python中的常见问题--持续更新

这里可以找到常见的问题,需要的可以直接ctrl+f寻找关键字就能找到:

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常见问题汇总

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1. == 和 is

   • Python中的对象包含三要素：id、type、value,其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
   • is 判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
   • == 断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

2. copy 和 deepcopy

   • 寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
   • 浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了

3. 迭代器,生成器,itertools,yield,列表,字典集合推导

   • 迭代器: 任何实现了 iter 和 next (python2中实现next()) 方法的对象都是迭代器

     • iter 返回迭代器自身
     • next 返回容器中的下一个值
     • 如果容器中没有更多元素，则抛出StopIteration异常
     • 迭代器不会一次性把所有元素加载到内存，而是需要的时候才生成返回结果

   • 生成器: 生成器是一种特殊的迭代器,不要定义iter 和 next. 只需要一个yiled关键字。 生成器一定是迭代器（反之不成立）

     • 生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过return而是用yield

4. method , classmethod 和 staticmethod

   • method : 通过实例调用时，可以引用类内部的任何属性和方法
   • classmethod : 无需实例化, 可以调用类属性和类方法，无法取到普通的成员属性和方法
   • staticmethod: 无论用类调用还是用实例调用，都无法取到类内部的属性和方法, 完全独立的一个方法,简单的理解成静态方法与类或者实例没有任何关系，一旦调用后，它的内存地址即确定。

5. 单例模式

   • 单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场

class A(object):
    '''单例模式'''
    obj = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.obj is None:
            cls.obj = object.__new__(cls)
            return cls.obj
        else:
            return cls.obj

6. Python 性能之困
   i. 计算密集型
   * CPU 长时间满负荷运行，如图像处理、圆周率计算等
   * 计算密集型: 用 C 语言补充
   * Profile, timeit
   ii. I/O 密集型: 网络 IO，文件 IO, 设备 IO 等
   * 多线程 / 多进程 / 协程
   * 阻塞 -> 非阻塞
   * 同步 -> 异步
   iii. GIL 全局解释器锁-- 他能确保任何时候都只有一个Python线程执行

7. 进程,线程,协程

   • 进程: 进程资源消耗大,系统整体开销大,数据通信不方便
   • 线程: 资源消耗小,可以共享数据,上下文开销大,按时间片强制切换,不够灵活
   • 协程: 内存开销更小,上下文开销更小,可以根据事件进行切换,更加有效的利用CPU.

8. 什么是同步,异步,阻塞,非阻塞

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9. 字符串

help(str.replace) 返回方法的帮助信息,注意这里不应该是执行该方法

10. 字符串方法:

str.find() 返回所找到的第一个字符串的索引的位置
str.replace('old','new') 替换方法
str.split('') 通过选定的分隔符进行切割
str.upper() 把字符串变为大写字母
str.isalpha() 判断是否为字母
str.isdigit() 判断是否为数字
str.rstrip() 去掉字符串右边的空格

11. 模式匹配:

import re
match = re.match("pattern","string") # pattern里可以使用()来对所需要的信息进行取用
match.groups() # 使用这个可以对取用的结果进行读取

12. 列表

list.append()
list.pop() # 删除特定位置的元素
list.insert() # 在指定位置插入元素
list.sort() # 按照特定进行排序 --改变列表
list.reverse() # 进行翻转 --改变列表

13. 列表解析式
    [raw[1] for row in list if row[1] < 1] # 这里添加了判断条件 Pythonic

14. 嵌套

列表的嵌套可以形成数组,多维数组

15. 字典

字典无序,但是想用有序可使用 .keys()等方法将列表顺序出来.

16. if

不存在键测试,防止程序报错

17. 元组

不可变,防止数据在传递过程中被修改.
元组是无序的,相当于一个无值的字典的键.

18. 三元表达式:

h = a-b if a>b else a+b

19. 逻辑或

h = x or y 只有x为假的时候才会计算y

20. lambda 表达式:

lambda 参数: 运算
常常搭配map 函数来进行操作