- 数据仓库——事务、快照和累积快照事实表
墨染丶eye
背诵数据仓库数据库
事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为,并且支持几种描述这种行为事实。可以提供丰富的分析型能力,时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量,这些度量与一系列事务的累积效果相当,但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况,用于研究多数过程中里程碑或者事件的经过时间。这种事实表在单一行中关联多个不同的行为。事务事实表事务事实
- 服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别
木子Hui
服务器虚拟化和云平台
云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘类似PC中的硬盘,需要挂载至云服务器使用,无法单独使用。您可以对已挂载的用户可以为虚拟IP地址绑定一
- 大数据开发(Hive面试真题-卷二)
Key-Key
大数据hive面试
大数据开发(Hive面试真题)1、举几个Hive开窗函数例子?什么要有开窗函数,和聚集函数区别?2、说下Hive是什么?跟数据仓库区别?3、Hive架构?4、Hive数据倾斜以及解决方案?5、Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么?6、Hive的三种自定义函数是什么?实现步骤与流程?它们之间的区别?作用是什么?7、Hive分区和分桶的区别?8、Hive的执行流程?9、Hive
- 数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
嘣嘣嚓
数据挖掘数据仓库数据库数据分析人工智能
数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。2、数据预处理技术(1)数据清理:可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致。(2)数据集成:将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储,如数据仓库。(3)数据归约:可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换:
- MySQL建表以及excel内容导入
jameszjd
mysqlexceloracle
最近自学MySQL的使用,需要将整理好的excel数据导入数据库中,记录一下数据导入流程。--建立数据库createtableSP_sjk(--增加列idNUMBER(20),mcVARCHAR2(300))/*表空间储存参数配置。一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成,表空间是数据库中物理编组的数据仓库。每一个表空间是由段所组成,一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件。一个数据库中的
- 数据仓库的设计开发应用(三)
Francek Chen
数据仓库与数据挖掘数据仓库大数据数据仓库设计数据库开发
目录五、数据仓库的实施(一)数据仓库的创建(二)数据抽取转换加载六、数据仓库系统的开发(一)开发任务(二)开发方法(三)系统测试七、数据仓库系统的应用(一)用户培训(二)决策支持(三)维护评估 五、数据仓库的实施 数据仓库实施时期的任务包括DW创建、数据抽取、数据转换和数据装载等四个阶段。(一)数据仓库的创建 根据逻辑设计阶段的结果,创建一个数据库文件,并在其中创建事实表、维度表以及详细类别表
- 03hive数仓安装与基础使用
daydayup9527
hadoop_hive运维hadoop
hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供完整的sql查询功能,本质上还是一个文件底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行本质上是一种大数据离线分析工具学习成本相当低,不用开发复杂的mapreduce应用,十分适合数据仓库的统计分析hive可以用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在hadoop
- Spark从入门到精通29:Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
勇于自信
SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面,例如MySQL、Oracle等,包括现在大数据领域的数据仓库,例如Hive。它的基本的SQL执行的模型,都是类似的,首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询,在哪个文件,从文件中查询哪些数据,此外,复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未
- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- 【数据仓库作业】第1章 绪论
Francek Chen
数据仓库与数据挖掘数据仓库数据库数据挖掘
目录一、给出下列英文短语或缩写的中文名称,并简述其含义。二、简述操作型数据与分析型数据的主要区别。三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务,并简述其理由。十、简述数据仓库与数据挖掘的区别。一、给出下列英文短语或缩写的中文名称,并简述其含义。1、DataBase(
- 让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
小阳阳兄
读书笔记产品经理数据分析大数据
4.1企业数据应用的成熟度评估企业数据应用能力成熟度可以总结为4个阶段:第一个阶段:统计分析。只有业务系统的数据库,以手工报表为主。第二个阶段:决策支持。开始构建企业级数据仓库,使用BI工具、大屏等。第三个阶段:数据驱动。加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
- Hive数据仓库行转列
XueminXu
大数据hive行转列str_to_mapCOLLECT_LISTSTRUCT
查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭,有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子,供大家参考。代码如下:SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num
- 数据仓库和数据湖的区别
图灵追慕者
中台数据仓库数据湖数据中台算法平台
数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构,它们有以下区别:1.数据结构:数据仓库采用结构化的数据模型,通常是规范化的关系型数据库,其中数据以表格形式组织,使用预定义的模式和架构。而数据湖则是一种原始、未经处理的数据存储,它可以包含结构化、半结构化和非结构化数据,数据以原始格式存储,没有强制的模式和架构。2.数据处理:数据仓库通常需要进行ETL(抽取、转换、加载)过程,将数据从不同的源系统中提
- 【云学院干货】数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策
舒意从生
数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融,电信,零售等多个行业发展迅速,很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化,深层次的分析。传统数据仓库在大数据时代处于劣势,用户需要自己搭建软硬件,运维维护的成本非常大,投入高周期长,而且如果数据量大,扩容的工作非常难以实现。业务数据上云,在公有云上托管成为必然趋势。科普下,什么是数据仓库(DataWarehouse)?
- 每天一个数据分析题(一百六十四)
紫色沙
数据分析题库数据分析大数据数据挖掘
关于OLAP系统,下列选项不正确的是()A.是基于数据仓库的信息进行分析处理过程B.用户数量相对较少,其用户主要是业务决策人员与管理人员C.对响应时间要求非常高。D.基础数据来源于生产系统的操作数据,也就是说,OLAP系统的数据来源与OLTP系统。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- 大数据计算技术秘史(上篇)
人工智能
在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
- 开源ETL工具
SkTj
转载:https://blog.csdn.net/juceli/article/details/81448224ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将
- ETL、ELT区别以及如何正确运用
etl数据处理
一、浅谈ETL、ELTETL与ELT的概念ETL(Extract,Transform,Load)是一种数据集成过程,通常用于将数据从一个或多个源系统抽取出来,经过清洗、转换等处理后,加载到目标数据存储中。这种方法适用于需要对数据进行加工和整合后再加载到目标系统的场景,如数据仓库构建、商业智能报表制作等。相比之下,ELT(Extract,Load,Transform)则是先将数据从源系统抽取出来,直
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集Mysql8.054集Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战51集Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Excel2021大屏可视化制作56集Excel2021实用技巧30
- 怎么用ETL工具实现MQ消息同步
RestCloud
ETL数据集成MQ
怎么用ETL工具实现MQ消息同步随着企业业务的不断扩张和数据量的不断增加,消息队列(MQ)已经成为了很多企业进行异步消息传递和数据同步的首选方案。而在一些特定场景下,需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中,以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候,ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。ETL工具是一种数据抽取、转换和加载工具,其主要用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。ETL工具可以
- ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比
RestCloud
ETL数据集成dataxkettle
ETL数据集成工具对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLClou
- 数据仓库、大数据平台、数据中台的区别
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数据中台
问题导读:1、如何理解数据中台?2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么?3、大数据平台硬件架构如何设计?4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解?一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数
- 我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了
zl1zl2zl3
大数据中台大数据中台
一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等。总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中,其实比拼的是流量也就是用
- 大数据架构体系(数据仓库)
Shaw_Bigdata
技术学习分享数据仓库大数据
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构,虽然目前有kylin,但是kylin的局限性非常明显,远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度,因此对业务支撑的灵活度不够,2、存在大量报表,或者复杂的钻取的场景,需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主,缺乏实时的
- 企业如何选择一款高效的ETL工具
etl
企业如何选择一款高效的ETL工具?在企业发展至一定规模后,构建数据仓库(DataWarehouse)和商业智能(BI)系统成为重要举措。在这个过程中,选择一款易于使用且功能强大的ETL平台至关重要,因为数据的采集和清洗是数据分析的基础。目前ETLCloud作为一款国产免费的ETL工具,凭借其强大功能和活跃社区成为最令人瞩目的选择。其超过5000家企业用户的使用和广泛应用,同时国内大量数据集成工程师
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- 解读 EventBridge Transform,数据转换和处理的灵活能力
阿里云EventBridge提供了强大而灵活的事件总线服务,它可以连接应用程序、阿里云云服务和阿里云Serverless服务来快速构建EDA(Event-drivenArchitectures)事件驱动架构,驱动应用与应用,应用与云的连接。除此之外,它还可以作为流式的数据管道,在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridgeTran
- 数据系统架构-10.数仓开发平台
大数据系统架构数据仓库
数仓开发平台1.背景数据仓库是存储各种数据的仓库,形同于现实当中存储货物的仓库,不可避免的存在“乱放”、“不方便存取”、“浪费空间”等情况。在数仓开发的过程当中,发现只有规范的存在是不能完全的避免数仓混乱、质量不高等问题。有些情况可能是因为数仓开发人员规范不统一、认知不统一、需求效率与质量平衡等因素影响。那么当前的数据仓库都存在哪些问题呢,大致如下:代码不规范命名不统一代码版本迭代管理混乱重复开发
- StarRocks 介绍
dorisdb
1.起源在使用StarRocks之前,短暂的先学习了解过ClickHouse。ClickHouse的起源和StarRocks有很多相似性。1.1.ClickHouse起源ClickHouse全称是ClickStream,DataWareHouse。根据名字可以分析为:在采集数据过程中,一次页面点击(click)会产生一个事件(event)。其逻辑就是,基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP
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etl数据同步mq
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- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include