- deepseek本地部署指南(解决下载速度慢)
灶龙
人工智能deepseek人工智能本地部署
很多人都照着网上的教程去下载,但是网上的下载Ollama模型都下载不了,所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。第一步:下载奇游加速器奇游加速器下载网址下载奇游加速器后进行安装,然后搜索Deepseek点击进去,不要着急充值,点击右上角口令,输入奇游111就可以白嫖三天的有效期。第二步:下载Ollama框架点进Deepseek后,先点击一键加速(中途不要关闭),在点击右边的游戏服务中的
- PL/SQL 变量以及数据类型(上篇)
偏右右
PL/SQLsql数据库oracle
目录一、变量命名规则命名习惯二、数据类型1.标量类型NUMBER舍入规则字符类型CHAR(n)VARCHAR2(n)日期类型DATETIMESTAMPINTERVAL布尔类型2.复合类型记录类型表类型3.引用类型4.LOB(longobject)类型5.属性类型一、变量命名规则长度最大为30,以字母开头,可以包含字母,数字,#,$,_,但不包括空格以及其他特殊字符。命名习惯普通变量名v_name游
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
夜里慢慢行456
大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
- 解决DeepSeek服务器繁忙问题
Ljw...
小知识点DeepSeek服务器繁忙AI
目录解决DeepSeek服务器繁忙问题一、用户端即时优化方案二、高级技术方案三、替代方案与平替工具(最推荐简单好用)四、系统层建议与官方动态用加速器本地部署DeepSeek使用加速器本地部署DeepSeek的完整指南一、核心原理与工具选择二、迅游加速器全托管方案三、海豚加速器+Ollama手动部署解决DeepSeek服务器繁忙问题三:最为推荐一、用户端即时优化方案网络加速工具推荐使用迅游加速器或海
- Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设
吵吵叭火
大数据大数据数据仓库
目录前言一、架构1.0:传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0:数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0:基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验5.1引入Merge-on-Write,百亿级单表查询提速近三倍5.2部分列数据更新,数据开发效率提升100%5.3丰富Join的优化手段,整体查询速度最高提升近四倍5.4LightSchemaC
- Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
大数据flink阿里云数据分析
摘要:本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享,主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。内容分为以下四个部分:1.阿里云DataWorks数据集成介绍2.DataWorks数据集成入湖解决方案的架构和原理3.DataWorks数据集成入湖场景的产品化案例分享4.未来规划一、阿里云DataWorks
- 数据湖和数据仓库的区别?
春风不会绿大地
大数据数据仓库
简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚,之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题,平时生活中也用不到,然后今天听了我的一个师哥的讲解,然后简单总结下。常见的问题1数据湖和数据仓库的区别?相似点:都可以处理海量数据,都是为了得到有价值的数据。不同点:架构上,数仓基本要求符合DDL定义的结构,数据湖则湖纳百川。数据上,数仓为结构化数据设计,数据湖,湖纳百川。模块上,数仓一般
- 22_设计方案(第三章-技术路线)
珞圻-Health
信息化项目验收文档体系政务大数据人工智能
3.7技术路线3.7.1开发及设计工具(1)开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT,mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar。(2)设计工具数据库设计工具:Powerdesigner。接口设计工具:YAPI。原型设计工具:Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想,拆分冗余
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
m0_74825238
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
- 关于阿里云DataWorks的20道面试题
编织幻境的妖
阿里云云计算
1.请简要介绍阿里云DataWorks的基本概念和主要功能。阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台,其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。DataWorks的基本概念围绕其作为一个大数据开发和治理的平台,它整合了多种大数据引擎如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等,旨在为数据仓库、数据湖及湖仓一体化解决方
- 简易猜数字游戏实现
Leofure
游戏c语言学习自动化
一,需求1.电脑产生随机数(1~100)2.猜数字3.提示猜大猜小4.可选继续or退出游戏二.代码模块1.菜单模块voidmenu(){printf("*******************\n");printf("******1.play*******\n");printf("******0.exit*******\n");printf("*******************\n");}2.游
- 【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 (0.9.0)
oo寻梦in记
ApachePaimon大数据Apachepaimon数据湖
目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能(类比:hudi、iceberg、delta)3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel(时间旅行)3.3、支持SchemaEvolution(元数据变更)3.4、可扩展元数据:存储PB级大规模数据集和存储大量分区
- Java实现生命游戏Plus
公众号:重生之成为赛博女保安
Javajava
目录生命游戏1生命游戏的规则2生命游戏的意义对生命游戏进行抽象(属性部分)1建立基础的生命游戏类2特殊要求对生命游戏进行抽象(方法部分)1回合变动更新方法2设置棋盘初值(初始态)方法3绘制棋盘的方法源代码1Cell.java2Board.java3Panel.java生命游戏生命游戏是一种零玩家的数学游戏,它的前身是约翰·何顿·康威发明的细胞自动机(又称元胞自动机,细胞自动机是一种研究模型,生命游
- 旅行社项目展示微信小程序功能模块和开发流程
知码客
程序员笔记微信小程序小程序
旅行社当前旅游线路的程序(微信小程序),旨在帮助旅行社更高效地管理线下活动预订,同时为客户提供便捷的报名和查看功能。适用于短途游、团队建设等活动,支持在线预订、缴费及订单管理,可根据用户需求定制更多个性化服务,为公司提升品牌知名度与客户体验。通过简洁明了的界面,帮助用户快速完成预订流程,拉近企业与客户之间的互动,助力活动精准营销与高效运营。以下是关于创建一个微信小程序用于展示旅行社项目的设计思路:
- 【计算机网络】【湖科大MOOC】传输层概述 端口号用法 复用与分用 UDP与TCP的对比
liangjingxin1210
计算机网络udp网络传输端口扫描tcpip
目录运输层1.概述1.2传输层的任务1.3工作过程1.4运输协议2.运输层端口号、复用与分用的概念2.1端口号2.1.1为什么要用端口号?2.1.2运输层使用端口号来区分应用层的不同应用进程2.1.3端口号举例2.2发送方的复用和接收方的分用2.2.1TCP/IP体系的常用的应用层协议所使用的运输层端口号3.UDP和TCP的对比3.1无连接&面向连接3.2单播、多播、广播3.3对应用报文的处理3.
- 关于wpf布局的理解
丹青城
Asp.netwpfwpfc#
之前很少做客户端的东西,最近使用wpf做一个监控界面,看着美工给的高大上的效果图,想要根据效果图实现布局效果,还是需要一些技巧和工具的。这里总结下如何根据美工小姐姐的效果图来一步步的在wpf的页面上来实现效果。前期准备推荐一个好用的工具Markman,这里可以获取各个区域的高度、坐标、颜色等信息,方便后面进行布局的如果效果图是蓝湖的,那就不需要再使用这样的工具了页面布局控件ViewboxViewB
- Hudi VS Doris 使用分析
sunxunyong
数据库
数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工。Hudi(HadoopUpsertsDeletesandIncrementals)定位-面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。Hudi通过表格式管理的能力,为数据湖提供ACID事务、时间旅行查询等特性。场景-近实时抽数(大规模数据更
- 2天的Flink Forward Asia 有什么值得关注的点
本文于12.8首发于公众号“狗哥琐话”。系是B站视频的文字稿。有兴趣的同学可以看B站的视频,搜索“抽象狗哥”。11月29号和30号,FlinkForwardAsia在上海举行。这篇文章给大家搞个省流版,聊聊有什么值得关注的点。Flink近2年的一个大动作就是把Flink的场景从流式计算到流式湖仓,主要是依托于ApachePaimon来建设的。流式湖仓和实时数仓是两回事啊。新鲜度上有很大的差别,前者
- (王道考研计算机网络)第四章网络层-第三节1:IP数据报格式及分片
快乐江湖
tcp/ip网络网络协议
指导获取:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研408数据结构+计算机算法设计与分析万字笔记王道考研408操作系统+Linux系统编程万字笔记文章目录一:IP数据报格式二:IP数据报分片一
- 【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航
快乐江湖
考研网络计算机网络
文章目录第一章:概述第一节:因特网概述第二节:三种交换方式第三节:计算机网络定义和分类第四节:计算机网络性能指标第五节:计算机网络体系结构第二章:物理层第一节:物理层基本概念第二节:传输媒体第三节:传输方式第四节:编码与调制第五节:信道的极限容量第三章:数据链路层第一节:数据链路层概述第二节:封装成帧第三节:差错控制第四节:可靠传输第五节:点对点协议PPP第六节:媒体接入控制第七节:MAC地址、I
- 实时洞察41TB数据,TrafficPeak提供卓越足球观赛体验
Akamai中国
云计算大数据人工智能网络分布式云计算云原生云平台
无论任何体育赛事,在重要比赛日当天,第一时间解决问题和潜在隐患,这样的能力对于确保赛事成功至关重要。由流式数据湖公司Hydrolix提供支持,Akamai运营的可观测性管理服务TrafficPeak,帮助媒体客户以实时的方式对重要数据进行可视化呈现,从而在各个地区平衡流量,为全球观众交付了流畅、可靠的观赛体验。业务挑战对于Akamai来说,大型体育赛事(尤其是一年一度的大型足球赛)往往是一年中最重
- Unity多人游戏基础知识总结
前网易架构师-高司机
unity游戏游戏服务器架构客户端开发经验
作者简介:高科,先后在IBMPlatformComputing从事网格计算,淘米网,网易从事游戏服务器开发,拥有丰富的C++,go等语言开发经验,mysql,mongo,redis等数据库,设计模式和网络库开发经验,对战棋类,回合制,moba类页游,手游有丰富的架构设计和开发经验。(谢谢你的关注)开发多人游戏涉及很多网络概念。以下是开发前必须了解的一些关键概念:游戏服务器开发专栏
- 揭秘 Fluss 架构组件
大圣数据星球
大数据Flink设计模式
这是Fluss系列的第四篇文章了,我们先回顾一下前面三篇文章主要说了哪些内容。Fluss部署,带领大家部署Fluss环境,体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作,体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来Fluss这个框架,并说明了它与Kafka、Paimon数据湖的关系,接下来的文章就深入Fluss细节来说一
- Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码
weixin_30777913
音视频语言模型大数据人工智能
ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练,特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖,以支持其机器学习平台中的特征存储。Iceberg的分层结构、快照机制、并发读写能力以及模式演进等特性,使得它能够高效地处理海量数据,并且保证数据的一致性和可用性。特别是在特征工程和模型训练方面,I
- 我的创作纪念日
蓝皮怪
程序人生生活
机缘接触和鲸社区,并且通过和鲸社区写了许多简单的项目,然后考虑可以在更多的平台介绍自己,于是在CSDN进行创作。在这个数据分析领域接触了许多新朋友。被部分读者认可,为我提供了源源不断的动力。收获全网获得了2000+粉丝。在机器学习领域、统计方法上学到了许多东西。认识了来自五湖四海的朋友,有10年数分的大佬,还有许多在校学生。日常在准备考研、工作的情况下,争取保证周更。先把工作弄完,抽空学习考研的内
- Apache Doris 3.0核心特性和生产实践解读
王知无(import_bigdata)
apache
上周Doris社区发布了Doris3.0版本,3.0版本被定位成湖仓一体演化路线上的重要里程碑版本。同时Doris官方社区已经更新了3.0版本的文档。3.0新特性很多,我们还是着重讲新特性中哪些是和真正开发息息相关的。哪些是需要你特别需要关注的。存算分离架构从3.0版本开始,Doris开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。存算分离对计算与存储进行解耦,计算节
- DB2-Db2StreamingChangeEventSource
DataLu
DB2-debezium数据库数据库开发大数据开源
提示:Db2StreamingChangeEventSource类主要用于从IBMDb2数据库中读取变更数据捕获(CDC,ChangeDataCapture)信息。CDC是一种技术,允许系统跟踪数据库表中数据的更改,这些更改可以是插入、更新或删除操作。在大数据和实时数据处理场景中,CDC可以用来同步数据到其他系统,比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能
- Apache Airflow 全面解析
由数入道
人工智能apacheAirflow
1.Airflow的定义与核心定位ApacheAirflow是一个开源的工作流自动化与调度平台,由Airbnb于2014年创建,2016年进入Apache孵化器,2019年成为顶级项目。其核心设计理念是“WorkflowsasCode”,通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线(Pipeline),适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。2.核心概念与架构解析2.1核心组件
- 破解数据模型相似度计算难题:为数据应用清障
秉寒
大数据
引言在数字化浪潮下,数据仓库和数据湖已成为企业数据管理的核心基础设施。然而,随着它们在公司运营中服役时间的增长,一个棘手的问题逐渐浮现:相似的数据模型如雨后春笋般涌现,字段属性重复度常常高达80%以上。这不仅造成了数据冗余,还让用户在海量的数据模型中迷失方向,使用体验大打折扣。本文将提出一种计算数据模型相似度的方案,助力企业解决这一难题。问题剖析数据模型的相似性问题,本质上源于企业数据架构缺乏统一
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc