mysql高级语句

数据库是用来存储数据,更新,查询数据的工具,而查询数据是一个数据库最为核心的功能,数据库是用来承载信息,而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。 

为了下面查询语句的运用,事先准备了两张表,后续也会根据查询功能的运用会对表进行一些变动,或则创建新表: 

CREATE TABLE info (
  id int(4) ,
  name char(4),
  height double 
) ;
 
 
CREATE TABLE info2 (
  name char(4) 
  hobby char(10) 
  date char(10)
) ;

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1.高效查询方式 

1.1指定指字段进行查看

select 字段1,字段2 from 表名;

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1.2 对字段进行去重查看  

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

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 1.3  where条件查询

  SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

1.4  and 和 or 进行逻辑关系的增加 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";

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  SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

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 1.5 查询取值列表中的数据 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);   #in,遍历一个取值列表

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1.6  between的引用

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

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 1.7 like的查询 方式

 like查询通常会与通配符配合使用

%:百分号表示零个、一一个或多个字符

 _:划线表示单个字符

select * from info2 where hobby like '%ing';
select * from info2 where name like '小_';

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 select * from info2 where name like '_刚';
 
select * from info2 where hobby like '%ay%'; 

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1.8 排序方式进行查询  

order by,按关键字排序。

注意:

  • 一般对数值字段进行排序。
  • 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

  select * from info  order by height;
  select * from info  order by height asc;
  select * from info  order by height desc;

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2.运用函数查询 

2.1 数据库中常用数学的函数 

数学函数 作用
abs(x) 返回x的绝对值
rand() 返回0到1的随机数
mod(x, y) 返回x除以y以后的余数
power(x, y) 返回x的y次方
round(x) 返回离x最近的整数
round(x, y) 保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回x的平方根
truncate(x, y) 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
truncate(x, y) 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x) 返回大于或等于x的最小整数
floor(x) 返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...) 返回集合中最大的值
least(x1,x2,...) 返回集合中最小的值

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);

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SELECT truncate(1.89,2);
SELECT truncate(1.89,1);

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select ceil(1.76);
select floor(1.76);

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select greatest(1,2,3,55,12,55,61);
select least(1,2,3,55,12,55,61);

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2.2 聚合函数 

聚合函数 含义
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(字段) 返回指定列的所有值之和

select avg(height) from info; 

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select count(name) from info;
select count(*) from info;

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select max(height) from info;
select min(height) from info;
select sum(height) from info;

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 2.3 字符串函数 

字符串函数 作用
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转

(1)去除字符 trim

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]:值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

select trim(leading 's' from 'swmming' );
select trim(trailing 'g' from 'swmming' );
select trim(both 'l' from 'lol' );

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 (2) 截取 substr

substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始,截取到末尾
 
substr(x,y,z)  #截取x字符串 从第y个开始截取 ,截取长度为z

select substr(hobby,2) from info2;
select substr(hobby,3) from info2;

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 select substr(hobby,2,5) from info2;
 select substr(hobby,4,6) from info2; 

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(3)字段拼接 

1)concat(x,y)

select concat(name,height) from info;

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 2)使用 || 符号

  #将info表中,name字段值和height字段值拼接在一起。
 select name || height from info;

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  #将info表中,name字段值和height字段值拼接在一起,且中间加空格。
 select name || ' ' || height from info;

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(4) 返回字符长度 length  

 select length(hobby) from info2;

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  (5)替换 replace

select replace(name,'小','大') from info2;

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3.高级查询语句

3.1 GROUP BY(用于分组和汇总) 

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的

  • "GROUP BY"有一个原则,凡是在"GROUP BY"后面出现的字段,必须在SELECT 后面出现;

  • 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"GROUP BY"后面。

(1)汇总统计

select name, count(name) from info group by name;

mysql高级语句_第27张图片  (2)汇总并对其指定字段(数字类)进行累加

 select name,sum(saving) from info3 group by name;

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(3)汇总并对其指定字段(数字类)进行累加,再进行降序 

select name,sum(saving) from info3 group by name order by sum(saving) desc;

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 3.2 HAVING 过滤

  • 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集,通常与"GROUP BY"语句联合使用。

  • HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

  • where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
select name,sum(saving) from info3 group by name having sum(saving)>1500;

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3.3 别名设置查询 

 语法格式: 

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

(1)字段别名

select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having sum(saving)>1000;
select name,sum(saving) as total_saving  from info3  group by name having total_saving>1000;

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 (2)表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

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 3.4 表的自我连接

(1)无重复数值排名 

对下面的表进行saving比较并且进行排名通过表的自我连接进行实现 

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 表的自我连接达到排名的原理分析及操作思路:

 1.以上面的数据表为例,假设共有四个人,他们手中的金额各不相同。我们已经进行表的自我连接。

2. 使用count计数,只计数大于等于自身手上金额的人数,比如2000的小明,大于等于他的人数只有1个,就计数值也可以当作他的排名

3.再比如800的小红,大于等于她的有4个人,就该计数值为4,同理可以证明她排名第四。

select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from info3 as A,info3 as B where A.saving <=B.saving group by A.name,A.saving  order by rank asc;

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 (2)有重复数值排名 

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select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from info3 as A,info3 as B where A.saving < B.saving or (A.name=B.nameme and A.saving=B.saving) group by A.name,A.saving  order by rank asc; 

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 3.5  子查询语句 

子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。 

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询

普通的表数据连接: 

select * from info as A, info3 as B where A.name=B.name;
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子查询加入表连接 :

 select * from info where name in(select name from info3 where saving > 1000);
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子查询运用升级 

求“北京地区”的所有saving值之和

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select sum(saving) from info3   where name in (select name from info  where address='北京');


 

  3.6 EXISTS 

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。
  • 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。

格式:

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

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 4. 表连接查询 

MYSQL数据库中常用的表连接有三种:

  • inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行(有交集的值)

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  • left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • A  left  join  B  : A为左表,B为右表

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  • right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记
  • A  right join  B:  A为左表 ,B为右表

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 (1) 内连接 inner join

select * from info A inner join info3 B on A.name = B.name;

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其他实现内连接的方式:

 select * from info A, info3 B where A.name=B.name;
 select * from info A inner join info3 B using(name);

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 (2)左连接 left join 

select * from info A LEFT JOIN info3 B on A.name=B.name;

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(3)右连接 right join  

select * from info3 A right join info B on A.name=B.name ;

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 5. view 视图的运用 

视图:可以被当作是虚拟表或存储查询。

  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

格式:

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

 (1)视图的创建 

创建需求:独立创建一个视图,用来统计info和info3 两张表之间,先对name进行address的汇总,再计算地区的saving之和 。要求体现出address  和sum(sving) 两个字段

create view v_address_saving as select A.address,sum(B.saving) total_saving from info A inner join info3 B on A.name=B.name group by address;

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视图创建的数据验证:

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(2) 视图提供的后续便捷操作 

视图的好处:创建视图的过程虽然和高级查询语句(通过两个select语句进行组合条件划分生成派生表)一样,过程是复杂的,但是如果该查询操作是需要经常使用的,创建视图就很有必要,不仅能简化查询过程,还能对该查询进行进一步操作,而且十分简便。

 进一步需求: 需要计算出苏州和上海两个地区的saving之和

elect sum(total_saving) as suzhou_shanghai_saving from v_address_saving where address='苏州'or address='上海';

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(3)经典定义问题:视图能否插入数据  

视图能否插入数据,要看情况而定: 

1)如果视图表是两个表的连接查询(比如视图的A字段来自A表,B字段来自B表,数据是无法插入的)。因为表结构和原表不一致。视图中的字段是根据原表中某个字段,通过函数运算,产生的新字段,而没有真正能够存储的字段,所以该数据是无法插入的。

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2)如果视图表结构与原表保持一致,数据是可以插入的,插入的数据是存储在原表中,视图所更新出的数据,其实是映射原表的数据。

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 show create view  分析创建视图的过程: 

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 6.UNION 联级

UNION联集:将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

6.1 UNION(合并后去重)

生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

 格式:[select 语句1] UNION [select 语句2];

select name from info union select name from  info3;

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6.2 UNION ALL(合并后不去重) 

select name from info union all select name from  info3;

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  7. 多种方式求表与表的交集值

7.1 联级视图求交集值

 
create view v_info as select distinct name from info union all select distinct name from info3;
 ​
select name,count(*) from v_info group by name;
 ​
select name from v_info group by name having count(*) >1;
 

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7.2 内连接求交集值  

(1)不去重求交集 

select A.name from info A inner join info3 B on A.name=B.name;
 ​
select A.name from info A inner join info3 B using(name);
 

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(2)去重求交集  

select distinct A.name from info A inner join info3 B using(name);

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7.3 使用左连接求交集值 

select * from info A left join info3 B using(name);
select distinct A.name from info A left join info3 B using(name) where B.name is not null;

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7.4 使用右连接求交集  

 #使用右连接查出store_name字段的交集值,之后去重
 select * from info A right join info3 B using(name);
 select distinct A.name from info A right join info3 B using(name) where A.name is not null;
 
 ​或
 select distinct A.name from info A right join info3 B on A.name=B.name where A.name is not null;

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  7.5 使用子查询的方式求交集值

select distinct name from info where name in (select name from info3);

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7.6 取非交集值 

(1)联级方法中 count(*)<=1

  (2)左右内连接  将is not null  改为  is  null

(3)子查询 外连接查询 not in (内连接查询)

8. case 条件选择查询语句 

 SELECT CASE ("字段名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

 mysql> select address,case address
    -> when '上海' then height-10
    -> when '北京' then height+5
    -> else height+10
    -> end
    -> "new_height",name
    -> from info;

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9. 正则表达式的运用 

9.1 sql正则表达式的常见种类

正则符号 作用
^ 匹配文本的开始字符
$ 匹配文本的结束字符
. 匹配任何单个字符
* 匹配零个或多个在它前面的字符
+ 匹配前面的字符 1 次或多次
字符串 匹配包含指定的字符串
l 或,“|”前面的不成立时,就匹配后面的字符串
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符
[^...] 匹配不在括号中的任何字符
{n} 匹配前面的字符串 n 次
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次

9.2 sql正则运用  

select "字段" from "表名" where "字段" regexp '正则表达式';

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  探究:空值(NULL)和无值(' ')的区别

无值的长度为0,不占用空间;而NULL值的长度是NULL,是占用空间的。

IS NULL或者IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL,不能查出是不是无值的。

无值的判断使用=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。

在通过 count ()指定字段统计有多少行数时,如果遇到NULL值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
 

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