sync.pool 主要用于暂时保存对象，提供存取操作，可以复用对象以避免频繁的创建对象，当goroutine很多，频繁的创建某个对象时，可能会形成并发⼤－占⽤内存⼤－GC 缓慢－处理并发能⼒降低－并发更⼤这样的恶性循环，不过sync.pool不能用于数据库连接池，因为pool池会定期自动触发GC回收对象，至于用法就不赘述了，下面主要解读源码
结构
// pool池
type Pool struct {
// 禁止copy，之前的文章讲过，这里不多说了
noCopy noCopy
// 对象池，指向[P]poolLocal切片的指针
// 这里的P是通过runtime.GOMAXPROCS获得，不过不知道什么是P，可以先看下go的GPM模型
// 这里默认poolLocal切片的长度是P主要有两个好处
// 一个是将缓存池进行了分段，减少了操作锁粒度，类似mysql的组提交
// 另外一个是同一个P绑定到M之后，同一时间只会调度一个G，也就天然的防止了P维度下的并发
local unsafe.Pointer // local fixed-size per-P pool, actual type is [P]poolLocal
// poolLocal元素个数
localSize uintptr // size of the local array
// victim会在一轮GC到来的时候做两件事
// 一个是释放自己占用的内存
// 另外一个是接管local
// 也就是说pool池的内存释放会有两轮GC的间隔，具体看后续源码
victim unsafe.Pointer // local from previous cycle
victimSize uintptr // size of victims array
// New optionally specifies a function to generate
// a value when Get would otherwise return nil.
// It may not be changed concurrently with calls to Get.
// 新建对象的方法，当pool池中没有可用的对象时，会调用该方法创建一个新的对象
New func() interface{}
}
// pool池的分段结构体
type poolLocal struct {
// 内嵌poolLocalInternal
// 这里内嵌主要是为了下面好计算size
poolLocalInternal
// Prevents false sharing on widespread platforms with
// 128 mod (cache line size) = 0 .
// 这里加一些pad主要是为了防止cpu缓存的伪共享，也是为了提升频繁存取的性能
// 至于伪共享，可以看看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/65394173
pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte
}
// 内嵌的存储结构体
// Local per-P Pool appendix.
type poolLocalInternal struct {
// 私有，只能被当前P使用，比从poolChain更快获取到对象，也是为了提升频繁存取的性能
private interface{} // Can be used only by the respective P.
// 共享，所有P都能使用，但是有部分限制，这个后面再说
shared poolChain // Local P can pushHead/popHead; any P can popTail.
}
// 实际存储对象的逻辑结构是一个双向链表，然后每个链表节点是一个环形队列
// 这里是链表的头尾节点
type poolChain struct {
// head is the poolDequeue to push to. This is only accessed
// by the producer, so doesn't need to be synchronized.
head *poolChainElt
// tail is the poolDequeue to popTail from. This is accessed
// by consumers, so reads and writes must be atomic.
tail *poolChainElt
}
// 链表节点
type poolChainElt struct {
// 环形队列
poolDequeue
// next and prev link to the adjacent poolChainElts in this
// poolChain.
//
// next is written atomically by the producer and read
// atomically by the consumer. It only transitions from nil to
// non-nil.
//
// prev is written atomically by the consumer and read
// atomically by the producer. It only transitions from
// non-nil to nil.
// 前后向指针
next, prev *poolChainElt
}
// 环形队列
type poolDequeue struct {
// headTail packs together a 32-bit head index and a 32-bit
// tail index. Both are indexes into vals modulo len(vals)-1.
//
// tail = index of oldest data in queue
// head = index of next slot to fill
//
// Slots in the range [tail, head) are owned by consumers.
// A consumer continues to own a slot outside this range until
// it nils the slot, at which point ownership passes to the
// producer.
//
// The head index is stored in the most-significant bits so
// that we can atomically add to it and the overflow is
// harmless.
// 64位的整型，高32位用来记录环head的位置，低32位用来记录环tail的位置
// 而且head代表的是当前要写入的位置，所以实际的存储区间是[tail, head)
headTail uint64
// vals is a ring buffer of interface{} values stored in this
// dequeue. The size of this must be a power of 2.
//
// vals[i].typ is nil if the slot is empty and non-nil
// otherwise. A slot is still in use until *both* the tail
// index has moved beyond it and typ has been set to nil. This
// is set to nil atomically by the consumer and read
// atomically by the producer.
// 环，这里用eface这个结构体也是有妙用的，后面具体会说
vals []eface
}
type eface struct {
typ, val unsafe.Pointer
}
这里附上一张整体的结构体辅助理解
image.png
Put
var (
// 全局锁
allPoolsMu Mutex
// allPools is the set of pools that have non-empty primary
// caches. Protected by either 1) allPoolsMu and pinning or 2)
// STW.
// 存储所有的pool池
allPools []*Pool
// oldPools is the set of pools that may have non-empty victim
// caches. Protected by STW.
// 需要被GC回收的pool池
oldPools []*Pool
)
// 存入
func (p *Pool) Put(x interface{}) {
// 不允许存入nil
if x == nil {
return
}
// 竞态检测
if race.Enabled {
if fastrand()%4 == 0 {
// Randomly drop x on floor.
return
}
race.ReleaseMerge(poolRaceAddr(x))
race.Disable()
}
// 获取指向poolLocal的指针
l, _ := p.pin()
// 正如上面说的，private可用于快速的存取
// 这里判断后会存入对象到private中
if l.private == nil {
l.private = x
x = nil
}
// 如果没有存入private
if x != nil {
// 那就存到环形队列中，pushHead方法后面会说
l.shared.pushHead(x)
}
// 因为pin方法中会禁止当前M被抢占，也就是绑定的P和M不会改变
// 所以这里需要解除禁止
runtime_procUnpin()
if race.Enabled {
race.Enable()
}
}
// pin pins the current goroutine to P, disables preemption and
// returns poolLocal pool for the P and the P's id.
// Caller must call runtime_procUnpin() when done with the pool.
// pin主要是获取当前P的pid和poolLocal
func (p *Pool) pin() (*poolLocal, int) {
// 这里禁止M被抢占，也就会防止GC触发pool池回收，
// 具体为啥看下GMP的调度就知道了，一轮GC的时候会尝试抢占所有的P并停掉，只有STW之后才能进行GC
pid := runtime_procPin()
// In pinSlow we store to local and then to localSize, here we load in opposite order.
// Since we've disabled preemption, GC cannot happen in between.
// Thus here we must observe local at least as large localSize.
// We can observe a newer/larger local, it is fine (we must observe its zero-initialized-ness).
// 获取localSize
s := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire
l := p.local // load-consume
// 如果pid < s，那说明localSize已经有值了，poolLocal已经初始化过了
// poolLocal通过pid和P对应，所以poolLocal[pid]就是当前要找的目标分段
if uintptr(pid) < s {
return indexLocal(l, pid), pid
}
// 到这里说uintptr(pid) >= s
// 只有两种可能，一种是pool池还没初始化，也就是说poolLocal还没创建，localSize为0
// 第二种就是调大了P的数量
// 这两种都会触发重新初始化
return p.pinSlow()
}
// 通过索引找到目标poolLocal
func indexLocal(l unsafe.Pointer, i int) *poolLocal {
// 简单的指针计算，l指向poolLocal数组，l+i*sizeof(poolLocal) = poolLocal[i]
lp := unsafe.Pointer(uintptr(l) + uintptr(i)*unsafe.Sizeof(poolLocal{}))
return (*poolLocal)(lp)
}
// 初始化操作
func (p *Pool) pinSlow() (*poolLocal, int) {
// Retry under the mutex.
// Can not lock the mutex while pinned.
// 到这里说明需要重新初始化了，而且后面有加全局锁操作，可能导致当前g睡眠
// 这里是可以进行GC的，所以解除禁止M被抢占
runtime_procUnpin()
// 加全局锁，因为会操作全局的allPools
allPoolsMu.Lock()
defer allPoolsMu.Unlock()
// 到这里又要防止GC触发了
pid := runtime_procPin()
// poolCleanup won't be called while we are pinned.
s := p.localSize
l := p.local
// 再检查一次，因为有可能在上面短暂的解除禁止M被抢占后，可能M调度了别的G，然后该G进行了初始化
if uintptr(pid) < s {
return indexLocal(l, pid), pid
}
// 第一次初始化，加到全局pool池中，方便后续定期的GC回收
if p.local == nil {
allPools = append(allPools, p)
}
// If GOMAXPROCS changes between GCs, we re-allocate the array and lose the old one.
// 获取P的数量
size := runtime.GOMAXPROCS(0)
// 创建poolLocal切片
local := make([]poolLocal, size)
// local指向poolLocal
atomic.StorePointer(&p.local, unsafe.Pointer(&local[0])) // store-release
// localSize=P的数量
runtime_StoreReluintptr(&p.localSize, uintptr(size)) // store-release
// 返回具体的poolLocal和pid
return &local[pid], pid
}
这里的Put操作只说到了poolLocal，其实后面还会继续向poolChain中存入对象，这个先放到后面
Get
// 获取对象
func (p *Pool) Get() interface{} {
if race.Enabled {
race.Disable()
}
// 跟存入一样的操作，可能会触发初始化
l, pid := p.pin()
// 优先取私有的private
x := l.private
l.private = nil
if x == nil {
// Try to pop the head of the local shard. We prefer
// the head over the tail for temporal locality of
// reuse.
// private没有就从share里面取，popHead后面统一说
x, _ = l.shared.popHead()
if x == nil {
// 如果还没有就只能从其他分段的poolLocal里面取了
x = p.getSlow(pid)
}
}
runtime_procUnpin()
if race.Enabled {
race.Enable()
if x != nil {
race.Acquire(poolRaceAddr(x))
}
}
// 还没取到，那只能调用New方法创建一个新的了
if x == nil && p.New != nil {
x = p.New()
}
return x
}
// 从别的poolLocal中获取对象
func (p *Pool) getSlow(pid int) interface{} {
// See the comment in pin regarding ordering of the loads.
// 获取local和对应的size
size := runtime_LoadAcquintptr(&p.localSize) // load-acquire
locals := p.local // load-consume
// Try to steal one element from other procs.
// 这里会循环找除自身外其他的所有的poolLocal
for i := 0; i < int(size); i++ {
// 注意这里的取模，pid是当前poolLocal的索引，pid+i+1随着i的递增会遍历所有其他的poolLocal
l := indexLocal(locals, (pid+i+1)%int(size))
// 因为是从其他的poolLocal获取对象，所以不能获取private，只能获取share
// 如果这里也能获取private，那么又得考虑并发安全，无论是加锁还是使用复杂的逻辑结构，都跟private的初衷即加快存取性能有违背
// 注意这里只能从popTail取，popTail后面会说，后面再解释为啥这里只能从popTail取
if x, _ := l.shared.popTail(); x != nil {
return x
}
}
// Try the victim cache. We do this after attempting to steal
// from all primary caches because we want objects in the
// victim cache to age out if at all possible.
// 还没找到，只能尝试从victim中找了
// 其实victim将在下一轮GC中被回收，此处可以当做二级缓存来用，可以增加pool池的命中率
// 查找的操作基本跟上面一致
size = atomic.LoadUintptr(&p.victimSize)
// 这里会通过前置判断来减少不必要的查找
if uintptr(pid) >= size {
return nil
}
locals = p.victim
l := indexLocal(locals, pid)
if x := l.private; x != nil {
l.private = nil
return x
}
for i := 0; i < int(size); i++ {
l := indexLocal(locals, (pid+i)%int(size))
if x, _ := l.shared.popTail(); x != nil {
return x
}
}
// Mark the victim cache as empty for future gets don't bother
// with it.
// 到这里说明victim也取不到对象，而victim此时只会静静等待GC回收了，不会有改变了
// 所以将victimSize置为0，跟前面的前置判断相呼应
atomic.StoreUintptr(&p.victimSize, 0)
return nil
}
到这里，sync.pool的存取对象操作流程就说完了，继续往下一层看看poolChain的pushHead、popHead和popTail操作
poolChain
func storePoolChainElt(pp **poolChainElt, v *poolChainElt) {
atomic.StorePointer((*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(pp)), unsafe.Pointer(v))
}
func loadPoolChainElt(pp **poolChainElt) *poolChainElt {
return (*poolChainElt)(atomic.LoadPointer((*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(pp))))
}
// 从头存入对象
func (c *poolChain) pushHead(val interface{}) {
// 获取链表的头节点
d := c.head
// 如果还没有头节点就创建一个
if d == nil {
// Initialize the chain.
// 节点环队列的长度初始为8，后续每增加一个节点，长度*2(即始终是2的倍数)，原因后面说
const initSize = 8 // Must be a power of 2
d = new(poolChainElt)
// 初始化环队列
d.vals = make([]eface, initSize)
// 新节点连到链表中
c.head = d
storePoolChainElt(&c.tail, d)
}
// 向环队列头添加val，pushHead后面会说，现在先说链表维度的
if d.pushHead(val) {
return
}
// The current dequeue is full. Allocate a new one of twice
// the size.
// 如果头节点的环队列满了，插入失败，就再新建一个节点，size*2
newSize := len(d.vals) * 2
// 这里有一个环队列的长度门限值
if newSize >= dequeueLimit {
// Can't make it any bigger.
newSize = dequeueLimit
}
// 同样的操作
// 注意这是prev指针指向d而不是next
// 因为这里是根据创建顺序来的，d在d2之前创建的，所以是prev指向d
// 而此时d2是头节点，所以感知上是反序的
d2 := &poolChainElt{prev: d}
d2.vals = make([]eface, newSize)
// 将新节点加入到链表中且是新的头节点
c.head = d2
// d.next指向d2
storePoolChainElt(&d.next, d2)
// 存入val
d2.pushHead(val)
}
// 从头部取出对象
func (c *poolChain) popHead() (interface{}, bool) {
d := c.head
// 如果没有头节点，那说明还没存入，返回nil
for d != nil {
// 从环队列中取
if val, ok := d.popHead(); ok {
return val, ok
}
// There may still be unconsumed elements in the
// previous dequeue, so try backing up.
// 如果当前节点没找到，继续向后找
d = loadPoolChainElt(&d.prev)
}
return nil, false
}
func (c *poolChain) popTail() (interface{}, bool) {
// 取到尾部节点
d := loadPoolChainElt(&c.tail)
// 还未存入对象
if d == nil {
return nil, false
}
for {
// It's important that we load the next pointer
// *before* popping the tail. In general, d may be
// transiently empty, but if next is non-nil before
// the pop and the pop fails, then d is permanently
// empty, which is the only condition under which it's
// safe to drop d from the chain.
// 向前获取一个节点
d2 := loadPoolChainElt(&d.next)
// 如果获取到了则返回
if val, ok := d.popTail(); ok {
return val, ok
}
// 否则如果尾节点环队列是空的，并且前一个节点的环队列也是空的
// 就说明所有的节点的环队列现在都是空的，不用往前找了
// 因为除了popTail操作外就只有pushHead和popHead操作，这两个操作可以认为是入栈和出栈，如果栈底是空的那么整个栈都是空的
if d2 == nil {
// This is the only dequeue. It's empty right
// now, but could be pushed to in the future.
return nil, false
}
// The tail of the chain has been drained, so move on
// to the next dequeue. Try to drop it from the chain
// so the next pop doesn't have to look at the empty
// dequeue again.
// 这里是个原子操作，因为会有多个其他的goroutine来窃取对象
// 将tail指针往前挪，删除掉当前空的tail节点
// 为什么要删掉，因为这部分空的节点不可能再使用了，因为存入只有pushHead操作，而pushHead始终都是往头部插入的
if atomic.CompareAndSwapPointer((*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(&c.tail)), unsafe.Pointer(d), unsafe.Pointer(d2)) {
// We won the race. Clear the prev pointer so
// the garbage collector can collect the empty
// dequeue and so popHead doesn't back up
// further than necessary.
storePoolChainElt(&d2.prev, nil)
}
// 继续往前遍历
d = d2
}
}
到这里链表poolChain也说完了，再往下一层就是节点poolDequeue，也是真正存取的对象
poolDequeue
type dequeueNil *struct{}
// 还记得吧，前面说的poolDequeue的headTail是通过高低位来表示head和tail的
// 解出head和tail
func (d *poolDequeue) unpack(ptrs uint64) (head, tail uint32) {
// const dequeueBits = 32
const mask = 1<> dequeueBits) & mask)
// 取低32位
tail = uint32(ptrs & mask)
return
}
// 组合headTail
func (d *poolDequeue) pack(head, tail uint32) uint64 {
const mask = 1< 总结
sync.pool的前几个版本还没有这么复杂，同样性能也比较差，后续迭代持续做了优化，下面说说sync.pool实现的一些亮点
- 利用P的原生隔离属性，对缓存池进行分段，减少了锁粒度，降低了并发竞争的概率
- 使用victim cache来进行缓存池的新老替换，实现了定期触发GC回收减少内存占用，也可作为二级缓存来增加命中率
- 通过增加pad来避免cpu缓存的伪共享，提升读取性能
- 底层存储使用eface结构体，方便进行判空和赋值(使用interface{})，并且环队列单节点使用固定2^n大小，方便通过mask计算存取位置，同时通过链表来实现扩容和收缩，然后定义通过定义头部存取和尾部取的行为来控制O(1)复杂度
- 支持P之间共享分段池，通过限制其他P只能从尾部获取对象以及最小粒度的原子操作来实现了无锁共享
- 环队列使用一个uint64的headTail来实现，通过位移操作来解出head和tail，方便进行原子操作，而且head和tail都是uint32，考虑溢出的话，逻辑上也是个环形结构，跟实际存储的环形结构保持一致，更方便计算位置索引