- 你刚买的手机,是新手机吗?
可夫小子
大家好,我是可夫小子,关注职场和个人成长。日更第15天,欢迎关注!随着双十一的临近,各大商家也推出相应的优惠活动。每年618和双11是两个重要的购物节。对于有需求的消费者,在这两个时间节点入手产品,无疑将获得一些优惠。但当你花了大几千,购入的手机,真是一台新手机吗?来说说我近期的换机事件。从我的换机说起众所周知,iPhone11的使用的是Intel的基带,拉胯的蜂窝网络,让用户在户外弱网环境抓狂,
- 深度学习100问43:什么是过拟合
不断持续学习ing
人工智能自然语言处理机器学习
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
- 【Awesome Adb】
渔jy
凑数Androidadb
转载:https://github.com/mzlogin/awesome-adb目录基本用法命令语法为命令指定目标设备启动/停止查看adb版本以root权限运行adbd指定adbserver的网络端口设备连接管理查询已连接设备/模拟器USB连接无线连接(Android11及以上)无线连接(需要借助USB线)无线连接(无需借助USB线)应用管理查看应用列表所有应用系统应用第三方应用安装APK与应用
- 什么是中间件,常用的中间件有哪些?
渔jy
javatomcatjavadocker
什么是中间件?顾名思义,中间件就是处于中间的软件,处于操作系统、数据库等系统软件和应用软件之间的一种起连接作用。中间件是一种独立的系统软件平台,为网络应用软件提供综合的服务和完整的计算环境,借助这种软件使得网络应用能够实现集成,达到业务的协同,实现业务的灵活性。主要解决异构网络环境下分布式应用软件的互连与互操作问题,提供标准接口、协议,屏蔽实现细节,提高应用系统易移植性(北京大学梅宏)。常见的中间
- 深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题
码上飞扬
深度学习人工智能梯度消失梯度爆炸
在深度学习领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题,并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题,尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。这一问题的本质在于,当我们在训练过程中通过
- YOLOv8改进 | 主干篇 | YOLOv8引入MobileNetV4
小李学AI
YOLOv8有效涨点专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测人工智能机器学习神经网络
1.MobileNetV4介绍1.1摘要:我们推出了最新一代的MobileNet,称为MobileNetV4(MNv4),具有适用于移动设备的通用高效架构设计。在其核心,我们引入了通用倒瓶颈(UIB)搜索块,这是一种统一且灵活的结构,融合了倒瓶颈(IB)、ConvNext、前馈网络(FFN)和新颖的额外深度(ExtraDW)变体。除了UIB之外,我们还推出了MobileMQA,这是一个专为移动加速
- 恐怖变态逻辑推理之二十五
执拗的瓶子
这是多年前,网络初兴时,流传颇广的逻辑推理故事。据说,是美国FBI用来测试心理是否变态的试题。这个嘛,听听就行了,现在,在各种媒体、影视、网络文学的轰炸下,大家的见识都已成倍增长,对世界、人性等的看法也更丰富了。这些故事,有点感觉就像脑筋急转弯,就是那么意外,但细思下,又有那么点道理,不用多纠结,权当锻炼一下脑力,放松一下了。后面的题,越来越需要以点扩面的发挥想象力了,答案堪比小说。钥匙一名保险推
- 深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化
神码兄弟
HarmonyOS学习开发语言harmonyos
在现代移动应用开发中,图像处理是一个至关重要的部分。HarmonyOS提供了功能强大的图像组件,允许开发者从多种来源显示图像,如本地资源、网络资源、资源文件、媒体库和Base64图像编码。本篇博客将深入探讨如何接地使用图像组件,并高效涵盖一些实用的进阶技巧,如图像的缩放、插值、重复、渲染模式、解码大小以及滤镜效果。一、图像组件的基本使用1.从本地资源加载图像ImagemyImage=newImag
- 你坚持最久的一个好习惯是什么?
诗人和猫
一月西方哲学家培根就曾说过:习惯真是一种顽强而巨大的力量,它可以主宰人的一生,因此,人从幼年起就应该通过教育培养一种良好的习惯。是的,好习惯会使人终身受益。一个成功的人士,必然坚持把优秀变成一种习惯。因为优秀久了,你就不会再差了。One从古至今,大凡有作为的人,一般都有比较好的生活,为人处事的好习惯。习惯有好坏之分,好习惯我们要坚持和发扬,坏习惯我们要即时改进。形成一个好的习惯需要很长时间的行动力
- 永远的“林妹妹”
艾冰台
在观看东京奥运会期间,8月6日,有一则消息给我们这代人带来悲伤和感慨。越剧名家王文娟过世,享年96岁。现在的小孩对她估计没什么印象,电视里网络上戏曲类节目很少很少,尤其是电视里,不夸张的说几乎没有。不像我小时候跟着大人去生产队的电视机房看电视,那时电视播放的戏曲节目很多,在上海来说犹以沪剧、越剧居多。偶尔也会有黄梅戏、锡剧等江浙地区的剧种演出。农闲的时候,生产队的打谷场上拉幕布放电影,也有传统戏曲
- 怎样兼职副业轻松实现每天500元收入(网络赚钱500一天的方法)
多职猫
怎样兼职副业轻松实现每天500元收入(网络赚钱500一天的方法)而每天赚取500元的收入,对于许多人来说,是一个非常理想的兼职目标。那么,如何才能轻松实现这个目标呢?在本文中,我们将分享一些网络赚钱的方法,帮助你实现每天500元的收入。推荐一篇找兼职必看的免费教程:《手机兼职,300-500/天,一单一结,大量要人》,在这里可以找到各种日结兼职,打字录入兼职,游戏试玩等适合大家的岗位一、做任务赚钱
- 深度学习_模型调用预测
you_are_my_sunshine*
推荐算法深度学习人工智能
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
- 2022-12-23晨间日记
贵州一枝梅
今天来到了金华市人民广场起床:永盛广场美食以前人山人海的街道,是现在去街上的商店,空无一人,好冷清,好冷清就寝:天气:心情:纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:习惯养成:周目标·完成进度学习·信息·阅读健康·饮食·锻炼人际·家人·朋友工作·思考最美好的三件事1.2.3.思考·创意·未来
- 【网络安全】WordPress Uncontrolled Resource Consumption
秋说
网络安全web安全漏洞挖掘wordpress
未经许可,不得转载。文章目录WordPresswp-cron.php实战漏洞危害解决措施WordPressWordPress是全球最广泛使用的内容管理系统(CMS),目前约有43%的网站依赖于它。由于其用户友好的界面和丰富的插件功能,WordPress成为了全球最受欢迎的CMS。然而,在使用WordPress的过程中,用户常常忽视一些潜在的配置问题,其中之一就是wp-cron.php文件的设置。w
- C++学习笔记----5、重用之设计(四)---- 设计一个成功的抽象与SOLID原则
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1、设计一个成功的抽象经验与迭代对于好的抽象非常重要。真正好的设计的接口来自于经年的编写与使用其他的抽象。你也可以通过重要既存的、以标准设计模式形式存在的设计好的抽象来利用其他人的经年的编写与使用抽象。当你碰到其他的抽象,尝试记住什么起作用什么不起作用。在上周使用的Windows文件系统API有发现什么缺陷吗?如果你不使用同事的而要自己写网络包装器,会有什么不同吗?最好的接口鲜有一蹴而就,所以要保
- 怎么安全的一个人呆着
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现在宅文化越来越深入人心,大家都喜欢一个人呆着。所以我们在学习那么多的沟通技巧之后,反其道而行之,来看看有哪些办法可以让我们成为孤家寡人。一:不沟通沟通是做一切事情的基础,人与人之间的交往必须要有沟通,那我们为了成为孤家寡人,那当然就是不沟通。收到信息了不回复,电话不接,网络上不露面。二:随意传播也许我们还有几个忠实的朋友,那么我们就去散播他们的隐私,去说一下他们的坏话,在我们共有的朋友那里多多的
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在多线程编程中,线程可能会因为多种原因让出CPU。以下是一些常见的情况:1.时间片耗尽:在大多数操作系统中,CPU时间是被分配给线程的,每个线程在一定时间后必须让出CPU,以便其他线程可以运行。2.I/O操作:当线程执行I/O操作(如读取文件、网络通信等)时,它可能会被挂起,直到I/O操作完成。在等待期间,线程会释放CPU。3.线程阻塞:线程可能会调用某些会阻塞的操作,如wait()、sleep(
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CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来,1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。应表会传网数物封装和解封,数据从物理层到应用层向上移动时被称为解封,向下移动被称为封装。对等层通信,应表会层是PDU,协议数据单元。传输层是TCP/UDP,段或数据报。网络层是数据包,数据链路层是帧,物理层
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应用在通信过程中是通过端口来识别发送交付的。那么通信的一方是怎么知道对方的应用进程的端口号呢?2017年12月25日,星期一,简单点说这些信息都被封装在ip包内,我个人觉得你现在不太明白的地方是不太清楚数据包在传递过程中,每一跳hop对数据包的操作,首先,你要知道,我们现在使用最广泛的非iso的网络标准是TCP/IP,从下到上分为:物理层数据链路层网络层传输层应用层在最底层也就是第一层中,数据是以
- 探索安全的边界:深入解析CVE-2023-7028——GitLab账户接管漏洞
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探索安全的边界:深入解析CVE-2023-7028——GitLab账户接管漏洞在网络安全的最前沿,总有那么一些发现让整个社区为之一震。今天,我们将聚焦于一个引人注目的安全漏洞——CVE-2023-7028,这是一个针对GitLab平台的账户接管(AccountTake-Over)漏洞。本文旨在通过深入浅出的技术分析和场景探讨,为您提供对这一重要安全问题的理解,并非鼓励任何非法操作,而是增强我们对于
- 2022-3-31晨间日记
木子冀
今天是什么日子起床:6:30就寝:22:30天气:阴心情:良好纪念日:任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1.开会讨论项目相关事宜。2.学习项目任务书填写注意事项。3.商讨房子装修事宜。改进:习惯养成:1.记录饮食。2.跳绳,保持运动。3.早起打卡。周目标·完成进度本周工作任务基本完成。学习任务还需努力!学习·信息·阅读阅读时间较少。健康·饮食·锻炼注意控制饮食。加强身体锻炼,跳绳1000下。
- 不管世界有多大,都不如有人等着你回家
胭脂鳕
又是一年岁末,你是否已经踏上归家的列车。还是已经到达了那个你魂牵梦绕的家乡,吃上了父母为你精心准备的家乡菜。图片来源于网络每一年临近春节十分,都是倍加思乡的时候。人们都说,现在生活的节奏快了,年味淡了。的确,大城市的快节奏生活,让我们只记得奔忙只记得努力,已经忘了停下脚步,慢慢的去感受一下年味儿。还有几天就过春节了,街上已经有了明显的年味儿。各商家已经摆出了满满的年货。吃的,喝的用的。只有你想不到
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吃吃今天努力学习了吗
冷冻电镜三维重建论文阅读
论文1:CryoDRGN-ET:深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构,但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型,并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
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UnknownBody
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本文是LLM系列文章,针对《Second-OrderInformationMatters:RevisitingMachineUnlearningforLargeLanguageModels》的翻译。二阶信息问题:修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
- 面对DDoS攻击只能被动接受?防御DDoS新思路你该看一看
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近年来DDoS攻击频频发生,很多企业都不知如何防御DDoS攻击,同时基于DDoS攻击的勒索事件也在上演,攻击者要求企业支付勒索金额以免受攻击。至此,DDoS攻击的危害已从使网络瘫痪造成业务损失,演变成了赤裸裸的金钱勒索,只能选择被动接受。一直以来,安全的核心问题都是攻防双方的成本博弈。DDoS攻击是一种实施成本较低且技术手段最为容易的恶意攻击方式,近年来,DDoS/CC攻击在激烈商业竞争的推动下,
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。神经网络使用误差反向传播算法进行训练,该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差,并根据这些误差的比例更新模型权重。这种训练方法的局限性在于,每个类别的示例都被视为相同,对于不平衡的数据集,这意味着模型对一个类别的适应性要强得多,而对另一个类别的适应性则弱得多。反向传播算法可以更新,以根据类
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如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。可能性为评估和比较模型提供了所需的粒度水平,特别是在诸如工具弧度曲线用于解释预测,并使用ROC等标准来比较模型性能,两者都使用概率。不幸的是,许多模型预测的概率或概率都没有校准。这意味着他们在某些情况下可能过于自信,而在其他情况下则缺乏信心。更糟糕的是,分类任务中存在的严重倾斜的分类分布,可能会导致预测概率的更大偏差,因为
- 对机器学习中Fbeta指标的简介
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对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。回忆从所有可以作出的正预测中计算出正类的正确预测的百分比。精确度最大化将最小化错误,而最大化回忆将最小化错误。…F尺寸按精确度和回收率的调和平均值计算,给予相同的权重。它允许使用单评分来评估模型,同时考
- 大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
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大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中,我们将使用一个标准的不平衡机器学习数据集,称为“大肠杆菌”数据集,也称为“蛋白质定位位点”数据集。该数据集描述了利用细胞定位位点的氨基酸序列对大肠杆菌蛋
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。