在并发编程中实现原子操作可以使用锁,锁机制满足基本的需求是没有问题的了,但是有的时候我们的需求并非这么简单,我们需要更有效,更加灵活的机制,synchronized关键字是基于阻塞的锁机制,也就是说当一个线程拥有锁的时候,访问同一资源的其它线程需要等待,直到该线程释放锁。
这里会有些问题,首先,如果被阻塞的线程优先级很高很重要怎么办?其次,如果获得锁的线程一直不释放锁怎么办?同时,还有可能出现一些例如死锁之类的情况,最后,其实锁机制是一种比较粗糙,粒度比较大的机制,相对于像计数器这样的需求有点儿过于笨重。为了解决这个问题,Java提供了Atomic系列的原子操作类。
CAS(compare and swap)是一种非阻塞同步的实现方式,如其名字含义,他的核心思想就是先比较再替换,在AtomicInteger和其他原子操作的工具类中运用的比较多。
核心思路是比较三个值,CAS(V,E,N),其中V是要更新的值的地址,E是预期查询出来的值,N是更新后的值,只有当要更新的V查到的值和预期值E一致的时候,才能正常更新到N。他的底层是利用Unsafe类来进行操作,该类是对内存进行直接操作,保障指令的原子性,主要是执行native方法compareAndSwapObject()、compareAndSwapInt()、compareAndSwapLong()等方法。
//Unsafe.java
public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);
public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);
AtomicInteger
主要提供基本数据类型包装类的原子操作:
AtomicIntegerArray
主要是提供原子的方式更新数组里的整型,其常用方法如下。
原子更新基本类型的AtomicInteger,只能更新一个变量,如果要原子更新多个变量,就需要使用这个原子更新引用类型提供的类。Atomic包提供了以下3个类。
AtomicReference
原子更新引用类型。
AtomicStampedReference
利用版本戳的形式记录了每次改变以后的版本号,这样的话就不会存在ABA问题了。这就是AtomicStampedReference的解决方案。AtomicMarkableReference跟AtomicStampedReference差不多, AtomicStampedReference是使用pair的int stamp作为计数器使用,AtomicMarkableReference的pair使用的是boolean mark。 还是那个水的例子,AtomicStampedReference可能关心的是动过几次,AtomicMarkableReference关心的是有没有被人动过,方法都比较简单。
AtomicMarkableReference:
原子更新带有标记位的引用类型。可以原子更新一个布尔类型的标记位和引用类型。构造方法是AtomicMarkableReference(V initialRef,booleaninitialMark)。
以下详细说明AtomicInteger的使用:
常见方法:
addAndGet()// 以原子方式将给定值添加到当前值,并在添加后返回新值。
getAndAdd() // 以原子方式将给定值添加到当前值并返回旧值。
incrementAndGet()// 以原子方式将当前值递增1并在递增后返回新值。它相当于i ++操作。
getAndIncrement() // 以原子方式递增当前值并返回旧值。它相当于++ i操作。
decrementAndGet()// 原子地将当前值减1并在减量后返回新值。它等同于i-操作。
getAndDecrement() // 以原子方式递减当前值并返回旧值。它相当于-i操作。
boolean compareAndSet(int expect, int update) //比较和交换操作将内存位置的内容与给定值进行比较,并且只有它们相同时,才将该内存位置的内容修改为给定的新值
代码示例:
public class AtomicTest {
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0);
int i = atomic.addAndGet(3);
System.out.println("i = " + i);
int i1 = atomic.getAndAdd(5);
System.out.println("i1 = " + i1);
int i2 = atomic.incrementAndGet();
System.out.println("i2 = " + i2);
int i3 = atomic.getAndIncrement();
System.out.println("i3 = " + i3);
int i4 = atomic.getAndDecrement();
System.out.println("i4 = " + i4);
int i5 = atomic.decrementAndGet();
System.out.println("i5 = " + i5);
//1、默认初始值
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(100);
//2、默认初始值和给定值,都是100,所以会更改成功
boolean isSuccess = atomicInteger.compareAndSet(100,110); //current value 100
//3、返回true
System.out.println(isSuccess); //true
//4、默认初始值是110,给定值是100,所以会更改失败
isSuccess = atomicInteger.compareAndSet(100,120); //current value 110
//5、返回false
System.out.println(isSuccess); //false
}
}
ABA问题是当我查询到V所对应的值A后,又有其他线程将该值改为B,后又改回A的情况,这种情况对于CAS操作来说是分辨不出来的。一种常见解决类似ABA的问题的思路是加入了version字段用来标识每次更新的版本信息,如果更新完成之后version发生了变更,就表明被其他线程进行了更改。在CAS中,是通过Atomic类下的AtomicStampedReference解决了ABA的问题,是通过加入了时间戳(stamp)来区分是否中途有更改,获取到新值之后,再通过时间戳比较是否中途被其他线程修改过。
//AtomicStampedReference.java 源码
public class AtomicStampedReference {
private static class Pair {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this.reference = reference;
this.stamp = stamp;
}
static Pair of(T reference, int stamp) {
return new Pair(reference, stamp);
}
}
private volatile Pair pair;
//...
}
自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。
针对并发处理时间较长的场景,可以考虑使用synchronize进行加锁操作,竞争共享资源的线程在资源竞争不到的时候是进入阻塞状态,不会一直占用CPU,相比CAS自旋更合适。
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁。
解决办法就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如,有两个共享变量i=2,j=a,合并一下ij=2a,然后用CAS来操作ij。从Java 1.5开始,JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,就可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。
CAS是一种非阻塞同步方法处理并发问题,相较于synchronize加锁操作,其操作上更轻量级,不会阻塞线程,但针对并发量很大并且竞争非常激烈的场景,可能使用CAS就不太合适,由于竞争到锁的概率很低,这就会造成CPU空转,导致资源浪费。
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