DDT数据驱动+Pytest+Allure+自定义代码封装

DDT数据驱动+Pytest+Allure+自定义代码封装

  • CASE --判断
  • 运行--单文件去进行运行

CASE --判断

运行–单文件去进行运行

一次性运行多个case——Pytest
1.前置条件: pip install pytest
2.Pytest——脚手架——可以站在它的身上做一系列的事情
3.规则的遵守
4.test_开头
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  • 变量名和包名不要重名
  • 登陆和搜索
    DDT数据驱动+Pytest+Allure+自定义代码封装_第2张图片
    作用:我们可以通过pytest把对应的分开的单独的脚本,任意组织成你想要的业务流程。
    工作当中:把对应的页面都封装起来,然后通过这个方式既能够进行串联。

问题:测试中,数据会一直使用吗
场景:有多种不同的场景去进行实现。——登录(不同的组合数据去进行操作)
自动化——数据驱动(DDT):把对应的业务流程和数据进行分离。
Pytest有现成的方法可以使用。
参数化数据驱动——有多少条数据,就会对应执行多少次
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  • 法二:DDT数据驱动+Pytest+Allure+自定义代码封装_第4张图片

  • 对应的数据都是维护在excel当中——学会从excel读取数据进行参数化。
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  • 在这里插入图片描述

  • 导入模块,对应文件
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  • /Data
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  • 思路:
    1.先要拿到这一行数据当中的CaseData;
    2.再拿取对应的用户名和密码
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  • 接下来的事情:
    1.生成测试报告
    2.不要去进行手动执行——自动执行(持续集成、落地)
    token:在web自动化就是一个鉴权的过程
    方法有很多种:
    cookie
    session
    通过调用接口去解决–token–接口关联
    接口>web 自动化

  • 整体框架去实现这个对应的思路是什么?

  • 基础知识——web、接口

  • 框架设计模式:POM\DDT+excel+pytest+allure

  • 框架落地:持续集成知识点——自动去进行运行

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