单目标应用:基于蜘蛛蜂优化算法(Spider wasp optimizer,SWO)的微电网优化调度MATLAB

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍:

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、蜘蛛蜂优化算法

蜘蛛蜂优化算法(Spider wasp optimizer,SWO)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出,该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为,具有搜索速度快,求解精度高的优势。

蜘蛛蜂优化算法(Spider wasp optimizer,SWO)_IT猿手的博客-CSDN博客

三、SWO求解微电网优化

(1)部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=100; % Number of search agents
Max_iteration=1000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=SWO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);


%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('SWO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

(2)部分结果

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四、完整MATLAB代码

你可能感兴趣的:(单目标应用,MATLAB,IT技术,概率论,机器学习,人工智能,微电网优化)