公从号:小修罗投资作为价投,我们是给股票估值作为基准来操作的,今天扯一下流动性溢价这个问题。很多人认为这个是投机,但小修罗倾向于认为它属于价值的一部分,理由很简单,同样一个事情,得到大量社会关注度和得不到相比,事情的发展会有很大差距吧,这个关注度就事件的溢价。流动性溢价顾名思义就是交易活跃,分为3个部分组成,一个是货币的宽松程度,最直观的表现是利率,这会提升整个市场的流动性;第二个是
- 【排序】快速排序
.滄海难为水
数据结构排序算法数据结构算法
基本思想快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。快速排序分为三种方法:hoare法挖坑法前后指针法而其又可以使用递归和非递归来实现,接下来将依次演示每
- 选LPR还是固定利率?
小枫v寒
3月1日,存量房贷定价基准转换如期启动。转成以LPR为定价基准还是固定利率?客户最担心的是转换成LPR后房贷是否会增加?短期来看,LPR呈下降趋势,预计转换成LPR之后2021年的贷款利息会减少,从其他国家的经历来看长期LPR也会呈现下降的趋势。根据中国人民银行要求,自2020年3月1日起,金融机构应与存量浮动利率贷款客户就定价基准转换条款进行协商,将原合同约定的利率定价方式转换为以LPR为定价基
- 排序第一篇 快速排序
ximanni18
排序算法数据结构排序算法
快速排序是我们经常接触的一种排序,属于交换排序,是对冒泡排序的一种改进。快速排序的核心思想是:先分成二部分,使左边的小于基准,右边的大于基准,然后在左边再选出一个新基准,递归分成二部分的过程,右边同样递归过程,基准位于最终排序的位置i上。一简介在快速排序中,记录关键字的比较和记录的交换是从两端向中间进行的,待排序关键字较大的记录一次就能够交换到后面单元中,而关键字较小的记录一次就能够交换到前面单元
- 快速排序算法总结 简单易懂
S1XmKl
算法排序算法算法数据结构
**快速排序算法**文章目录快速排序算法一、基本概念二、思路步骤三、编写代码1.快速排序2.完整代码四、运算结果五、总结评价一、基本概念快速排序是由冒泡排序改进而得。在冒泡排序中,只对相邻的两个记录进行比较,所以每次只能消除一个逆序。而快速排序一次交换可以消除多个逆序,会大大提升排序的速度。二、思路步骤对于一组记录arr[]我们将最左边的值设为基准值key,两个哨兵i,j分别在最左边和最右边分别移
- 今晚欧行利率决议及拉加德演说压轴!
方世平
方世平—4月30日分析昨日国际现货黄金收报1710.20美元/盎司,白银收报15.27美元/盎司。美联储将基准利率维持在0%-0.25%不变。美联储将超额准备金利率维持在0.1%不变。将维持利率在低位,直至美联储有信心经济能回归正轨。FOMC在会后声明中表示:“当前的公共卫生危机将在短期内严重影响经济活动、就业和通胀,并对中期经济前景构成相当大的风险。公共卫生危机令经济活动承受重压。新冠病毒的爆发
- TIM(Timer)定时中断 P1
调试Bug小能手
STM32单片机嵌入式硬件stm32
难点:定时器级联、主从模式一、简介:1.TIM(Timer)定时器定时器可以对输入的时钟进行计数,并在计数值达到设定值时触发中断补充:{定时器本质上是一个计数器,可以工作在定时或计数模式,区别是定时模式是对时钟脉冲计数,计数模式是对外部脉冲(遮挡等)计数1S/72MHZ就是一个时钟周期,也就是基准时钟,计数72个数就是过了1S/72MHZ*72这么多的时间,也就是1Us。1Hz对应1s,1KHz对
- 你如何看待目前的 PoW 和 PoS?
默琊
2号机-梓默说起PoW就不能不先说BTC,作为区块链数字货币的基准,BTC的安全性已经是不容置疑的,它的总量固定,开采速度4年减半,并将在2040年停止,比特币的稀缺性必然造成通货紧缩,实际上这样的设计模型是不鼓励持有至频繁交易的,就如同不会拿黄金进行交易一样。比特币现在的定位已经被默认是区块链的黄金,是稀缺的。PoW开始的设计就是难以生产,但是容易去验证,任何一个节点都可以轻易验证PoW的最长链
- leetcode日记(32)接雨水
梭七y
leetcode算法职场和发展
这道题我一开始的思路是从左往右找寻能装水的“水坑”(也就是找先降低后升高的地方),然后再将水坑容量全部加起来,后来想想不行,因为可能中间有隔了一个坑位的两个较高柱子,这样做的话会少算两个柱子中间的水。后来我想到了新思路,因为之前做过类似的盛水题,是分别使用两个指针指向两端,向中间偏移,我想到这题似乎也可以这样,每次遇到高的柱子就以它为基准计算后面的盛水量,这样依次寻找出来的水坑就不会少算。clas
- 重磅发布|《 AutoMQ 白皮书》与《 RocketMQ 实战精粹》正式上线
后端java
经过AutoMQ团队的精心筹备,《AutoMQ与ApacheKafka基准测试白皮书》和《RocketMQ实战精粹:100个生产案例解析》两本电子书与大家正式见面了!《AutoMQ与ApacheKafka基准测试白皮书》白皮书从多个方面比较了AutoMQ相对ApacheKafka的优势,解读了AutoMQ如何做到“又快又省”的奥秘。100x效率提升相比ApacheKafka300倍的分区迁移效率:
- 今日Arxiv最热大模型论文:大语言模型真的理解上下文了吗?新研究揭示惊人发现
夕小瑶
语言模型人工智能自然语言处理
探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,理解上下文是把握人类语言的关键。近年来,大语言模型(LLMs)在展示对语言的理解方面取得了令人瞩目的成就。然而,尽管LLMs在各种NLP领域的评估中表现出色,对它们理解上下文特征的语言能力的探究却相对有限。本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不
- 极狐GitLab 16.8 如期而至,快来看看有哪些功能更新!
gitlab
沿袭我们的月度发版机制,今天我们正式发布极狐GitLab16.8。此次发布带来众多功能更新,包括已经生产可用的工作空间、使用Maven依赖代理来加速构建以及基于DORA的行业基准的组织级别的DevOps视图等。CI/CD组件与目录、只包含默认分支的最小fork及安全合规等方面的众多功能更新。以下是此次版本发布的一些重点功能更新详情,请查阅。16.8的关键改进支持GCP密钥管理器GCPSecretM
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
shoothao
JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方