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《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 Enhancement

Enhancement

  • MMap 技术提升数据容量

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 Enhancement_第1张图片

MMap 是 Linux 内核提供的技术，可以将一块磁盘空间映射到内存，这样一来我们便可以通过将数据加载到本地磁盘再将磁盘 mmap 到内存的方案提升单机数据的容量，经过测试使用 MMap 技术后数据容量提升了 1 倍而性能下降在20% 以内，大大节约了整体成本，对于成本敏感的用户欢迎试用此功能。

  • filter 场景性能提升

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3 Enhancement_第2张图片

对于标量向量的混合查询场景，Milvus 的执行计划是先执行标量过滤再执行向量检索，这就意味着标量过滤之后会有大量的数据被过滤掉，如果过滤掉的数据过多会引起向量索引性能急剧下降，通过优化 HNSW 索引的数据过滤策略，2.3.0 中优化了此场景中的性能。除此之外，通过引入手动的向量化执行技术，标量数据过滤的速度也得到了大幅提升。

  • Growing 索引

Milvus 的数据分为两类，分别为已索引的数据和流式数据。对于已索引的数据自然可以使用索引加速查询，但流式数据只能使用逐行暴力检索，对性能

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