Tensorflow中使用tf.argmax返回张量沿指定维度最大值的索引

简介

  • 返回张量沿指定维度最大值的索引tf.argmax(张量名, axis = 操作轴)

代码

import numpy as np
import tensorflow as tf

test = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 4, 3], [8, 7, 2]])
print("test:\n", test)
print("每一列的最大值的索引:", tf.argmax(test, axis=0))  # 返回每一列最大值的索引
print("每一行的最大值的索引", tf.argmax(test, axis=1))  # 返回每一行最大值的索引

Tensorflow中使用tf.argmax返回张量沿指定维度最大值的索引_第1张图片

你可能感兴趣的:(人工智能,Python,Tensorflow,tensorflow,python,深度学习)