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大数据张老师
Python程序设计pythonpandas开发语言
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前言缓存源和镜像源的区别:缓存源:初始状态为空。下载请求的软件包没有缓存,则回源到设置的上游镜像源,然后该软件包会被缓存。如果请求的软件包已经被缓存,则直接从本地缓存返回用户。下载速度:第一次速度=通过外网从上游镜像源下载的速度;之后的速度=内网带宽速度。磁盘空间:少。初始时只保存了软件包索引,随着使用过程,软件包被缓存,磁盘占用逐渐变大。镜像源:初始状态含有所有软件包,并且定时与上游镜像源同步。
- 向awk传递外部参数的五种方法(直接传递;-v选项;ARGV数值;间接引用;ENVIRON变量)
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向awk传递外部参数的五种方法(直接传递;-v选项;ARGV数值;间接引用;ENVIRON变量)向awk传递外部参数的方法有四:#(一)直接传递参数写在输入文本之前,脚本之后awk'Script'var=valueinputfile#单个参数awk-fscriptfilevar1=value1var2=value2inputfile#多个参数缺点:命令行参数的限制是他们在BEGIN过程中是不可用的
- 【Jenkins】持续集成与交付 (五):Jenkins用户权限管理
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【云原生】容器化与编排技术持续集成#JenkinsjenkinsJenkins用户权限管理配置JenkinsJenkins用户的权限持续集成与交付
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- 基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。每天都有海量的电影相关数据在各个平台上生成,包括票房数据、评分数据、影评数据等。这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
- Jira用例自动去除summary重复用例
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音视频开发系列实践ffmpeg音视频linux
鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件(视频录制)简介本项目介绍如何在Linux
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题目描述有一个分数序列q1/p1,q2/p2,q3/p3,q4/p4,q5/p5,....,其中q(i+1)=qi+pi,p(i+1)=qi,p1=1,q1=2。比如这个序列前6项分别是2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,求这个分数序列的前n项之和。输入输入有一行,包含一个正整数n(n≤30)。输出输出有一行,包含一个浮点数,表示分数序列前n项的和,精确到小数点后4位。样例输入2
- RPA真的是人工智能吗?
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- 基于大语言模型构建本地个人AI助理
由数入道
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在构建本地专属的个人AI助理时,我们需要处理多个方面的技术需求,确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理,涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理:构建一个本地专属AI助理,能够处理多种输入格式(文本、图像、音频
- 应急管理响应决策智能体
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1.功能定位决策智能体在应急场景中扮演“政府指挥中枢”或“联合指挥部”角色,负责整合多源数据、统筹跨部门资源,并下达关键指令。它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。宏观指挥核心全局视角:实时汇总灾情(洪水范围、地震烈度、火情位置)、物资库存、交通负载、舆情指标等信息;多智能体协作:根据策略或规则,对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令;跨级别应急部
- 机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的
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- 分享wind量化交易平台接口编程代码
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相信做股票投资的的人对于wind应该很熟悉,它是一个比较高端的金融数据服务商,有很多人做数据分析之前,一定都需要到wind上看看相关资料,但是wind上面的信息非常多,如果可以通过量化交易接口进行筛选,操作起来就会方面很多了,今日我们就来分享一组wind量化交易平台接口的编程代码。importpandasaspdfromWindPyimport*fromdatetimeimport*importt
- 喜报|JumpServer信创堡垒机入选2024年浙江省信息技术应用创新解决方案
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2025年1月22日,中国领先的开源软件公司飞致云宣布,其JumpServer信创堡垒机解决方案成功入选“2024年浙江省信息技术应用创新优秀典型解决方案”。“2024年浙江省信息技术应用创新优秀典型解决方案”的征集与评选活动由浙江省经济和信息化厅、中共浙江省委网络安全和信息化委员会办公室、浙江省密码管理局、工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)主办。此项活动以“进一步深化行
- 【实践】Python实现气象数据分析与可视化
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Python程序设计信息可视化python数据分析可视化
一、项目需求在本节中,我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求,定义项目的功能和目标,为后续的实现奠定基础。通过本项目,读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据,从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析,生成直观的图表和统计结果,帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下:
- 证券量化交易选择合适的编程语言
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在证券量化交易中,选择合适的编程语言至关重要,因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个,它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言:PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一,特别是在金融数据分析和模型开发中,广泛被使用。Python的流行主要有以下原因:数据处理能力:Python有非常强大的数据处理库,如pandas(数据
- 电池管理系统(BMS)架构详细解析:原理与器件选型指南
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BMS(电池管理系统)架构详细讲解从你提供的BMS(BatteryManagementSystem)架构图来看,主要涉及到电池监控模块、通信模块、功率控制模块等部分。下面我将详细讲解该架构的各个功能模块及其工作原理。1.电池管理核心模块电池管理系统的核心部分由BQ76930芯片组成(图中的两个芯片,分别对应8节和9节电池),它负责管理和监控电池组的状态,包括电压、电流、温度等数据。BQ76930:
- 基于 Jenkins 的测试报告获取与处理并写入 Jira Wiki 的技术总结
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title:基于Jenkins的测试报告获取与处理并写入JiraWiki的技术总结tags:-jenkins-pythoncategories:-jenkins在软件开发的持续集成与持续交付(CI/CD)流程里,及时、准确地获取并分析测试报告对保障软件质量至关重要。本文将详细阐述如何借助Jenkins搭建自动化系统,实现批量触发测试任务、获取测试报告关键信息并写入JiraWiki的全流程自动化,为
- 第 38 章 -GO语言 事件驱动架构
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第38章-事件驱动架构1.事件驱动的基本概念事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture,EDA)是一种软件架构模式,其中组件或服务之间通过发送和接收事件来通信。事件可以是任何重要的状态变化或用户动作,如点击按钮、数据更新等。这种架构使得系统能够对事件做出快速响应,并且支持松耦合的组件设计。在EDA中,有三个主要角色:事件生产者:产生事件并将其发布到消息队列或事件总线。事件消费者
- Command Center AI
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CommandCenterAI是一种先进的智能决策支持系统,专门用于应急指挥和资源调度管理,尤其在高压、复杂的环境中,如自然灾害应对、军事指挥、城市公共安全等领域,帮助决策者做出快速、有效的响应。它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能,为指挥官提供多维度的决策支持。1.CommandCenterAI的核心功能1.1实时数据整合与情报分析CommandCenterAI需要从多个数
- 【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用
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分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形,瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章,分别为海岸线有多长,基因与
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从0到实现GB/T28181协议的完整实践javascriptreact.js前端golang音视频
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- python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况
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现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光,穿过电表顶部的端口。事实证明,你可以很容易地监测这一闪光,把它解码变成“实时的”电量使用情况,然后做成像这样酷的图表:Y轴表示实时功率,单位是KW,X轴表示时间。这闪光灯,好像有很高的瞬间准确度,至少我家的是这样,这意味着当1瓦时电量被使用时,它会很精确地闪了。这实在太棒了,因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现
- 【自然语言处理(NLP)】jieba分词的使用(分词模式、关键词提取)
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自然语言处理(NLP)自然语言处理人工智能
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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