python 气泡图练习

导入了matplotlib.pyplot和seaborn模块，以及gapminder数据集。它从gapminder数据集中选择了2007年的数据，并创建了一个散点图，其中x轴表示人均GDP，y轴表示预期寿命，气泡的大小表示人口规模。图例被关闭，并且气泡的最小和最大分别设置为20和2000。最后，使用plt.show()显示了图形。

import matplotlib.pyplot as plt # 使用matplotlib模块包

import seaborn as sns # 使用seaborn模块包

from gapminder import gapminder #使用 gapminder模块包

# 导入数据

data = gapminder.loc[gapminder.year == 2007]

# 使用scatterplot 创建气泡图

sns.scatterplot(data=data, x="gdpPercap", y="lifeExp",size="pop", legend=False, sizes=(20,2000))

# 显示

plt.show() # 显示图片气泡图