飞桨模型安装版本对齐

飞桨: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public

在这里可以看到前辈们写下的各种项目案例，这里记录下我使用飞桨微调uie模块下的关系抽取和实体识别遇到的问题。

第一点：下载paddlepaddle、paddlenlp

虽然2个可以分开下载，但是要跑uie模块，就要这2个包都存在。

第二点：paddlepaddle-gpu + cuda对应版本下载

安装文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

可以根据自己的cuda版本选择对应的paddlepaddle-gpu版本，如paddlepaddle-gpu.post112，后缀post112就是对应cuda 11.2。

测试paddlepaddle-gpu.post112是否安装成功：

    import paddle
    paddle.utils.run_check()

注意：

如果不指定post版本，直接pip install paddlepaddle-gpu默认下载的是cuda10的版本。如果和本地安装的cuda版本不一致，测试时可能success，但运行uie代码会报 “cuda或cudnn相关包缺失或文件不匹配”这类错误。

第三点：paddlenlp安装包版本和 paddleNLP源码版本

paddleNLP源码：https://toscode.gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLP

在飞桨官网的项目里截至2023年1月，前辈们写的案例还都是参考源码git 2.4分支的代码，而不是develop分支的代码。

要运行2.4分支的代码，经测试只有pip install paddlenlp==2.4.2时才可成功运行。其他更高或更低版本的都会报这样那样的错误，比如：

错误1：代码可以不报错运行，但输出的日志里F1、recall、precious永远都是0。
错误2：PretrainedConfig instance not found in the arguments, you can set it as args or kwargs with config
错误3：进程完成，退出码 -1073740791 (0xC0000409)