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2401_84187537
数据分析数据挖掘
DataFrame.show()使用格式:df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
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2401_84181368
程序员数据分析数据挖掘
dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize([(1,2.,‘string1’,date(2000,1,1),datetime(2000,1,1,12,0)),(2,3.,‘string2’,date(2000,2,1),
- PySpark数据分析基础:PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)
2401_84181403
程序员数据分析数据挖掘
轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文,无需任何开销。有一个既适用于pandas(测试,较小的数据集)又适用于Spark(分布式数据集)的代码库。熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上,支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序,同时继承了Spark的易用性和容错特性。SparkS
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Tom无敌宇宙猫
spark大数据分布式
一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集,简单的理解成⼀种数据结构,是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的,不同的场景会有不同的rdd实现类,但是都可以进⾏互相转换。rdd执⾏过程中会形成dag图,然后形成lineage血缘关系保证容错性等。从物理的⾓度来看rdd存储的是block和node之间的映射。 2.RDD是spark提供的核⼼抽象,全称为弹性分布式数据
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Pythonpython
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- Spark大数据分析与实战笔记(第二章 Spark基础-06)
想你依然心痛
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- Spark基础
cjyang
Spark基础几个重要的概念:RDD:是弹性分布式数据集(ResilientDistributedDataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型;DAG:是DirectedAcyclicGraph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系;Executor:是运行在工作节点(WorkerNode)上的一个进程,负责运行任务,并为应用程序存储数据;应用:用户
- Spark3学习笔记
魅Lemon
大数据spark
文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone模式2.4配置高可用(Standalone+HA)2.5Yarn模式2.6K8S&Mesos模式2.7Windows模式2.8部署模式对比2.9端口号3、Spark运行架构3.1
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spark学习大数据mapreduce对比入门案例词频统计
1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce,同样作为大数据分布式计算引擎,究竟这两者有什么区别呢?首先我们回顾一下MapReduce的架构:MR基于HDFS实现大数据存储,基于Yarn做资源调度,且MR是基于进程处理数据的总结一下MR的缺点:1.MR是基于进程进行数据处理,进程相对
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Spark阶段spark大数据分布式
Spark基础建库一定要指定字符集,错了好多次了pip卸载某个模块pipuninstallpandas--下载其它的改掉pandas即可pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas更新最新版本pippython-mpipinstall--upgradepip1、启动服务Hadoop启动全部服务*****/hadoop/sbin
- spark基础--学习笔记
祈愿lucky
大数据spark学习笔记
1spark介绍1.1spark概念ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎,是开源的类HadoopMapReduce的通用分布式计算框架。和MapReduce一样,都是完成大规模数据的计算处理。简而言之,Spark借鉴了MapReduce思想发展而来,保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的A
- 大数据之PySpark的RDD介绍
敲键盘的杰克
Spark大数据spark
文章目录前言一、RDD简介二、RDD的特性三、RDD的特点总结前言之前的文章主要介绍Spark基础知识,例如集群角色、Spark集群运行流程等,接下来会进一步讨论Spark相对核心的知识,让我们拭目以待,同时也期待各位的精彩留言!一、RDD简介RDD称为弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,其为一个不可变、可分区、元素可并行计算的集合;RDD中的数据是分布式存储,可用于并行计算,同时,
- Spark基础原理
小希 fighting
spark大数据python
SparkOnYarnSparkOnYarn的本质Spark专注于分布式计算,Yarn专注于资源管理,Spark将资源管理的工作交给了Yarn来负责SparkOnYarn两种部署方式Spark中有两种部署方式,Client和Cluster方式,默认是Client方式。这两种方式的本质区别,是Driver进程运行的地方不一样。Client部署方式:Driver进程运行在你提交程序的那台机器上优点:将
- Spark基础二
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spark大数据分布式
一.Spark入门案例总结1.读取文件:textFile(path):读取外部数据源,支持本地文件系统和hdfs文件系统.2.将结果数据输出文件上:saveAsTextFile(path):将数据输出到外部存储系统,支持本地文件系统和hdfs文件系统.3.文件路径协议:本地:file///路径hdfs:hdfs://虚拟机ip地址:8020/路径4.排序相关的API:sortBy(参数1,参数2)
- Spark基础知识
MSJ3917
spark大数据分布式
一.SPark基本介绍1.Spark是什么?1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源,并且速度比较慢;②MapReduce在运行的时候,中间有大量的磁盘IO过程,也就是磁盘数据到内存,内存到磁盘的读写过程;③Map
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小希 fighting
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Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下:MapReduce的主要缺点:1-MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对线程来说,在创建和销毁的过程比较消耗资源,并且速度比较慢2-MapReduce运行的时候,中间有大量的磁
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spark数据分析笔记
文章目录每日一句正能量前言2.5启动Spark-Shell2.5.1运行Spark-Shell命令2.5.2运行Spark-Shell读取HDFS文件后记每日一句正能量成长是一条必走的路路上我们伤痛在所难免。前言在大数据处理和分析领域,Spark被广泛应用于解决海量数据处理和实时计算的挑战。作为一个快速、可扩展且易于使用的分布式计算框架,Spark为开发人员提供了丰富的API和工具来处理和分析大规
- Spark大数据分析与实战笔记(第二章 Spark基础-04)
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#Spark大数据分析与实战spark笔记大数据
文章目录每日一句正能量引言章节概要2.4体验第一个Spark程序2.4.1运行Spark官方示例SparkPi总结每日一句正能量“春风十里,不如你。”这句来自现代作家安妮宝贝的经典句子,它表达了对他人的赞美与崇拜。每个人都有着不同的闪光点和特长,在这个世界上,不必去羡慕别人的光芒,自己所拥有的价值是独一无二的。每个人都有无限的潜力和能力,只要勇敢展现自己,就能在人生舞台上绽放光彩。每天鼓励自己,相
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文章目录每日一句正能量章节概要2.3Spark运行架构与原理2.3.1基本概念2.3.2Spark集群运行架构2.3.3Spark运行基本流程总结每日一句正能量又回到了原点,就从现在开始我的新生活吧。章节概要章节概要:Spark运行架构与原理I.引言A.概述SparkB.Spark的特点和优势II.Spark运行架构概述A.Spark集群模式B.Spark运行模式C.Spark执行引擎:Spark
- Spark基础解析(一)
有语忆语
大数据之Sparkspark大数据分布式
1、Spark概述1.1什么是Spark1.2Spark内置模块SparkCore:实现了Spark的基本功能,包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集(ResilientDistributedDataSet,简称RDD)的API定义。SparkSQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过SparkSQL,我们可以使用SQL或者
- Spark大数据分析与实战笔记(第二章 Spark基础-02)
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#Spark大数据分析与实战spark数据分析笔记
文章目录每日一句正能量章节概要2.2搭建Spark开发环境2.2.1环境准备2.2.2Spark的部署方式2.2.3Spark集群安装部署一、Spark下载二、Spark安装三、环境变量配置2.2.4SparkHA集群部署一、集群部署二、运行测试三、多学一招每日一句正能量人生就像赛跑,不在乎你是否第一个到达尽头,而在乎你有没有跑完全程。章节概要Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的A
- Spark大数据分析与实战笔记(第二章 Spark基础-01)
想你依然心痛
#Spark大数据分析与实战spark
文章目录第2章Spark基础章节概要2.1初识Spark2.1.1Spark概述2.1.2Spark的特点2.1.3Spark应用场景2.1.4Spark与Hadoop对比第2章Spark基础章节概要Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的AMP实验室,它是一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎。Spark不仅计算速度快,而且内置了丰富的API,使得我们能够更加容易编写程序。2.1初
- 一文详解pyspark常用算子与API
不负长风
数据分析spark
rdd.glom()对rdd的数据进行嵌套,嵌套按照分区来进行rdd=sc.parallelize([1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)print(rdd.glom().collect())输出:[[1,2,3,4],[5,6,7,8,9]]参考PySpark基础入门(2):RDD及其常用算子_sparkrdd随机抽样-CSDN博客
- Spark基础入门
李昊哲小课
大数据人工智能数据分析大数据数据分析机器学习
spark基础入门环境搭建localstandlonesparkhasparkcodesparkcoresparksqlsparkstreaming环境搭建准备工作创建安装目录mkdir/opt/softcd/opt/soft下载scalawgethttps://downloads.lightbend.com/scala/2.13.12/scala-2.13.12.tgz-P/opt/soft解压
- spark mllib和spark ml机器学习基础知识
厨 神
大数据pythonspark
spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学,用于研究人工智能,强调算法,经验,性能开发者任务:spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib:分类回归聚类协同过滤降维特征化:特则提取转化降维选择公交管道:构建评估调整机器学习管道持久性:保存和加载算法,模型和管道实用工具:线代(
- 【Spark基础】-- 理解 Spark shuffle
high2011
Sparkspark大数据分布式
目录前言1、什么是Sparkshuffle?2、Spark的三种shuffle实现3、参考前言以前,Spark有3种不同类型的shuffle实现。每种实现方式都有他们自己的优缺点。在我们理解Sparkshuffle之前,需要先熟悉Spark的executionmodel和一些基础概念,如:MapReduce、逻辑计
- 【Spark基础】-- RDD、DataFrame 和 Dataset 的对比
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Sparkspark大数据分布式
目录一、简要介绍RDD、DataFrame和DataSet1、RDD1.1什么是RDD?1.2RDD的五大特性是什么?
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Spark大数据综合spark大数据分布式
目录一、环境说明二、RDD转Dataframe的方法1、通过StructType创建Dataframe(强烈推荐使用这种方法)
- 【Spark基础】-- 宽窄依赖
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Sparkspark大数据分布式
目录1、前言2、宽窄依赖2.1窄依赖2.2宽依赖3、宽窄转换的算子1、前言要理解宽窄依赖,首先我们需要了解Transformations,什么是Transformations?在Spark中,核心的数据结构是不可变的ÿ
- 什么是spark,spark运行模式,local模式,使用spark-shell,Standalone模式,Yarn模式,案例实操WordCount程序
长岛山没有雪
sparkyarn大数据分布式开源数据分析
目录第1部分Spark基础第1章Spark概述1.1什么是Spark1.2.1快速1.2.2易用1.3.1集群管理器(ClusterManager)第2章Spark运行模式2.1Local模式2.1.1解压Spark安装包2.1.2运行官方求PI的案例2.1.3使用Spark-shell步骤1:创建2个文本文件步骤2:打开Spark-shell步骤3:查看进程和通过web查看应用程序运行情况步骤4
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
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enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l