【openGauss笔记】SQL语法-8 聚集与分组操作

CREATE TABLE t1 (
	C1 INTEGER,
	C2 INTEGER
);
INSERT INTO t1 VALUES (1,2), (1,NULL), (2,2);

CREATE TABLE t2 (
	C1 INTEGER,
	C2 INTEGER
);
INSERT INTO t2 VALUES (1,2), (1,1), (NULL,2);

CREATE TABLE t3 (
	C1 INTEGER,
	C2 INTEGER
);
INSERT INTO t3 VALUES (1,1), (1,2);

8. 聚集与分组操作

8.1 COUNT - 计数

• 对于COUNT函数，可以将参数指定为“*”，这样就会统计所有的元组数量，即使元组中包含NULL值，仍然会进行统计。
  例2-34： 对t1表的所有元组数量进行统计

  SELECT COUNT(*) FROM t1;
   count 
  -------
       3
  (1 row)
  

• 如果给COUNT函数的参数指定为表达式（或列值），则只统计表达式结果为非NULL值的个数。
  例2-35： 对t1表的c2列中的非NULL值的个数进行统计

  SELECT COUNT(c2) FROM t1;
   count 
  -------
       2
  (1 row)
  

• 如果在参数中指定了DISTINCT关键字，则先对结果中的值去掉重复值，然后再统计数量，如果不指定DISTINCT，则默认为ALL。
  **例2-36：**对t1表的c1列中的非NULL值的个数进行统计，去掉重复值。

  SELECT COUNT(DISTINCT t1.c1) FROM t1;
   count 
  -------
       2
  (1 row)
  

8.2 SUM - 求和

例2-37： 对表t1的c1列做求和操作。

SELECT SUM(c1) FROM t1;
 sum 
-----
   4
(1 row)

8.3 AVG - 平均值

**例2-38：**对表t1的c1列求平均值。

SELECT AVG(c1) FROM t1;
        avg         
--------------------
 1.3333333333333333
(1 row)

8.4 MAX - 最大值

SELECT MAX(c1) FROM t1;
 max 
-----
   2
(1 row)

8.5 MIN - 最小值

SELECT MIN(c1) FROM t1;
 min 
-----
   1
(1 row)

8.6 GROUP BY - 分组

在实际场景中，可能会统计每个组织所包含的人数，假设有一个组织成员信息表：

那么要获得每个组织的人数就需要执行多次查询才能实现

SELECT COUNT(*) FROM 成员 WHERE 成员组织 = 1;
SELECT COUNT(*) FROM 成员 WHERE 成员组织 = 2;
...

使用分组方法可以方便地解决这个问题，分组方法使用GROUP BY关键字来指定，通常形式如下：

GROUP BY column1, column2, ...

如果要简化上面的多条语句，则可以通过GROUP BY方法来实现，下面的方法可以统计每个组织中成员的数量：

SELECT 组织, COUNT(*) FROM 成员 GROUP BY 成员组织;

另外还可以考虑使用HAVING操作帮助筛选出符合条件的成员（找出成员人数大于1的成员组织）

SELECT 组织, COUNT(*) FROM 成员 GROUP BY 成员组织 HAVING COUNT(*) > 1; 

例2-39： 根据表t1的c2列做分组，求每个分组内c1的个数。

SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2;
 c2 | count 
----+-------
    |     1
  2 |     2
(2 rows)

例2-40： 根据表t1的c2列做分组，求每个分组内c1的个数，将个数大于1的分组投影出来。

SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2 HAVING COUNT(c1) > 1;
 c2 | count 
----+-------
  2 |     2
(1 row)