mysql高级语句

数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。 

为了下面查询语句的运用，事先准备了两张表，后续也会根据查询功能的运用会对表进行一些变动，或则创建新表： 

CREATE TABLE info (
  id int(4) ,
  name char(4),
  height double 
) ;
 
 
CREATE TABLE info2 (
  name char(4) 
  hobby char(10) 
  date char(10)
) ;

 

1.高效查询方式 

1.1指定指字段进行查看

select 字段1，字段2 from 表名;

1.2 对字段进行去重查看  

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

 1.3  where条件查询

  SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

1.4  and 和 or 进行逻辑关系的增加 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";

  SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

 1.5 查询取值列表中的数据 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表

1.6  between的引用

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

 1.7 like的查询 方式

 like查询通常会与通配符配合使用

%：百分号表示零个、一一个或多个字符

 _：划线表示单个字符

select * from info2 where hobby like '%ing';
select * from info2 where name like '小_';

 select * from info2 where name like '_刚';
 
select * from info2 where hobby like '%ay%'; 

1.8 排序方式进行查询  

order by，按关键字排序。

注意：

• 一般对数值字段进行排序。
• 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

  select * from info  order by height;
  select * from info  order by height asc;
  select * from info  order by height desc;

2.运用函数查询 

2.1 数据库中常用数学的函数 

数学函数	作用
abs(x)	返回x的绝对值
rand()	返回0到1的随机数
mod(x, y)	返回x除以y以后的余数
power(x, y)	返回x的y次方
round(x)	返回离x最近的整数
round(x, y)	保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回x的平方根
truncate(x, y)	返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
truncate(x, y)	返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x)	返回大于或等于x的最小整数
floor(x)	返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...)	返回集合中最大的值
least(x1,x2,...)	返回集合中最小的值

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);

SELECT truncate(1.89,2);
SELECT truncate(1.89,1);

select ceil(1.76);
select floor(1.76);

select greatest(1,2,3,55,12,55,61);
select least(1,2,3,55,12,55,61);

2.2 聚合函数 

聚合函数	含义
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(字段)	返回指定列的所有值之和

select avg(height) from info; 

select count(name) from info;
select count(*) from info;

select max(height) from info;
select min(height) from info;
select sum(height) from info;

 2.3 字符串函数 

字符串函数	作用
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

（1）去除字符 trim

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

select trim(leading 's' from 'swmming' );
select trim(trailing 'g' from 'swmming' );
select trim(both 'l' from 'lol' );

 

 （2） 截取 substr

substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾
 
substr(x,y,z)  #截取x字符串 从第y个开始截取 ，截取长度为z

select substr(hobby,2) from info2;
select substr(hobby,3) from info2;

 select substr(hobby,2,5) from info2;
 select substr(hobby,4,6) from info2; 

（3）字段拼接 

1）concat(x,y)

select concat(name,height) from info;

 2)使用 || 符号

  #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
 select name || height from info;

  #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select name || ' ' || height from info;

(4) 返回字符长度 length  

 select length(hobby) from info2;

  (5)替换 replace

select replace(name,'小','大') from info2;

 

3.高级查询语句

3.1 GROUP BY（用于分组和汇总） 

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

• "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

• 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

（1）汇总统计

select name, count(name) from info group by name;

  （2）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加

 select name,sum(saving) from info3 group by name;

（3）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加，再进行降序 

select name,sum(saving) from info3 group by name order by sum(saving) desc;

 

 3.2 HAVING 过滤

• 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

• HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

• where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
select name,sum(saving) from info3 group by name having sum(saving)>1500;

3.3 别名设置查询 

 语法格式： 

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

（1）字段别名

select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having sum(saving)>1000;
select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having total_saving>1000;

 （2）表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

 3.4 表的自我连接

（1）无重复数值排名 

对下面的表进行saving比较并且进行排名通过表的自我连接进行实现 

 表的自我连接达到排名的原理分析及操作思路：

 1.以上面的数据表为例，假设共有四个人，他们手中的金额各不相同。我们已经进行表的自我连接。

2. 使用count计数，只计数大于等于自身手上金额的人数，比如2000的小明，大于等于他的人数只有1个，就计数值也可以当作他的排名

3.再比如800的小红，大于等于她的有4个人，就该计数值为4，同理可以证明她排名第四。

select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from info3 as A,info3 as B where A.saving <=B.saving group by A.name,A.saving  order by rank asc;

 （2）有重复数值排名 

select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from info3 as A,info3 as B where A.saving < B.saving or (A.name=B.nameme and A.saving=B.saving) group by A.name,A.saving  order by rank asc; 

 3.5  子查询语句 

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。 

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询

普通的表数据连接： 

select * from info as A, info3 as B where A.name=B.name;

子查询加入表连接 ：

 select * from info where name in(select name from info3 where saving > 1000);

子查询运用升级 

求“北京地区”的所有saving值之和

select sum(saving) from info3   where name in (select name from info  where address='北京');

 

  3.6 EXISTS 

• 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
• 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

格式：

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

 

 4. 表连接查询 

MYSQL数据库中常用的表连接有三种：

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）

• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• A  left  join  B  ： A为左表，B为右表

 

• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
• A  right join  B：  A为左表 ，B为右表

 

 (1) 内连接 inner join

select * from info A inner join info3 B on A.name = B.name;

 

其他实现内连接的方式：

 select * from info A, info3 B where A.name=B.name;
 select * from info A inner join info3 B using(name);

 （2）左连接 left join 

select * from info A LEFT JOIN info3 B on A.name=B.name;

（3）右连接 right join  

select * from info3 A right join info B on A.name=B.name ;

 5. view 视图的运用 

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

格式：

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

 （1）视图的创建 

创建需求：独立创建一个视图，用来统计info和info3 两张表之间，先对name进行address的汇总，再计算地区的saving之和 。要求体现出address  和sum（sving） 两个字段

create view v_address_saving as select A.address,sum(B.saving) total_saving from info A inner join info3 B on A.name=B.name group by address;

 

视图创建的数据验证：

 

（2） 视图提供的后续便捷操作 

视图的好处：创建视图的过程虽然和高级查询语句（通过两个select语句进行组合条件划分生成派生表）一样，过程是复杂的，但是如果该查询操作是需要经常使用的，创建视图就很有必要，不仅能简化查询过程，还能对该查询进行进一步操作，而且十分简便。

 进一步需求： 需要计算出苏州和上海两个地区的saving之和

elect sum(total_saving) as suzhou_shanghai_saving from v_address_saving where address='苏州'or address='上海';

（3）经典定义问题：视图能否插入数据  

视图能否插入数据，要看情况而定： 

1）如果视图表是两个表的连接查询（比如视图的A字段来自A表，B字段来自B表，数据是无法插入的）。因为表结构和原表不一致。视图中的字段是根据原表中某个字段，通过函数运算，产生的新字段，而没有真正能够存储的字段，所以该数据是无法插入的。

2）如果视图表结构与原表保持一致，数据是可以插入的，插入的数据是存储在原表中，视图所更新出的数据，其实是映射原表的数据。

 

 show create view  分析创建视图的过程： 

 6.UNION 联级

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

6.1 UNION（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

 格式：[select 语句1] UNION [select 语句2];

select name from info union select name from  info3;

 

6.2 UNION ALL（合并后不去重） 

select name from info union all select name from  info3;

  7. 多种方式求表与表的交集值

7.1 联级视图求交集值

 
create view v_info as select distinct name from info union all select distinct name from info3;
 ​
select name,count(*) from v_info group by name;
 ​
select name from v_info group by name having count(*) >1;
 

 

7.2 内连接求交集值  

（1）不去重求交集 

select A.name from info A inner join info3 B on A.name=B.name;
 ​
select A.name from info A inner join info3 B using(name);
 

（2）去重求交集  

select distinct A.name from info A inner join info3 B using(name);

 

7.3 使用左连接求交集值 

select * from info A left join info3 B using(name);
select distinct A.name from info A left join info3 B using(name) where B.name is not null;

 

7.4 使用右连接求交集  

 #使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select * from info A right join info3 B using(name);
 select distinct A.name from info A right join info3 B using(name) where A.name is not null;
 
 ​或
 select distinct A.name from info A right join info3 B on A.name=B.name where A.name is not null;

 

  7.5 使用子查询的方式求交集值

select distinct name from info where name in (select name from info3);

 

7.6 取非交集值 

（1）联级方法中 count（*）<=1

  (2)左右内连接  将is not null  改为  is  null

（3）子查询 外连接查询 not in （内连接查询）

8. case 条件选择查询语句 

 SELECT CASE ("字段名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

 mysql> select address,case address
    -> when '上海' then height-10
    -> when '北京' then height+5
    -> else height+10
    -> end
    -> "new_height",name
    -> from info;

 

9. 正则表达式的运用 

9.1 sql正则表达式的常见种类

正则符号	作用
^	匹配文本的开始字符
$	匹配文本的结束字符
.	匹配任何单个字符
*	匹配零个或多个在它前面的字符
+	匹配前面的字符 1 次或多次
字符串	匹配包含指定的字符串
l	或，“|”前面的不成立时，就匹配后面的字符串
[...]	匹配字符集合中的任意一个字符
[^...]	匹配不在括号中的任何字符
{n}	匹配前面的字符串 n 次
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次

9.2 sql正则运用  

select "字段" from "表名" where "字段" regexp '正则表达式';

 

  探究：空值（NULL）和无值（' '）的区别

无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。

在通过 count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。