- 深入解析昇腾AI CPU算子开发:基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化
快撑死的鱼
华为昇腾AscendC的算子开发系统学习人工智能
深入解析昇腾AICPU算子开发:基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升,AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。在华为昇腾AI处理器的架构中,AICPU承担着重要的计算任务,特别是针对标量和向量等通用计算的支持。AICPU算子开发成为开发者优化模型性能的重要步骤,而TBE(TensorBoostEngine)工具也为开发者提供了便捷的算
- 科研软件| COMSOL5.6(64位)
是小hu
科研软件数据分析软件工程
COMSOLMultiphysics5.6(64位)是一款强大的多物理场仿真软件,广泛应用于科研、工程设计和产品开发等领域。它支持用户进行复杂的物理现象模拟和分析,包括流体动力学、结构力学、电磁场、声学、热传递等多个领域。以下是关于COMSOLMultiphysics5.6(64位)的一些关键信息和使用指南。###COMSOLMultiphysics5.6(64位)的主要功能:1.**多物理场仿真
- PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人
Austindatabases
mysql数据库
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8)(123456群均已爆满,新人进7群,8群,准备9群)PoalrDB这块,目前国内的博客在用户这个序列
- 【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目
精通代码大仙
数据挖掘python深度学习机器学习分类人工智能大数据数据挖掘算法python
基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍:本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集,包含三种类别的花朵:Setosa、Versicolor和Virginica,每种类别由四个特征描述:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习?机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据(即训练数据)构建模型,并根据训
- Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南:安全实践
在桌面应用开发中,安全性至关重要。相比Electron,Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。权限系统对比Electron的安全模型在Electron中,我们通常这样处理安全://main.jsconst{app,BrowserWindow}=require('electron')functioncreateWindow(){cons
- 云数据库PolarDB
dream_heheda
AliCloudbigdatapostgresql数据库
PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL,100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级,秒级的故障恢复,全局
- web3.0元宇宙区块链概念原理详细
飞机号Mrsfu223
web3区块链去中心化python
数字科技的飞速发展,Web3.0和元宇宙概念逐渐走入公众视野,区块链技术是支撑这一新兴领域发展的核心。这里将深入探讨Web3.0元宇宙中区块链的基本原理及其应用,以揭示其背后的技术逻辑和未来潜力。区块链是一种分布式数据库技术,其核心特性是去中心化、不可篡改和全透明。在Web3.0的架构下,区块链不仅仅承载着交易信息,更支撑着身份认证、数据存储和智能合约等多方面的应用。在元宇宙中区块链技术的应用极为
- 什么是PolarDB
colorfulyan
数据库mysqlpostgresql
PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0,PostgreSQL11,高度兼容Oracle。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费
- 【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者:YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。注意,本教程不会在Windows或最新版本的macOS上运行。如需运行,请将本教程的主体放在ifname=="__main__":代码块中。importosi
- AI Agent:一场智能革命的开始
TechubNews
人工智能
在当今科技日新月异的时代,AI(人工智能)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,AIAgent作为AI领域的一个新兴分支,正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。本文将深入探讨AIAgent的发展现状、核心优势以及未来的发展方向,带您领略这一前沿技术的无限魅力。一、AIAgent的发展现状:技术突破与广泛应用近年来,随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展,AIAgent的技术水平得
- 特殊数据类型的深度分析:JSON、数组和 HSTORE 的实用价值
title:特殊数据类型的深度分析:JSON、数组和HSTORE的实用价值date:2025/1/4updated:2025/1/4author:cmdragonexcerpt:随着数据管理需求的多样化,许多现代数据库系统开始支持特殊数据类型,以满足更多复杂应用场景的需求。在PostgreSQL中,JSON、数组和HSTORE类型为开发者提供了灵活的数据存储和操作方式,使得结构化和非结构化数据的处
- 日期和时间数据类型的深入探讨:理论与实践
title:日期和时间数据类型的深入探讨:理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色,尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域。这些数据类型不仅可以准确表示时间信息,还能在信息检索、数据存储和计算功能上发挥重要作用。categories:前端开发tags:日期和时间数据库
- 12 条基于风险的 API 安全控制指南
算法人工智能程序员
在当今互联的世界中,API(应用程序编程接口)充当着应用程序之间无形的桥梁。然而,权力越大,责任也越大!保护这些API的安全至关重要,以防止潜在攻击者对数据或用户信息的隐私造成威胁。本文将介绍基于风险的API安全控制,帮助构建更可靠和防篡改的API。1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款
- Java爬虫——使用Spark进行数据清晰
Future_yzx
java爬虫spark
1.依赖引入 org.apache.spark spark-core_2.13 3.5.3 org.apache.spark spark-sql_2.13 3.5.32.数据加载从MySQL数据库中加载jobTest表中的数据,使用Spark的JDBC功能连接到数据库。代码片段://数据库连接信息StringjdbcUrl="jdbc:mysql://82.157.185.251:3306/
- 怎么写好年末报告——看板软件篇
团队协作工具
年末报告是总结过去一年工作成果、分析存在问题并提出未来规划的重要文档。以下是一份撰写年末报告的指南:明确报告目的:a.总结过去一年的工作成果与不足。b.分析达成或未达成目标的原因。c.展示个人或团队的贡献与成长。d.规划未来的工作方向与策略。结构清晰,层次分明:封面:包含报告标题、作者、日期等基本信息。目录:便于读者快速定位感兴趣的内容。引言:简短介绍报告的背景、目的和重要性。工作回顾:○回顾过去
- 拒绝 Helm? 如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群?
后端
首发:运维有术今天分享的主题是:不使用Helm、Operator,如何在K8s集群上手工部署一个开启SASL认证的KRaft模式的Kafka集群?本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务:配置KafkaSecret:管理用户密码和集群ID配置KafkaService:使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet部署KRaft模式Kafka集群如何测试
- 如何用SOP流程和看板工具优化年终总结?2024指南
年度总结
为什么有些人的年终总结做得又快又好?12月,又到了团队每年做任务复盘和年度工作总结的时候,如何在繁杂的工作中快速梳理出清晰的脉络,既高效又全面地完成年度总结?有一种既系统又直观的管理方法——看板管理。今天我们一起聊聊如何用看板管理帮助团队做一份有亮点、有逻辑、有冲突、有方案的年终总结。先聊聊年度工作总结SOP这可能是个让人觉得无聊的话题——毕竟,大家几乎无时无刻都在写工作总结,还有什么可聊的呢?但
- 无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库,让大模型快速落地
数据库
在数字化时代,企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库,保护数据隐私,同时又能灵活地运用公私域知识,成为了企业竞争力的关键。现在,让我们揭开新一代知识管理平台的面纱,探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建,像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入,自动切片及向量化,无需任何手动配置,还能对知识库进行文件夹管理,方便后续进一步勾选使用
- 国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
数据挖掘
分布式架构的|国产智能分析工具在银行交易中,20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润,而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时,使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
- .NET用C#导入Excel到数据库
将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性,还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。尤其在企业级应用中,Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍,但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。通过使用C#在.NET平台上实现这一过程,可以充分利用其强大的数据操作能力和丰富的库支持,确保数据从Excel无缝迁移到诸如SQLite等关系型数据库
- 单片机的原理及其应用:从入门到进阶的全方位指南
wit_@
单片机嵌入式硬件
以下是一篇详细、深入的“单片机的原理及其应用”博客文章示例,适合想要系统学习或深入了解单片机的读者。文中不仅会介绍单片机的基本原理、内部构造、开发流程和应用领域,还会融入更多的理论分析、实操案例以及常见问题与解决思路等,帮助读者全面理解并快速上手单片机开发。单片机的原理及其应用:从入门到进阶的全方位指南目录引言:单片机的地位与发展概述什么是单片机?单片机的基本结构与工作原理3.1CPU(中央处理器
- 聚焦实践,面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~
开发者生态开源论坛活动
2024华为云开源开发者论坛重磅来袭!大会以“开放创新,释放云上生产力”为主题,融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度,协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域,提升技术活力及产业生产力。本次前端技术论坛汇聚7位行业专家,精心准备7个专题分享。议题内容深入业务,聚焦实践,希望与开发者共同探讨在业务选型/业务开发过程中所遇到的问题及
- openGemini 社区人才培养计划:助力成长,培养新一代云原生数据库人才
开源时序数据库数据库
一、摘要在技术革新的浪潮中,数据库技术是现代信息技术的基石,openGemini社区携手开发者,启动人才培养计划,旨在培养新一代云原生数据库技术人才,共同推动云原生数据库技术创新。二、社区介绍openGemini是一款开源的云原生分布式时序数据库,专注于海量可观测性数据的存储和分析,2022年10月开源,2024年7月正式成为CNCF沙箱项目。openGemini社区致力于为开发者提供强大的工具和
- 交叉熵损失与二元交叉熵损失:区别、联系及实现细节
专业发呆业余科研
深度模型底层原理人工智能深度学习python
在机器学习和深度学习中,交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)和二元交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)是两种常用的损失函数,它们在分类任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍这两种损失函数的区别和联系,并通过具体的代码示例来说明它们的实现细节。交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)常用于多类分类问题,即每个样本只能属于一个类别,但总类别数量较多。例如,在手
- KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
美团机器学习深度学习
ACMSIGKDD(KnowledgeDiscoveryandDataMining,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
- 使用 Docker 安装 MongoDB 数据库
dockermongodb
byemanjusakafromhttps://www.emanjusaka.com/2024/01/docker-create-mongo-db彼岸花开可奈何本文欢迎分享与聚合,全文转载请留下原文地址。Docker安装命令dockerrun-d--namemongo--restart=always--privileged=true-p27017:27017-v/opt/doc/data:/dat
- Activiti 在 Springboot 中实现工作流管理(详解)
小白的一叶扁舟
Java开发springboot后端java
简介:Activiti是一个轻量级的开源工作流引擎,广泛用于Java应用中构建、执行和管理工作流。本文将通过一个简单的示例,展示如何在SpringBoot项目中集成Activiti工作流引擎,并使用MySQL作为数据库存储。前言:本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Activiti工作流引擎,并通过MySQL数据库进行工作流数据存储与管理。文章首先展示了如何配置必要的Maven依赖,
- 基于 SSH 的任务调度系统
众拾达人
JavaWebssh运维
文末附有完整项目代码在当今科技飞速发展的时代,任务调度系统的重要性日益凸显。本文将详细介绍一个基于SSH(Spring+Struts2+Hibernate)的任务调度系统的设计与实现。一、系统概述本系统旨在改变传统人工任务调度方式,通过计算机计算最佳人员分配和时间分配,绘制任务调度图,实现任务的科学调度与团队协作。它采用B/S体系结构,主要使用JAVA语言,后台数据库为MySQL。二、系统设计研究
- MySQL Event Scheduler 详解
petunsecn
mysqlmysql数据库
官网文档:MySQL::MySQL8.4ReferenceManual::27.4.1EventSchedulerOverview一引入MySQL的EventScheduler(事件调度器)功能首次在MySQL5.1中引入,旨在让用户能够在数据库中定义和管理计划任务。它类似于操作系统中的任务调度工具(如Cron),但在MySQL中运行,主要用来自动执行周期性的任务或在特定时间点运行一次的任务。二作
- 【YashanDB知识库】YFS_修改AU_SIZE参数
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7080871.html?templateId=171...基本信息场景:YAC数据库已经创建完毕,需要修改DG0的AU_SIZE,提高创建数据文件性能。DG0的AU_SIZE只能通过重建数据库来修改。本文说明修改方法。源库版本:YashanDB企业版23.2.1.100基本信息查询:
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理