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计算机视觉人工智能python
一.阈值化(注:该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》)图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用的二值化算法如公式
- 计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究
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旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础,首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理(NLP)技术,清洗并预处理了这些数据,以便于后续分析。随后,采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向,从而判断游客的整体满意度。此外,还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题
- 1.X Python基础-常用函数
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目录一、内置函数1.1类型比较-isinstance()二、其他函数2.1随机整数-random.randint()一、内置函数1.1类型比较-isinstance()描述用来判断一个对象是否是某个类型语法isinstance(object,classinfo)object:一个实例的对象classinfo:类型名(直接或间接的类名、以及基本类型,或者由类型名组成的元组)返回值:Bool类型(Tr
- java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档
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爬虫521记录记录最近想学爬虫,尝试爬取自己账号下的文章标题做个词云csdn有反爬机制原理我就不说啦大家都写了看到大家结果是加cookie但是我加了还是521报错尝试再加了referer就成功了(╹▽╹)importmatplotlibimportrequestsfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltimportjieba#
- 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
- 使用 Pandas 进行数据可视化:全面指南(六)
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在数据分析的过程中,数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据,不仅能够帮助我们直观地理解数据,还能够揭示数据背后的规律和趋势。Pandas作为Python生态系统中强大的数据分析库,不仅提供了数据处理和分析的功能,还内置了方便易用的可视化方法。本文将详细介绍Pandas中的数据可视化功能,帮助您充分利用Pandas的图形展示能力。一、数据的图形展示概述在Pandas中,DataFrame
- 深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作(三)
小高要坚强
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Pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具,它的核心数据结构包括Series和DataFrame。掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础,因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。本文将详细介绍Pandas中的Series和DataFrame的索引与切片方法,帮助你更好地理解和应用这些技巧。一、Series的索引与切片操作Series是一种一维数据结构,它类似于一列数据
- Python学习笔记二(布尔值及类型检查)
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字符串赋值与布尔值及类型检查布尔值(bool)假:False真:Truea1='a'a2='a'print(a1==a2)print(a1!=a2)TrueFalse布尔值也属于整型,True相当于1False相当于0print(True+
- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
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概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
- Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解
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概要在数据分析的过程中,数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table,帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。本文将详细介绍如何使用这两个功能,并结合示例代码展示它们的实际应用,帮助更好地掌握数据分析的技巧。数据聚合groupbygroupby是Pandas中用于对数据进行分组并进行聚合操作的工具。通过groupby,
- Pandas库性能优化指南:从基础到进阶(终)
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Pandas是Python中广泛使用的数据处理库,凭借其强大的功能和易用性,深受数据科学家和开发者的青睐。然而,Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈,导致执行效率低下。本文将深入探讨如何通过一系列优化技巧,提升Pandas的性能表现,确保代码既高效又保持可读性。一、需要关注的问题在数据处理的过程中,性能往往是一个不可忽视的因素。虽然Pandas提供了丰富的函数和方法以简化数据操作,但在
- Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解
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错误1:Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/codes/python/script.py",line5,indriver.get("http://www.python.org")TypeError:get()missing1requiredpositionalargument:'url'错误2:SessionNotCreatedException:Messa
- 深入了解 Python 面向对象编程(最终篇)
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大家好!今天我们将继续探讨Python中的类及其在面向对象编程(OOP)中的应用。面向对象编程是一种编程范式,它使用“对象”来模拟现实世界的事务,使代码更加结构化和易于维护。在上一篇文章中,我们详细了解了类和实例的概念、'self'关键字的作用、魔法函数的定义、构造函数和析构函数以及面向对象编程的三大特性、抽象类、动态添加内容。而今天,我们将会在原有的基础上学习:数据的三种类型、属性封装以及单例类
- 第八篇:Python集合: 高效的无序集数据结构
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1.集合的定义Python中的集合(set)是一种高度优化的无序且不重复的数据结构。它在概念上类似于数学中的集合,能够存储多个不同的元素。集合的这种特性使其成为处理唯一性和成员资格检查的理想选择。在Python中,我们可以通过两种主要方式定义集合:a)使用花括号{}:set1={1,2,3,4,5}这种方法直观简洁,但要注意空花括号{}会创建一个字典而不是集合。b)使用set()函数:set2=
- 第六篇:Python元组:不可变序列的魅力
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一.元组的定义元组是Python中的一种不可变序列类型,用于存储一组有序的元素。元组一旦创建,其中的元素就不能被修改、添加或删除。定义元组有两种主要方式:方式一:使用圆括号()#创建一个包含多个元素的元组a=(10,20,30)#创建只有一个元素的元组,注意逗号不可省略b=(10,)#圆括号可以省略c=10,20,30#多个变量同时赋值x,y=10,20 #这里不是元组,而是将10赋给x,20赋给
- selenium的webdriver报错NoSuchMethodError
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之前学python爬虫的时候就踩过一次坑,这次又踩了,防止以后踩,一定要记录一下。selenium的依赖版本,浏览器的版本,浏览器的驱动版本,这三个是需要互相对应的。驱动和驱动版本对应,但和selenium依赖版本不对应,也会出现java.lang.NoSuchMethodError报错;常见报错及解决办法,这是别人的总结博客但是selenium最恶心的就是你的驱动版本对,也会有奇奇怪怪的问题。一
- python办公自动化:使用`Python-PPTX`创建和保存演示文稿
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本章将介绍Python-PPTX库的基础操作,包括如何创建和保存演示文稿、添加和删除幻灯片。1创建和保存演示文稿在使用Python-PPTX进行任何操作之前,首先需要创建一个演示文稿对象。本节将介绍如何使用Python-PPTX库创建和保存一个基本的PPTX文件。1.1创建一个新的演示文稿要创建一个新的演示文稿,您需要使用Presentation类。这个类代表一个PPTX文件的整体结构。fromp
- 探索TV-Crawler:一款强大的电视节目爬虫框架
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探索TV-Crawler:一款强大的电视节目爬虫框架项目简介是一个由Python编写的开源项目,其目标是抓取各大电视台的节目信息并进行整理。对于那些热衷于规划观影时间或想要了解最新电视节目内容的人来说,这是一个非常实用的工具。开发者可以通过此项目轻松获取电视节目的播出时间、频道和标题等数据。技术分析1.Python与ScrapyTV-Crawler基于Python的强大网络爬虫框架Scrapy构建
- 爬取央视热榜并存储到MongoDB
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1.环境准备在开始之前,确保你已经安装了以下Python库:pipinstallrequestspymongo2.爬取网页内容首先,我们需要爬取央视热榜的网页内容。通过requests.get()方法,我们可以获取网页的HTML内容,并通过re.findall()方法来提取我们感兴趣的部分。importrequestsimportreheaders={"User-Agent":"Mozilla/5
- 使用Python 访问Neo4J 数据库
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前期准备工作安装Neo4jPython库要与Neo4j数据库交互,你需要安装Neo4j的Python客户端库。可以通过以下命令安装:pipinstallneo4j基本步骤以下是使用Neo4j的基本步骤,每一步都包含了详细的说明:引入库定义连接参数创建驱动实例创建会话执行Cypher查询处理查询结果关闭会话和驱动其它业务操作代码示例2.1执行单行查询语句以下是一个执行单行Cypher查询语句的示例,
- Shell处理Json数据
promise524
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在Shell中处理复杂的JSON数据,一般有以下三种方式:jq:jq是一款强大的JSON处理工具,支持过滤、修改、重组和生成JSON数据。Python:使用Python来处理复杂的JSON数据。结合了Shell脚本的便利性和Python处理JSON的强大能力grep/sed/awk:在无其他工具的情况下使用grep/sed/awk等(不推荐)一、基于jq处理JSON如果未安装jq,会提示如下错误-
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我叫啥都行
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背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式,其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统,人们可以从一个地方租一辆自行车,并根据需要将其归还到另一个地方。目前,全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力,因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此,自行车共享系统充当传感器网络,可用于研究城市
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一、xlsxwirter三方库优点写的快功能多缺点只能写问题内容并不是直接写入文件中只有在关闭的时候才会写入文件实例:#创建excel文件wb=xlsxwriter.Workbook("cars.xlsx")#在该文件下创建sheetws=self.wb.get_worksheet_by_name("Car")orself.wb.add_worksheet("Car")ws.write(row,c
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【python已解决】ZeroDivisionError:divisionbyzero——深度解析与解决策略在编程过程中,尤其是使用Python这类高级编程语言时,ZeroDivisionError是一个常见的运行时错误。这个错误发生时,意味着你的代码中尝试进行了除以零的操作,而这是不被允许的。本文将深度解析这个错误,探讨其发生的原因、解决思路、具体解决方法,并分析一些常见场景,最后提供一些扩展与
- What’s Visual Studio?
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VisualStudio简介VisualStudio是微软公司推出的开发环境。是目前最流行的Windows平台应用程序开发环境。VisualStudio可以用来创建Windows平台下的Windows应用程序和网络应用程序,也可以用来创建网络服务、智能设备应用程序和Office插件。1998年,微软公司发布了VisualStudio6.0。所有开发语言的开发环境版本均升至6.0。这也是Visual
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跟着紫枫学姐学CDA
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提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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