如果我们想用ChatGPT做一些简单的表格
或者想让他具备编辑分析能力
只需要在提问的时候告诉 ChatGPT:请以表格的形式展示回复的内容
这么说... 可能有点抽象
下面我们就用一个完整的例子展开学习一下
假如我们拿到了下面这组数据
希望 ChatGPT 帮助我们基于这些数据进行分析,并给出优化的建议。
``` 字段名 理解 age 年龄(数值) job 职业(分类:admin, bluecollar, entrepreneur, housemaid, management, retired, self-employed, services,student, technician, unemployed, unknown) marital 婚姻状况(分类:divorced, married, single, unknown) education 学历(分类:primary, secondary, tertiary and unknown) default 失信状况(分类:yes, no) balance 资产余额(数值) housing 房屋贷款(分类:yes, no, unknown) loan 个人贷款(分类:yes, no, unknown) contact 联系方式(分类:cellular, telephone) day 最后一次电话营销的日期(数值:月份中的哪一天) month 最后一次电话营销的月份(分类:jan, feb, mar, apr,…,nov, dev) duration 通话时长(数值:以秒为单位,0的话最终输出结果必然是0) campaign 联系次数(数值:此活动中联系该客户的次数) pdays 距上次联系完客户后的天数(数值:999代表未联系过该客户) previous 这次活动前与这位客户联系的次数(数值) poutcome 上次营销的结果(分类:yes, no, unknown) deposit 定期存款(分类:yes, no)客户是否已购买定期存款 ```
我们只需要告诉ChatGPT
发送给ChatGPT下面的内容:
根据下面这个信息,根据每个字段和描述生成10条数据,并以表格方式展示 """ 字段名 理解 age 年龄(数值) job 职业(分类:admin, bluecollar, entrepreneur, housemaid, management, retired, self-employed, services,student, technician, unemployed, unknown) marital 婚姻状况(分类:divorced, married, single, unknown) education 学历(分类:primary, secondary, tertiary and unknown) default 失信状况(分类:yes, no) balance 资产余额(数值) housing 房屋贷款(分类:yes, no, unknown) loan 个人贷款(分类:yes, no, unknown) contact 联系方式(分类:cellular, telephone) day 最后一次电话营销的日期(数值:月份中的哪一天) month 最后一次电话营销的月份(分类:jan, feb, mar, apr,…,nov, dev) duration 通话时长(数值:以秒为单位,0的话最终输出结果必然是0) campaign 联系次数(数值:此活动中联系该客户的次数) pdays 距上次联系完客户后的天数(数值:999代表未联系过该客户) previous 这次活动前与这位客户联系的次数(数值) poutcome 上次营销的结果(分类:yes, no, unknown) deposit 定期存款(分类:yes, no)客户是否已购买定期存款 """
ChatGTP 会自动生成表格,
ChatGPT 回复如下:
比如发现数据里面会存在 unknown 的数据,
我们希望把这些数据清除掉,
为了方便查看,我们希望按照年纪排序。
发送给ChatGPT:把unknown 的记录删除掉,并按照 age进行升序排序
ChatGPT 会自动执行你的要求,
ChatGPT回复如下:
接下来我们则希望让 ChatGPT 帮我们分析一下,
哪些维度对推销结果的影响最大,如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。
发送给ChatGPT:这是一次营销活动的信息,分析哪些维度对推销结果的影响最大,如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户
ChatGPT 会自动执行你的要求,
ChatGPT回复如下:
我们可以发现 ChatGPT 给了不同的维度,
我们可以进一步按维度让 ChatGPT 进一步分析
发送给ChatGPT:根据 age 维度进一步分析,并按照表格方式展示
ChatGPT 会自动执行你的要求,
ChatGPT回复如下:
目前我们只是分析了 age 一个维度,
大家可以多分析几个维度。
最终我们可以找 ChatGPT 的出结论、给优化建议,并让其预测优化后的结果
发送给ChatGPT:
根据结果综合来看,请给出优化的建议,并且给出根据优化建议落地后的结果,以表格方式展示
ChatGPT 回:
你会发现 ChatGPT 对表格的编辑、分析能力其实是非常强的。
当然,这是基于数据量比较少的情况下,直接在对话的过程中就能让 ChatGPT 进行分析