【LeetCode】第289场周赛题解
LeetCode第289场周赛题解
T1. 计算字符串的数字和
给你一个由若干数字（0 - 9）组成的字符串 s ，和一个整数。
如果 s的长度大于k ，则可以执行一轮操作。在一轮操作中，需要完成以下工作：
将 s 拆分 成长度为 k的若干 连续数字组 ，使得前 k 个字符都分在第一组，接下来的 k 个字符都分在第二组，依此类推。注意，最后一个数字组的长度可以小于 k 。
用表示每个数字组中所有数字之和的字符串来 替换 对应的数字组。例如，"346" 会替换为"13" ，因为3 + 4 + 6 = 13。
合并 所有组以形成一个新字符串。如果新字符串的长度大于k 则重复第一步。
返回在完成所有轮操作后的 s 。
示例 1：
输入：s = "11111222223", k = 3
输出："135"
解释：
第一轮，将 s 分成："111"、"112"、"222" 和 "23" 。
接着，计算每一组的数字和：1 + 1 + 1 = 3、1 + 1 + 2 = 4、2 + 2 + 2 = 6 和 2 + 3 = 5 。
这样，s 在第一轮之后变成 "3" + "4" + "6" + "5" = "3465" 。
第二轮，将 s 分成："346" 和 "5" 。
接着，计算每一组的数字和：3 + 4 + 6 = 13 、5 = 5 。
这样，s 在第二轮之后变成 "13" + "5" = "135" 。
现在，s.length <= k ，所以返回 "135" 作为答案。
示例 2：
输入：s = "00000000", k = 3
输出："000"
解释：
将 "000", "000", and "00".
接着，计算每一组的数字和：0 + 0 + 0 = 0 、0 + 0 + 0 = 0 和 0 + 0 = 0 。
s 变为 "0" + "0" + "0" = "000" ，其长度等于 k ，所以返回 "000" 。
提示：
1 <= s.length <= 1002 <= k <= 100s仅由数字（0-9）组成。
方法一：递归
题目分析： 题目的意思就是不断的去替换，直到替换后字符串的长度小于k，那么我们可以考虑用递归去做，因为他的每下一个操作都是类似的形式，所以完全可以用递归去做
- 首先我们每隔k个字符计算一次，用新的字符串去加上计算后的结果，相当于文章中的替换
- 因为是每隔k个计算一次，所以可能会有剩下的字符没有计算，所以用一个flag去记录一下是否有剩下字符串没有计算
- 如果当前字符串的长度小于k，那么直接不返回这个字符串
- 如果不是那么就递归计算，直到当前字符串长度小于k
class Solution {
public:
string solve(string s,int k){
int n=s.size();
int cnt=0,sum=0;
string ss="";
int flag;
for(int i=0;i<n;++i){
++cnt;
sum+=(s[i]-'0');
flag=1;
if(cnt%k==0){
flag=0;
ss+=to_string(sum);
sum=0;
}
}
if(flag)//判断是否存在剩下未计算的字符串
ss+=to_string(sum);
return ss;
}
string digitSum(string s, int k) {
if(s.size()<=k)
return s;
string str=solve(s,k);
if(str.size()<=k)
return str;
return digitSum(str,k);
}
};
方法二：模拟
其实本题的正解应该是模拟
只不过是把每次替换后的字符串重新赋给s，然后再去替换，直到被替换后字符串的长度小于k，模拟代码中if(i%k==k-1||i+1==s.size())很巧妙，可以试着参考这句代码修改上面递归的代码，可以让递归的代码更加简洁
class Solution {
public:
string digitSum(string s, int k) {
while(s.size()>k){
string ns;
int ans=0;
for(int i=0;i<s.size();++i){
ans+=s[i]-'0';
if(i%k==k-1||i+1==s.size()){
ns+=to_string(ans);
ans=0;
}
}
s=ns;
}
return s;
}
};
T2. 完成所有任务需要的最少轮数
给你一个下标从 0 开始的整数数组 tasks ，其中 tasks[i] 表示任务的难度级别。在每一轮中，你可以完成 2 个或者 3 个 相同难度级别 的任务。
返回完成所有任务需要的 最少 轮数，如果无法完成所有任务，返回 -1 。
示例 1：
输入：tasks = [2,2,3,3,2,4,4,4,4,4]
输出：4
解释：要想完成所有任务，一个可能的计划是：
第一轮，完成难度级别为 2 的 3 个任务。
第二轮，完成难度级别为 3 的 2 个任务。
第三轮，完成难度级别为 4 的 3 个任务。
第四轮，完成难度级别为 4 的 2 个任务。
可以证明，无法在少于 4 轮的情况下完成所有任务，所以答案为 4 。
示例2：
输入：tasks = [2,3,3]
输出：-1
解释：难度级别为 2 的任务只有 1 个，但每一轮执行中，只能选择完成 2 个或者 3 个相同难度级别的任务。因此，无法完成所有任务，答案为 -1 。
提示：
- 1 <= tasks.length <= 105
- 1 <= tasks[i] <= 109
题目分析：哈希表+贪心
- 首先用map去统计每个元素出现的次数，存进数组里
- 因为题目要求最少轮数，所以我们每次都尽可能做3难度级别个数任务
- 通过几次发现，其实最少轮数就是相同元素个数除以3向上取整
class Solution {
public:
int minimumRounds(vector<int>& tasks) {
map<int,int>mp;
int n=tasks.size();
for(int i=0;i<n;++i){
mp[tasks[i]]++;
}
int ans=0;
for(auto x=mp.begin();x!=mp.end();x++){
if(x->second==1)
return -1;
if(x->second%3)
ans+=(x->second+3)/3;
else
ans+=x->second/3;
}
return ans;
}
};
换一种形式，其实y对x向上取整就是y加上x-1再除以x
class Solution {
public:
int minimumRounds(vector<int>& tasks) {
map<int,int>mp;
int n=tasks.size();
for(int i=0;i<n;++i){
mp[tasks[i]]++;
}
int ans=0;
for(auto x:mp){
if(x.second==1)
return -1;
ans+=(x.second+2)/3;
}
return ans;
}
};
T4. 相邻字符不同的最长路径
给你一棵 树（即一个连通、无向、无环图），根节点是节点 0 ，这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。用下标从 0 开始、长度为n 的数组 parent来表示这棵树，其中parent[i] 是节点 i 的父节点，由于节点 0 是根节点，所以parent[0] == -1。
另给你一个字符串 s ，长度也是n ，其中s[i]表示分配给节点i的字符。
请你找出路径上任意一对相邻节点都没有分配到相同字符的 最长路径 ，并返回该路径的长度。
示例 1：
输入：parent = [-1,0,0,1,1,2], s = "abacbe"
输出：3
解释：任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是：0 -> 1 -> 3 。该路径的长度是 3 ，所以返回 3 。
可以证明不存在满足上述条件且比 3 更长的路径。
示例 2：
输入：parent = [-1,0,0,0], s = "aabc"
输出：3
解释：任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是：2 -> 0 -> 3 。该路径的长度为 3 ，所以返回 3 。
提示：
n == parent.length == s.length- 1 <= n <= 105
- 对所有
i >= 1，0 <= parent[i] <= n - 1均成立 parent[0] == -1parent表示一棵有效的树s仅由小写英文字母组成
题目分析：树的直径（树形dp）
题目求的是任意相邻两点不能是相同字符的最大长度
可以转化为：对于每一个节点，以该节点为根节点，在符合题目要求的情况下，求其子树的直径，然后不断回溯，求出最长路径
class Solution {
public:
vector<int>edge[100010];
int dis[100010];//dis[i]表示以i为根节点的最大深度
int ans=0;
string str;
void dfs(int u){//找出当前节点为根节点的最大深度和次大深度
int second_dis=0;//记录次大深度
dis[u]=0;
for(int i=0;i<edge[u].size();++i){
int v=edge[u][i];
dfs(v);
if(str[u]==str[v])
continue;
if(dis[v]>dis[u]){//求以u节点为根节点的最大深度
second_dis=dis[u];
dis[u]=dis[v];
}else
second_dis=max(dis[v],second_dis);//更新次大深度
}
dis[u]++;//考虑节点自身加一
ans=max(ans,dis[u]+second_dis);
}
int longestPath(vector<int>& parent, string s) {
int n=parent.size();
str=s;
for(int i=1;i<n;++i)
edge[parent[i]].push_back(i);
dfs(0);
return ans;
}
};
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