pytest简介及jenkins集成

一、pytest介绍

pytest介绍 - unittest\nose

pytest：基于unittest之上的单元测试框架

自动发现测试模块和测试方法

断言使用assert+表达式即可

可以设置测试会话级、模块级、类级、函数级的fixtures 数据准备 + 清理工作

unittest：setUp、teardown、setUpClass、tearDownClass

共享前置后置 -- conftest.py

有丰富的插件库，目前在900个以上 allure

二、安装命令

pip install pytest

安装html报告的插件

pip install pytest-html

pytest插件地址

http://plugincompat.herokuapp.com/

pytest之mark功能

pytest - 收集测试用例

pytest收集测试用例的规则

默认从当前目录中搜集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索

三、搜索规则

符合命名规则 test_*.py 或者 *_test.py的文件

以test开头的函数名

以Test开头的测试类（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数

对测试用例打标签。在运行测试用例的时候，可根据标签名来过滤要运行的用例

四、使用方法

注册标签名

在测试用例/测试前面加上：@pytest.mark.已注册的标记名

注册方式

创建pytest.ini文件，在文件中按如下形式添加标签名：

[pytest]
markers=
    slow:marks tests as slow(deselect with '-m "not slow"')
    serial

注：冒号之后是可选的描述信息

在conftest.py文件当中，通过hook注册

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line("markers","smoke1:标记只运行冒烟用例")
    config.addinivalue_line("markers","demo1:示例运行")

给用例打标记

方式1

打标记范围：测试用例、测试类、模块文件

在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标记名

@pytest.mark.slow

可在一个用例上打多个标签，多次使用@pytest.mark.标记名即可

@pytest.mark.slow

@pytest.mark.serial

方式2

打标记范围：测试用例、测试类、模块文件

在测试类里，使用以下申明（测试类下，所有用例都被打上该标签）

class TestClass(object):
  pytestmark = pytest.mark.已注册标签名
  pytestmark = [pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2] # 多标签模式

在模块文件里，同理（py文件下，所有测试函数和测试类里的测试函数，都有该标签）

import pytest
pytestmark = pytest.mark.已注册标签名
pytestmark = [pytest.mark.标签1, pytest.mark.标签2] # 多标签模式

pytest之命令行运行用例

安装后，pytest.exe在python安装目录的Scripts目录下，因为配置了环境变量后，可以之间运行pytest

脚本里面是，效果通命令行

import pytest
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

只运行某个标记

pytest -m slow

pytest -m slow -s -v # 详细输出

pytest之fixture功能

pytest之fixture参数化 - 多运行、pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录

共享前置后置 -- conftest.py

文件名不可更改，不需要引入就可以使用其中的fixture

一个函数：前置+后置

yield分隔前置后置

设置作用域：中间的夹的是什么，默认"function"

@pytest.fixture
def init_driver():
    # 前置
    pass
    # 分隔线
    yield	返回值写在这
    # 后置
    pass

调用fixture的三种方式

在测试用例中直接调用它

将fixture的函数名作为测试用例的参数

如果fixture有返回值，那么测试用例中的fixture函数名字就接收返回值

eg

def test_xxx(self,myfixture):
    myfixture.find_element_by_xpath("xxx") # 函数名代表了fixture的返回值，即driver

用fixture装饰器调用fixture

在测试用例/测试类前面加上@pytest.mark.usefixtures("fixture函数名字")

ps：定义conftest.py文件，在此文件中可定义多个fixture，pytest会自动搜索此文件

@pytest.mark.usefixtures("init_driver")
class TestLogin:
 
    @pytest.mark.slow
    def test_login_success(self, init_driver):
        init_driver[1]. #返回值直接用,这里返回元组

用autos调用fixture

在定义fixture时，有一个参数是autouse，默认设置为False

当默认为False，就可以选择用上面两种方式来试用fixture

当设置为True时，在一个session内的所有test都会自动调用这个fixture（权限大，责任也大，所以用该功能时也要谨慎小心）

五、pytest之参数化

在测试用例的前面加上

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)

参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数

列表数据：一组测试数据

@pytest.mark.parametrize("参数1，参数2",[(数据1,数据2),(数据1,数据2)])

示例

@pytest.mark.parametrize("aa,b,c", [(1, 3, 4), (10, 35, 45), (22.22, 22.22, 44.44)])
def test_add(self, a, b, c):
    res = a + b
    assert res == c

组合参数化：多组参数，依次组合

使用多个@pytest.mark.parametrize

示例

@pytest.mark.parametrize("x",[1,2])
@pytest.mark.parametrize("y",[2,3])
def test_foo(x,y):
  pass

用例有四个1,2/1,3/2,2/2,3 笛卡尔积

pytest之重运行

pytest提供了失败重试机制

插件名称rerunfailures

安装方法

pip install pytest-rerunfailures

使用方式

命令行参数形式

命令：pytest --reruns 重试次数

比如：pytest --reruns 2 表示：运行失败的用例可以重新运行2次

命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）

pytest --reruns 2 --reruns-delay5

表示失败的用例可以重新运行2次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟

pytest之html测试报告

需要安装pytest-html插件

pytest可以生成多种样式的结果

生成JunitXML格式的测试报告，命令

--junitxml=path

生成result log格式的测试报告，命令

--resultlog=report\log.txt

生成html格式的测试报告，命令

--html=report\test_one_func.html（相对路径）

import pytest
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["--reruns", "3", "--reruns-delay", "5", "-m", "fail",
                 "--html=Reports\\report.html", "--junitxml=Reports\\report.xml"])

pytest之allure测试报告

安装allure

下载allure.zip

下载地址

alure-github：GitHub - allure-framework/allure2: Allure Report is a flexible, lightweight multi-language test reporting tool. It provides clear graphical reports and allows everyone involved in the development process to extract the maximum of information from the everyday testing process

解压到本地目录，配置allure.bat的环境变量ALLURE_HOME

在命令行中运行allure，确认环境变量配置成功

pytest插件安装

pip install allure-pytest

pytest生成allure测试报告的命令参数

--alluredir=/XXX/my_allure_results

查看allure的测试报告命令

allure serve allure报告目录 相对/绝对

eg：allure serve D:\reports\allure

pytest之jenkins集成

安装插件Allure Jenkins Plugin

配置工具路径D:\allure-2.13.5

配置时构建后操作生成allure报告，选择allure report并配置路径（相对）

六、分布式

master/slave模式

分担jenkins服务器的压力，任务分配到其它执行机来执行

master：jenkins服务器

slave：执行机（奴隶机），执行master分配的任务，并返回任务的进度和结果

master

管理节点

分配任务

slave

反馈状态

反馈任务进度

反馈任务结果

master/slave

slave向master注册

slave的状态，空闲/忙碌

slave的能力，可并行执行任务

七、配置

节点管理新建节点

全局设置--代理--选择”随机选取“

节点管理新建节点

名字 - 可以唯一指定

执行器数量 - 可以同时执行的任务数

远程工作目录 - 执行机的目录，会自动在该目录下创建workspace，并建相应的job目录

标签 - 可以指定一组中随机一个执行

用法 - 指定

启动方式 - Launch agent by connecting it to the master（利用java web连接）

可用性 - 尽可能使用

节点属性

可以设置执行机的环境变量和工具

连接

连接处下载slave-agent.jnlp直接在执行机运行

可以安装为系统服务，这样的化可以静默执行

连接后就可以运行了

或者在命令行中启动节点

可以执行了

感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取