tensorflow的安装

 首先提供一个CPU的版本对应图：

其他的可以参考网址https://www.icode9.com/content-4-841102.html

这里我选择安装1.12版本的。打开Anaconda之后创建environment，选择python3.6.13，等待创建完毕之后，打开命令行，执行conda info --envs 得到：

 打开anaconda一看：

创建这个tensorflow环境会自动安装一个你选择的版本的python解释器。我打开文件位置，并运行这个python

还真能运行。。

 

再重新看这创建环境的界面，我突然意识到，之前创建的环境tensorflow只不过是个名字而已，随便取啥都行，本质上只是创建了一个独立的python环境，这点也很好理解。

我想起来，我原本的目的是让我的jupyter能够直接运行tensorflow1.12.0的版本。

好在，我又想起anaconda为我提供了图形化界面，

 点击后，相当于整个anaconda切换到了tensorflow环境。而我在HOME里面也就可以重新部署我的应用了。

 哎呀呀，真是贴心呢。。。

但是有个问题，jupyter修改了环境之后，原来的库包还能用不？显然不能：

 果然我一查：有人跟我遇到一样的问题。。。 

后来我安慰自己，至少打开jupyter的时候还能够用快捷方式，并且jupyter里面也能安装包：只要前面加一个感叹号 ！就可以了。

那就不矫情了。。。遇到再装呗。

再提一嘴，一直都很想知道这俩货有什么区别：结合网上说的反正感觉是有powershell的nb一点。

但是，安装tensorflow的时候却出现了

一查发现是pip版本过低，所以需要升级一下：

python -m pip install --upgrade pip

 python -m的意思是，将库中的python模块用作脚本去运行（python --help）

之后再从清华镜像里下载对应版本就行了。

pip install tensorflow==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

之后我的jupyter（tensorflow）就能开心的使用tensorflow了。

。。。。。。