liteflownet

光流 ｜ 基于深度学习的光流估计算法汇总，原理，公式，流程图，代码

**LiteFlowNet系列**三、算法流程图示例FlowNet2.0架构PWC-Net金字塔处理流程四、代码实现框架1.**传统方法（L
单北斗SLAMer·2025-05-11 08:01

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

光流，liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。在本文中，我们提出了一种替代网络，它在Sintel和KITTI基准测试上优于FlowNet2，同时在模型尺寸上要小30倍，在运行速度上要快1.36倍。这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量
农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

光流处理方法

光流处理工具光流可视化工具从光流估计网络输出光流光流估计网络LiteFlowNet2GeoNet光流深度位姿联合估计Nvidiaflownet2pytorchPWC-Net光流保存为png,jpg,flo
流浪机器人·2022-12-22 09:05

LiteFlowNet：用于光流估计的轻量级卷积神经网络

LiteFlowNet：用于光流估计的轻量级卷积神经网络原文链接摘要  FlowNet2[14]是用于光流估计的最先进的卷积神经网络(CNN)，需要超过160M的参数才能实现准确的流估计。
zhangyu_zyyl·2022-12-15 01:51

【今日CV 计算机视觉论文速览】19 Mar 2019

LiteFlowNet2,基于数据可信度和正则化的轻量级的光流框架(from香港中文)系统架构和S,M单元细节：与相关方法的比较：code:https://github.com/twhui/LiteFlowNet2
hitrjj·2020-09-11 22:52

LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation

Abstractflownet效果好，但是需要160M的参数。创新点：1.使得前向传播预测光流更为效率通过在每一个金字塔层添加一个串联网络。2.添加一个novelflowregularizationlayer来改善异常值和模糊边界的情况，这个层是通过使用feature-drivenlocalconvolution来实现的。3.我们的网络拥有一个有效的金字塔特征提取结构，并采用featurewarp
_Gus_·2018-08-13 15:51
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