软件测试/测试开发丨Python 深拷贝与浅拷贝

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本文为霍格沃兹测试开发学社学员学习笔记分享
原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/27327

深拷贝与浅拷贝

• 浅拷贝：有4中实现方法：对象本身的copy方法，工厂方法，切片以及copy模块的copy方法。对容器类型的复杂数据结构，只拷贝第一层引用，拷贝效率快，内存占用少如果不涉及数据独立性的话，都用浅拷贝。

import copy

# 原始数据
originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象
copyData1 = originData.copy()
# 使用工厂方法获取浅拷贝对象
copyData2 = list(originData)
# 使用切片方式获取浅拷贝对象
copyData3 = originData[:]
# 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象
copyData4 = copy.copy(originData)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(originData)
print(copyData1)
print(copyData2)
print(copyData3)
print(copyData4)
# 查看所有对象的址,
print(id(originData))
print(id(copyData1))
print(id(copyData2))
print(id(copyData3))
print(id(copyData4))

# 当修改任意对象时，其它对象都会受影响
copyData3[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(originData)
print(copyData1)
print(copyData2)
print(copyData3)
print(copyData4)

• 深拷贝：需要数据独立性，修改复制出来或者原始数据的时候，其他数据不会随之改变

import copy

# 原始数据
originData = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用 copy模块中的deepcopy方法获取深拷贝对象
deepCopyData = copy.deepcopy(originData)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(originData)
print(deepCopyData)

# 查看所有对象的址,
print(id(originData))
print(id(deepCopyData))


# 当修改任意对象时，其它对象不会受影响
originData[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(originData)
print(deepCopyData)