YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution

ODConv
比普通卷积时间长,对小目标也有作用
1、models下建立文件,复制进来
2、yolo.py文件下导入模块,下面添加解析函数
YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution_第1张图片
3、改下面的1->2,不改会报错
YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution_第2张图片
4、修改配置文件,改网络模型,conv->ODConv2d
5、odconv.py改参数位置
YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution_第3张图片

6、推理时如果为1会报错,改为2,yolo.py
YOLOV7改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution_第4张图片

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