DAX基础3：简单介绍Power BI中的New Quick Measures

写基础比写分享麻烦很多。因为不知道要写到什么程度，写多了，信息量太大，接受困难，让人没有继续学下去的欲望。写少了，没啥干货，也不是我想要的。不忘初心，记住我是要干嘛的。哈哈哈，我是分享DAX的。其他的够用就好了。

看过基础分享之后，肯定很多朋友会想，这个Power BI Desktop就这么简单啊？那那那那...我知道你想说啥。哈哈哈，就是这样的啊，很多东西你没有机会入门的时候也许会觉得很难，不过入门了，你发现就是这样的啊。也许还是有些东西真的难得和天书一样的，不过Power BI Desktop真的很简单。DAX Share可以保证你很容易的学会。Follow me！

废话不多说了,打开Power BI Desktop,抬头找下‘New Quick Measure'.

或者选中'FIELDS'里面的table，右键第三个就可以看到’New Quick Measure'.这个真的对于开始不太懂DAX的又想做出比较复杂数据值的用户，非常的有用。

2017年4月开始，微软出了这个自动生成DAX计算的New Quick Measure。所以就是3点，1他是一个自动生成器，2他本质还是DAX的内容，3他是一个measure。

打开New Quick Measure，可以自动生成的计算主要分6个大类，之下还有若干小类。随便把每个大类下抽一个做成例子演示一下。

数据还是用之前分享Power BI基础时的数据。

1. Average per category

   不解释概念，直接用数字说话。

   随便拉一个Matrix（矩阵表），先看看我们今天要研究的数据。

   

横行是Segment内容，竖列是Category信息，中间的数值是Revenue.

我们要通过这个工具得到Revenue average per Segment.思路为先计算revenue在Segment的分组下的和，然后再average。利用Quick Measures拖拉字段如下图显示。

确定ok，在Sales这个事实表（fact表）中得到一个新的measure。

厉害啊，名字都完美的起好了。内容不明白，没有关系啊，知道他是显示revenue按照Segment分组之后的汇总值。

拖拉个字段来看看结果吧。

2. Filters

选择了第二个内容Difference from filtered value.计算要求是，和过滤条件选中的‘Rural’相比的差值。

拉一个简单的表看看结果。

3.Time-intelligence

我觉得Power BI很厉害的一个地方，就是Time intelligence.计算year to date，month to date，rolling total等等这些基于时间方面的分析，都有公式。之后基础分享会花一到两篇文章讲一下这些函数。

之前写过Year to Date，这里就写Rolling average.（累计平均值）。

思考下，就是从当前月，往后3个月的累计平均值。拖拉方法如下。

计算结果如下：

注意！Date表要是一个Date Table。怎么建立Date Table，你可以具体参考DAX分享5.这里强调对date表里面的用于建立关系的Date字段里面的数据做以下四点：

1. 要唯一的，不能重复；

2. 不能有空null数据；

3. 要是连续的date值；

4. date/time类型。

对于我自己建的Dim Date表，首先点中这个date table的名字，然后用向上modeling这个tab页里面的make as date table去检查下你的date table里面的要去和数值表（fact表）做关联的那个date字段是否符合以上4点。如果不符合，那就不能使用time intelligence的函数了。惨啊~~

4. totals

running total按照时间从小到大累计revenue的和。拖拉如下图。

注意我的Date选择的是Date表里面的Date。表达式如下，不要搞错哦。

得到结果如下，一个逐渐增加的平滑曲线。

5. Mathematical operations

随便拿Division来做个例子。这个文件里只有unit和revenue两个数据，就随便拉出来除一下吧。用Division的优点是，不用判断分母是不是0，如果分母是0，他会自动得到结果Blank（空）。

随便拖拉下，结果如下：

6. text

Star rating就是打星。按照我下图的选择，表达的就是如果count category的总数大于100，就是全5星，0到100之间，就是按比例上星。

拖拉结果如下：

终于介绍完了。

New Quick Measure很实用的。拖拖拉拉就可以实现一些计算值~~不过当你越来越熟悉Power BI Desktop，你就会发现一个更加厉害无敌的DAX。今天不想再写了~~累啊~~下次开始正是介绍DAX。

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