AI实验室如何建设

据前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，我国人工智能产业的规模将进一步扩大，将出现更多的产业级和消费级应用产品，未来，“人工智能+”有望成为新业态。诸多传统企业，都将借助人工智能产业发展趋势实现企业数字化转型，实现智慧管理、智能生产、柔性服务的“智慧型企业”。然而，如何利用实现AI方法的核心技术（知识技术、深度学习算法），结合大数据资源，为一线生产/业务部门及其员工提供有效的技术支持、智能应用开发，以及相应的AI人才储备，已经成为制约“智慧企业”建设的重要因素和关键问题。所以成立“AI赋能联合实验室”是解决这三个关键问题有效路径。

AI赋能实验室的核心任务：

实验室将引进一套商用级“人工智能能力开发系统”（由本地部署的深度学习操作系统和知识图谱构建系统组成）开展以下活动：

1、 AI应用研究：所有AI技术或将为企业一线生产/业务应用服务，或将驱动智慧企业建设，所以联合实验室将围绕智慧企业建设的“智慧管理、智能生产、柔性服务”核心思想，以一线生产/业务员工的智能化应用为核心宗旨，开展AI赋能应用研究和POC开发（用户技术性测试），以推动AI应用加快普及，帮助一线生产/业务领域的管理、作业、服务智能化赋能与政府AI赋能实验室与外部合作。

2、 人才培育：基于实验室技术资源，并借助外部相关专家资源、技术力量为企业数字化转型以及相关业务部门开展AI理论知识、技术开发、产品研发等知识性、技术性、技能性等方面的培训与实践活动。培训内容包括AI基本理论、实现AI的两大技术体系（深度学习算法和知识图谱）技术逻辑及其操作技能、AI应用产品开发技能等。

3、 其他延展活动。联合实验室，可以作为行业研究机构，为当地政府、行业协会承担相应的科研项目；也可以作为AI实训基地，为本地高校学生提供人工智能应用研发实训基地，以为企业人才储备；也可以作为创新孵化基地，为企业创新团队提供技术支撑，等等。

实验室基础建设：

1、 办公与科研场地：必要的使用场地。

2、 软件：本地部署搭建一套“人工智能能力开发系统”，包括商业版深度学习操作系统和知识图谱构建系统，以及相关的部署环境软件如LINIU系统等。

3、 计算力：采用两种方式，一种购买AI服务器实施提供私有云模式的计算力资源，另外一种是购买公有云计算力，成本将降低很多。