MySQL数据库设计思路

开发时设计数据库的表结构：

    1.阅读原型图，找出所有需要保存的数据（字段）

    2.根据找出的数据，设计表

    3.继续阅读原型图，考虑中间数据，继续完善表结构

小结：

    先做出一个差不多的表结构，不求一下子完美，追求逐渐完善，有时发现不合理需要重新设计。

    数据库设计是需要靠经验积累，所以要多看原型，多练习设计。

    大多时候，数据库设计的好不好，跟对业务的理解程度正相关。

数据库设计详情：

    1.根据需求设计

        表结构

        字段类型

        索引设计

        引擎选择

    2. 注意事项

        2.1 表结构

                范式设计

                            第一范式（1NF）：强调列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

                            第二范式（2NF）：满足1NF，另外表必须要有主键和非主键字段，非主键字段必须完全依赖于主键

                            第三范式（3NF）：满足2NF，另外非主键字段必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖

                反范式设计

                            为了查询效率，有时可以做冗余字段设计

        2.2 字段类型选择

                    主键类型

                            一般会选用bigint做主键类型，便于后面业务增长

                    状态类型

                            一般选择tinyint类型，不同的值表示不同的状态。建议不要使用enum枚举类型。

                    符串类型

                            如果确定字符长度，需要查询效率快的，优先选用char

                            如果不确定长度，选择varchar。后续再优化

                    字段的其他参数

                            not null: 不为空

                            default: 默认值

                            comment: 备注

        2.3 索引

                        普通索引，提高查询效率

                        唯一索引和主键索引，提高查询效率且数据唯一

                        外键索引，提高查询效率且保证数据的完整性

                小结

                        增加索引会提高查询效率，但增删改会受到影响

                        增加索引会额外增加存储空间，一般只给经常查询的字段加上索引

        2.4 存储引擎的选择

                InnoDB

                        mysql的默认存储引擎

                        支持事务

                        支持外键的完整性约束.

                MyISAM

                        基于ISAM存储引擎.

                        不支持事务

                        速度更快.

                MEMORY

                        将表中的数据存储到内存中,为查询和引用其他表数据提供快速访问.

                小结：

                        如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择

                        如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

                        如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎

                        如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive。Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适                          合存储归档数据，如记录日志信息

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原文链接：https://blog.csdn.net/WeiLanooo/article/details/102838782