- 《高等数学》(同济大学·第7版)第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则
没有女朋友的程序员
高等数学
以下是将含LaTeX标记的内容转为纯文本的版本:同学们好!今天我们学习《高等数学》(同济·第7版)第九章第三节多元复合函数求导法则。我会用“买菜路线”和“温度变化”两个生活例子,带你彻底理解这个核心概念。如果中途有疑问,随时提出,我们一步步解决!一、从买菜路线说起:为什么需要链式法则?场景:小明从家出发,先骑车到菜市场(路程x公里),再步行到超市(路程y公里)。已知:骑车速度v_x=20km/h,
- 《2025年AI工程师生存报告:掌握Agent开发薪资涨65%》——500家科技企业招聘数据揭示的职场进化法则
知识产权13937636601
计算机人工智能科技
当大模型吞噬基础编码岗位,2025年掌握AI智能体(Agent)开发的工程师薪资中位数突破¥92万/年,较普通AI岗位高出65%。本文基于阿里、腾讯、微软等头部企业招聘数据,首次披露:技能断层危机:传统算法工程师简历淘汰率达73%能力跃迁公式:智能体架构+领域模型=薪资溢价150%职业生存矩阵:30岁未掌握AutoFlow开发面临40%裁员风险数据显示:具备多智能体协同架构能力者晋升总监级时间缩短
- Forexman交易学院2025海清老师交易者的《道德经》外汇课程
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炒股其他
Forexman交易学院2025海清老师交易者的《道德经》外汇课程资源简介:《交易者的道德经》是一套82节系统课程,专为渴望突破交易困境的投资者打造。课程深度融合心理学与交易实践,围绕认知偏差(如锚定效应、损失偏误、过度自信等)展开深度剖析,结合《道德经》智慧,揭示交易成功的核心在于“修心”与“无为”。从根源破解“一夜回到解放前”的魔咒,构建“不败交易系统”,再到长期稳定盈利的天道法则,课程覆盖交
- Sklearn 机器学习 数值离散化 区间标签
Thomas Kant
人工智能机器学习sklearn人工智能
亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到Kant2048的博客!我是ThomasKant,很开心能在CSDN上与你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习:数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中,连续数值型特征并不总是最优选择,尤其是在面对一些对数值大小不敏感的模型(如决策树、朴素贝叶斯)时。此时,我们常常希望将连续变量离散化(Discret
- MySQL之索引使用指南与设计原则
AA-代码批发V哥
MySQLmysql
MySQL之索引使用指南与设计原则一、索引基础概念回顾1.1索引的本质与作用1.2常见索引数据结构二、索引使用核心原则2.1索引创建的黄金法则2.2索引失效常见场景三、索引设计实战方法论3.1业务驱动的索引设计流程3.2典型业务场景索引设计四、索引性能优化实战4.1索引诊断工具使用4.2索引优化实践技巧五、索引使用常见误区与解决方案5.1误区一:索引越多越好5.2误区二:忽视索引维护5.3误区三:
- 第九课:大白话教你朴素贝叶斯
顽强卖力
机器学习-深度学习-神经网络算法python大数据数据分析
这节课咱们来聊聊朴素贝叶斯(NaiveBayes),这个算法名字听起来像是个“天真无邪的数学小天才”,但其实它是个超级实用的分类工具!我会用最接地气的方式,从定义讲到代码实战,保证你笑着学会,还能拿去忽悠朋友!一:朴素贝叶斯是啥?——当概率论遇上“天真”假设1.1定义:贝叶斯定理的“偷懒版”问题:你想判断一封邮件是不是垃圾邮件,或者一条评论是不是好评。贝叶斯定理(原版):[P(A|B)=\frac
- 贝叶斯算法:从概率推断到智能决策的基石
weixin_47233946
算法算法
##引言在人工智能与机器学习的蓬勃发展中,贝叶斯算法以其独特的概率推理方式和动态更新的特性,在垃圾邮件过滤、疾病诊断、推荐系统等关键领域展现出强大的应用价值。本文将从概率论基础出发,深入解析贝叶斯算法的核心思想及其实现方式,揭示这一统计学方法如何演变为现代智能系统的决策利器。---##一、贝叶斯定理:概率之门的钥匙###1.1基本公式表述贝叶斯定理的数学表达式揭示事件间的关联关系:$$P(A|B)
- 从7B到671B:DeepSeek R1大模型微调的GPU选型终极指南
卓普云
教程运维服务器gpu算力DeepSeek
当DeepSeekR1系列以7B到671B的参数跨度构建起完整技术栈时,微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。以FP16精度计算,7B模型微调需要至少14GB显存(含优化器状态),而671B版本则需要惊人的3TB级存储空间。这种指数级增长不仅考验硬件工程师的决策能力,更揭示了算力投资的核心法则:选错GPU的代价,远不止于训练失败——轻则增加30%推理延迟,重则造成百万级硬件成本的浪费。我们
- 平行四边形法则的感悟
weixin_34026484
在物理学或数学中,都有一个规定:矢量和等于相加矢量所组成的平行四边形的对角线。为什么会有这个规定呢?我想这个想法源于三角形:相加的两个矢量组成了三角形的两个边,把他们头尾相连,就得到三角形的另一个边,这就是两者的和。而平行四边形是由两个中心对称的三角形对接而成,所以人们就用平行四边形来规定矢量和运算了。转载于:https://www.cnblogs.com/freudshow/p/3614649.
- 数学:什么是平行四边形法则?
千码君2016
数学合向量共起点对角线向量加法余弦定理力的合成与分解向量代数
平行四边形法则是物理学和数学中用于合成向量的基本法则,主要用于描述如何将两个向量合成为一个合向量,其原理可通过几何图形直观表示。以下是关于该法则的详细介绍:一、定义与几何表达1.基本定义当两个向量以共起点的方式存在时(即它们的起点相同),可以以这两个向量为邻边作一个平行四边形,那么这两个向量所夹的对角线(从共同起点出发的对角线)就表示这两个向量的合向量。2.几何作图步骤设向量OA→\overrig
- C++法则12:右值引用的核心目的:支持移动语义(Move Semantics)
碧海蓝天2022
c++开发语言
C++法则12:右值引用的核心目的:支持移动语义(MoveSemantics)右值引用(RvalueReference)是C++11引入的最重要特性之一,其主要设计目的就是支持移动语义(MoveSemantics)。移动语义的核心思想移动语义允许资源(如动态内存、文件句柄等)从一个对象"移动"到另一个对象,而非传统的复制。这避免了不必要的深拷贝,显著提高了性能。右值引用语法右值引用使用双&&表示:
- C++法则10:引用本身是一个“别名”(alias),一旦绑定到一个对象后,就不能再重新绑定到其他对象。
C++法则10:引用本身是一个“别名”(alias),一旦绑定到一个对象后,就不能再重新绑定到其他对象。在C++中,引用(reference)是一个已存在对象的别名。一旦引用被初始化绑定到一个对象,它就不能再被重新绑定到其他对象。这一特性是引用与指针(pointer)的主要区别之一。关键点:别名特性:引用是某个对象的另一个名字,对引用的所有操作都会直接作用于它绑定的对象。必须初始化:引用在定义时必
- C++编程法则365天一天一条(5)引用全部知识点
奇妙之二进制
嵌入式/Linux#C++编程法则c++
参考:https://en.cppreference.com/w/cpp/language/reference文章目录1、引用2、引用和指针的区别3、引用的作用4、常引用1、引用引用就是某一变量(目标)的一个别名,对引用的操作与对变量直接操作完全一样。引用的声明方法:类型标识符&引用名=目标变量名;inta;int&ra=a;//定义引用ra,它是变量a的引用,即别名说明:(1)&在此不是求地址运
- C++法则11:没有“顶层 const 引用“
碧海蓝天2022
c++开发语言
C++法则11:没有“顶层const引用”在C++中,关于const引用有一个重要的概念需要理解:不存在所谓的"顶层const引用"。这个法则揭示了引用和const修饰符交互时的一个重要特性。理解这个法则引用的本质:引用本质上是一个别名,它必须绑定到一个已存在的对象。一旦绑定,就不能重新绑定到其他对象。const引用的含义:constT&表示对constT的引用它不允许通过该引用修改所绑定的对象但
- Web前端入门:JavaScript 运算符 == 和 === 有什么区别?
液态不合群
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运算符JavaScript运算符是真的多,尤其是ES6之后还在不停的加运算符,其他编程语言看JS就像怪物一样,各种骚操作不断~~运算符分类1、算术运算符算术运算符的作用就是用来基础计算,跟小学课本一样,包含:加+,减-,乘*,除/,取余(也叫做取模)%,指数**,自增++,自减--。只是需注意:乘号不再是x,除号也不再是÷!与我们学过的运算法则一样,乘法与除法优先级比加减法高,如果要改变优先级,需
- 香浓顺滑玉米汁制作全攻略
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——从原理到实践的黄金法则一、核心认知:为什么玉米必须熟制?风味升华蒸煮激发玉米天然甜香,生榨口感生涩粉感重。蒸制>水煮:蒸能最大限度保留甜度与营养(水煮会导致部分水溶性维生素流失)。口感关键加热使淀粉糊化,汁液更顺滑稠密;生玉米淀粉颗粒大,易产生粗糙粉渣感。安全与健康彻底杀菌,避免生食风险;糊化淀粉更易消化吸收。✅结论:生玉米直接榨汁仅限极高功率破壁机+彻底清洗+现打现喝,且风味远逊于熟制。二、
- AI大模型学习路线(2025最新)神仙级大模型教程分享,非常详细收藏这一篇就够!
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人工智能学习语言模型大模型大模型学习LLMAI大模型
大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- 【C语言练习】100. 使用C语言实现简单的自然语言理解算法
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从零开始学习机器人c语言算法开发语言排序算法
100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码:简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的C实现贝叶斯定理基础算法核心思想常见变体实现示例(Python)优缺点优化库与工具性能与注意事项有限状态自动机(FSA)深度学习接口调用混合方法100.
- SHELL脚本(一)
ALLLEX89
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目录前言一、Shell脚本语言的基本结构1、Shell脚本的用途:2、Shell脚本基本结构:3、创建Shell脚本过程4、脚本注释规范5、第一个脚本6、执行脚本7、脚本错误二、Shell脚本语言的变量用法详解1、变量2、变量类型3、Shell中变量命名法则4、变量定义和引用5、环境变量6、只读变量7、位置变量8、退出状态码变量9、展开命令行9.1展开命令执行顺序9.2防止扩展9.3加引号来防止扩
- 学习笔记丨AR≠VR:透视沉浸式技术的“虚实象限”法则
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AR(增强现实)和VR(虚拟现实)是沉浸式技术的两大分支,核心区别在于虚拟与现实的融合程度。以下是两者的详细对比:对比维度AR(增强现实)VR(虚拟现实)技术本质现实世界+虚拟叠加(虚实共存)纯虚拟环境(取代现实)硬件形态手机/平板/AR眼镜(轻便、依赖现实视野)VR头显+手柄(封闭式、完全隔绝现实)交互方式自然交互(手势/语音)+现实环境互动设备操控(手柄/手套)+纯虚拟交互应用场景导航/教育/
- Task 01 第一章习题
1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果,其中k次的结果为1,这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。回忆知识点:统计学习方法三要素为:模型+策略+算法模型:在监督学习过程中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。策略:统计学习要考虑按照什么样的准则选
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
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伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- python学智能算法(十三)|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-简单二元分类
西猫雷婶
人工智能机器学习python学习笔记机器学习python分类人工智能开发语言矩阵深度学习
引言前述学习进程中,已经学习了拉普拉斯平滑公式计算条件概率的简单应用,文章链接为:python学智能算法(十二)|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率在此基础上,今天更进一步,联系一个简单二元分类的项目。项目介绍简单二元分类,就是把数据分成两种样本,完成区分即可。参数定义开展项目之前,先来定义几个参数:先验概率P(y):P(y)=∑j=1j=nyj∑yP(y)=\frac{\sum
- python学智能算法(十二)|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率
西猫雷婶
人工智能概率论机器学习机器学习人工智能深度学习矩阵python开发语言
【1】引言前序学习进程中,对条件概率进行了简单探索:https://blog.csdn.net/weixin_44855046/article/details/145388138?spm=1001.2014.3001.5501今天,以此为基础,探索机器学习中朴素贝叶斯方法的基本程序。【2】代码解读【2.1】库引入这里只需要numpy库:#引入numpy模块importnumpyasnp【2.2】初
- python学智能算法(十四)|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试
西猫雷婶
python学习笔记机器学习人工智能机器学习python人工智能
【1】引用前序学习文章中,已经对拉普拉斯平滑和简单二元分类进行了初步探索,相关文章链接为:python学智能算法(十二)|机器学习朴素贝叶斯方法初步-拉普拉斯平滑计算条件概率-CSDN博客python学智能算法(十三)|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-简单二元分类-CSDN博客在实践应用中也会发现,朴素贝叶斯方法还能对文本进行分类,今天的学习目标就是学习简单的文本操作技巧,需要使用sklearn里面的
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
chaser&upper
数据分析随笔小记数据挖掘python聚类
数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 【补充】二叉树的遍历丨代码详解
熊猫_luoul
数据结构算法数据结构
一、3种递归遍历方法二叉树由3个基本单元组成:根结点、左子树和右子树。因此,若能依次遍历这三部分,便是遍历了整个二叉树。假如以L、D、R分别表示遍历二叉树的方案,若限定先左后右则只有3中情况:(1)先序遍历法:先访问根结点,再先序遍历左子树,再是右子树。如右图的二叉树,先序遍历法则输出:12563478910(2)中序遍历法:左子树->根结点->右子树56238910741(3)后序遍历法:左子树
- 扩展欧几里得算法求逆元
hesorchen
#扩展欧几里得算法#逆元
扩展欧几里得算法应该是最优的求逆元算法之一,他和费马小定理具有同样的时间复杂度O(log(n))O(log(n))O(log(n)),但是费马小定理需要模数为质数,扩展欧几里得算法则不需要。逆元定义若aaa与ppp互素,则满足(a×x)modp=1(a\timesx)modp=1(a×x)modp=1的xxx为aaa的逆元。显然,有(k×p+1)modp=1(k\timesp+1)modp=1(k
- MySQL SQL优化
向着开发进攻
mysqlmysqlsql数据库
深入浅出MySQLSQL优化:从原理到实战的完整指南数据库性能是系统高可用的生命线,而SQL优化是DBA和开发工程师的必修课。本文结合多年实战经验,总结出一套系统的MySQLSQL优化方法论,涵盖从基础技巧到高阶策略的全方位知识体系。一、索引优化黄金法则索引失效的十大陷阱隐式类型转换:WHEREvarchar_col=123导致索引失效前导通配符:LIKE'%search_term'使索引失效函数
- 【设计模式-迪米特法则】
严文文-Chris
设计模式设计模式迪米特法则java
迪米特法则(LawofDemeter,LoD),也称为最少知识原则(PrincipleofLeastKnowledge),是一种面向对象编程中的设计原则。它的核心思想是:一个对象应当尽可能少地了解其他对象,即只与直接相关的对象通信,而不要过度依赖外部对象的内部细节。通过减少对象之间的耦合度,提升代码的可维护性、可扩展性以及模块化程度。1.迪米特法则的定义迪米特法则的定义可以简单概括为:不要与陌生人
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
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ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S