一套简单但完整的伪分布式大数据分析流程(五 完结)(图文详解)，适用于Windows系统

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步骤五、利用ECharts进行数据可视化分析

ECharts是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。下面将通过Web网页浏览器可视化分析淘宝双11数据。

15.利用Eclipse 新建可视化Web应用

启动mysql
执行如下命令，启动mysql

service mysql start

之前已经把全部软件都下载完的不必再单独下载，
(熟悉吗，哈哈，这可能是你最后一次看见这句话了)
没下载的可以单独下载eclipse-jee-2020-03-R-incubation-linux-gtk-x86_64.tar.gz
https://pan.baidu.com/s/1ovYL1O_89ZDDy5TCL6oB4Q
提取码：kh8b

现在，来让我们打开熟悉的终端，解压缩eclipse：

cd ~/下载
sudo tar zxvf eclipse-jee-2020-03-R-incubation-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /usr/local

安装eclipse

cd ~/桌面
sudo touch eclipse.desktop
sudo vim eclipse.desktop

添加下面这段话到文件中

[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Name=Eclipse
Comment=Eclipse IDE
Exec="/usr/local/eclipse/eclipse"
Icon=/usr/local/eclipse/icon.xpm
Terminal=false
Type=Application
Categories=Application;Development;
StartupNotify=true;

保存并退出。
执行：

sudo chmod 775 eclipse.desktop 

将其变为可执行文件

cd /usr/local/eclipse
sudo mkdir jre
cd jre
sudo ln -s /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/bin/

去桌面打开eclipse，在eclipse中操作，按着序号顺序，如图所示
打钩，直接下一步





最后再核对一下

接着关闭welcome欢迎界面

这样新建一个Dynamic Web Project就完成了。在Eclipse中展开新建的MyWebApp项目，初始整个项目框架如下：

接下来去左边任务栏打开文件管理器

先看看自己下载路径有没有解压完毕的文件夹mysql-connector-java-5.1.49，有的话就不用解压了
没有的话就右键当场解压mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz
然后打开终端（在桌面上点右键打开终端或者直接Ctrl+Alt+T）

将jdbc包导入eclipse项目里：

sudo mv ~/下载/mysql-connector-java-5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /home/hadoop/eclipse-workspace/MyWebApp/WebContent/WEB-INF/lib

上述操作完成后，即可开发可视化应用了!

16.利用Eclipse 开发Dynamic Web Project应用

src目录用来存放服务端Java代码，WebContent用来存放前端页面的文件资源与代码。其中css目录用来存放外部样式表文件、font目录用来存放字体文件、img目录存放图片资源文件、js目录存放JavaScript文件，lib目录存放Java与mysql的连接库。
…
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完结：

之前已经把全部软件都下载完的不必再单独下载
没下载的可以单独下载 MyWebApp.tar.gz
https://pan.baidu.com/s/1ovYL1O_89ZDDy5TCL6oB4Q
提取码：kh8b

最后是林子雨老师的现成项目，去文件管理器把刚才新建的项目删除：

打开终端，将下载的项目解压，复制文件夹到eclipse-workspace下边替换刚才新建的项目：

sudo tar -zxf ~/下载/MyWebApp.tar.gz -C /home/hadoop/eclipse-workspace

然后用eclipse刷新解压的项目

点index.jsp，去右上方找run运行

继续点确定


项目运行成功
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最后再次感谢林子雨教授的淘宝双十一教程，本篇90%以上都是借用了林教授的教程代码，我不过将其高度整合起来并解决一些因为软件更新造成的代码不兼容或者软件不兼容的bug

放上林教授的原地址，有兴趣的小伙伴可以去深入学习
淘宝双11数据分析与预测课程案例-厦大数据库实验室博客
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1363-2/

编辑于2020-5-22