es滚动查询分析和使用步骤

ES在进行普通的查询时，默认只会查询出来10条数据。我们通过设置es中的size可以将最终的查询结果从10增加到10000。如果需要查询数据量大于es的翻页限制或者需要将es的数据进行导出又当如何？
Elasticsearch提供了一种称为"滚动查询"（Scrolling）的机制，用于处理大型数据集的分页查询。滚动查询允许在持续的时间段内保持一个活动的搜索上下文，然后使用滚动ID进行迭代检索结果。滚动查询和关系型数据库中的游标有点类似，因此也叫游标查询。

滚动查询的一般步骤

1、发起初始搜索请求,返回命中结果和滚动ID

scroll=5m表示每个滚动查询的有效时间为5分钟

下面例子：

POST /your_index/_search?scroll=5m
{
  "size": 100,       // 每次返回的结果数量
  "query": { ... }   // 查询条件
}

命中结果：

{
  "_scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==",
  "hits": {
    "total": {
      "value": 10000,
      "relation": "eq"
    },
    "hits": [ ... ]  // 检索到的文档
  }
}

示例：

2、使用滚动查询下一页的结果：

例子：

POST /_search/scroll
{
  "scroll": "5m",
  "scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
}

命中结果：

3、重复执行直到没有检索结果返回

Elasticsearch将返回下一页结果。可以根据需要重复这个步骤，直到没有更多结果为止，即无数据返回为止。

4、清除滚动上下文释放资源

滚动查询结束后，可以通过发送一个清除滚动上下文的请求来释放资源：

DELETE /_search/scroll
{
  "scroll_id": [
    "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
  ]
}