- vue使用pdf.js实现移动端在线PDF文件预览
yujin0213
vuejavascriptvue.js开发语言
背景产品需求涉及到动态的PDF展示,PDF是由后端去生成的,然后下发给前端在线的cdn地址,H5需要实现在线PDF预览的能力方案H5展示合同PDF,有很多实现方式。但是通过尝试后发现在不同操作系统会存在兼容性问题方案表现iframe的形式iOS:只能展示第一页,多页不能展示Android:弹出下载弹窗PC:正常展示embed标签iOS:只能展示第一页Android:弹出下载弹窗PC:显示不出来vu
- python和arduino哪个好_Arduino各开发板的比较
weixin_39796855
本帖最后由亚伦安娜于2017-2-2616:18编辑查了好久,发现除了奈何等等几位大神总结过arduino各板子之间的性能、差异,没有很新的分析文章,在此斗胆写一篇测评。亚伦安娜写以方便刚刚开始学Arduino的朋友买到合适的开发板。Arduino系列开发板实在太多,本人水平不高、能力有限,仅以9款开发板进行说明,有错误的地方请给予支出,万分感谢。不是数据控的可以直接看最后的总结,数据资料大部分来
- python模块websockets,浏览器与服务器之间的双向通信
局外人LZ
pythonpython开发语言
一、简介WebSocket是一种在Web浏览器和服务器之间进行实时双向通信的协议。它通过建立一条持久的连接,允许服务器主动向客户端推送数据,实现实时性和双向通信的能力。与传统的HTTP请求-响应模式不同,WebSocket提供了一个长时间运行的连接,可以在客户端和服务器之间进行双向通信。这意味着服务器可以主动向客户端发送数据,而不需要客户端发起请求。这种实时性和双向通信的特性使得WebSocket
- 你知道吗?其实这些都是AI——智能聊天机器人
贫苦游商
人工智能机器人机器学习AIGC制造
智能聊天机器人AI:优化用户体验的智能助手在现代的数字化生活中,智能聊天机器人已经成为许多中国社交平台上不可或缺的一部分。这些机器人通过人工智能技术的支持,为用户提供各种互动服务,从回答常见问题到提供个性化建议,极大地提升了用户体验和平台的服务质量。智能聊天机器人AI的核心在于其强大的自然语言处理能力。通过分析用户的输入文本,这些系统能够理解用户的意图,并生成相应的回复。例如,当用户在购物平台上询
- 蓝桥杯LQ1044 求完数
c++初学者ABC
C++LQ或NOIPLQ蓝桥杯c++算法
题目描述因子:因子也叫因数,例如3×5=15,那么3和5是15的因子。同时15×1=15,那么1和15也是15的因子。1,3,5,15这四个因子是15的所有因子。完数:如果一个数等于不含它本身的其他因子之和,则称该数为‘完数’。如6的因子有1,2,3,6,且1+2+3=6,因此6是完数。输入一个正整数N(0intisPerfectNum(intn){inti,s=0;for(i=1;iusingn
- Go语言的语法糖
Linux520小飞鱼
包罗万象golang开发语言后端
Go语言的语法糖:让编码更简单的秘密在编程语言的世界中,语法糖(SyntacticSugar)是一种让代码更简洁易懂的语法特性。它并不改变语言的功能或表达能力,而是通过简化表达方式来提升开发者的编码体验。Go语言,作为一种现代编程语言,其设计目标之一就是简化开发者的工作,而语法糖就是实现这一目标的重要手段之一。本文将深入探讨Go语言中的各类语法糖,从基本语法到高阶特性,揭示其背后的设计理念及应用场
- 白鲸开源WhaleStudio荣获2024星空奖!
数据库
在2024年,白鲸开源的“新一代数据集成调度平台WhaleStudio”荣获了DataFun社区颁发的第二届星空奖-数智技术最佳探索奖。这一奖项是针对在数智技术领域取得显著成就的技术产品而设立,特别关注那些展现出卓越创新性、领先性、实用性及自主知识产权的技术。WhaleStudio的获奖,标志着其在数智技术领域的前沿地位,以及在实际应用中解决用户需求,产生积极的社会效益或经济效益的能力。Whale
- 入门Stable-Diffusion-WebUI全过程
沙漠蓝色披头
Ai大模型stablediffusion
这里用的软件叫“stable-diffusion-webui”,严格意义上来说是一个基于StableDiffusion的开源项目。这个项目非常强大,把原本很难安装配置的开源项目做成了一个简单易操作的网页,后来又引入了插件系统,可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源。安装stable-diffusion-webui需要事先做一些准备工作。一台带中高端显卡的电脑电脑可以流畅的访问github安
- 分布式微服务系统架构第87集:kafka
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构kafka架构
Kafka就是为了解决上述问题而设计的一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或数据库提交日志用来提供所有事务的持久记录,通过重放这些日志可以重建系统的状态。同样地,Kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的,可以按需读取。此外,Kafka的数据分布在整个系统里,具备数据故障保护和性能伸缩能力。消息和批次消息和批次Kafka的数据单元被称为消息。如
- 自动控制原理实验:解锁典型环节时域响应的奥秘
戒了9
人工智能网络算法课程设计
实验背景与目的在自动控制原理的学习旅程中,实验环节犹如一把钥匙,为我们打开了通往深入理解和实际应用的大门。它不仅仅是理论知识的简单验证,更是将抽象概念转化为实际认知的关键桥梁。通过实验,我们能够在实践中探索自动控制的奥秘,将书本上的公式和原理与真实的系统行为联系起来,从而深化对知识的理解,提升解决实际问题的能力。本次实验聚焦于典型环节的时域响应,这是自动控制领域中至关重要的研究内容。典型环节作为构
- 鸿蒙系统崛起:开发者的机遇、挑战与战略
飞起来fly呀
harmonyos华为鸿蒙系统
随着科技的迅猛发展,鸿蒙操作系统以其独特的分布式架构和多设备协同能力,在全球操作系统市场中脱颖而出。它不仅与安卓和iOS形成了三足鼎立之势,还在智能手机、智能穿戴、车载系统以及智能家居等多个领域中获得了广泛应用。面对这一新兴生态系统,开发者如何抓住机遇,同时应对开发中的各种挑战,创造出更加卓越的应用体验?本文将围绕这些内容进行深度探讨。一、鸿蒙操作系统的技术特色与发展背景1.1鸿蒙系统的诞生与初衷
- 吴恩达《提示词工程》(Prompt Engineering for Developers)课程详细笔记
拾工
人工智能prompt笔记人工智能
课程简介目标:帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型(LLMs),提升通过提示词解决问题的能力。适用对象:开发者、AI从业者、产品经理等,希望通过提示词优化生成模型性能的人。第1章:提示词工程基础1.什么是提示词工程提示词工程是一种优化与大语言模型(如GPT)交互的技术,旨在通过设计有效的提示词(prompts)引导模型生成所需的输出。主要思想:用正确的方式提问以得到最佳答案。2.提示词的组成指令
- AI Agent的工具调用体系:打造可扩展的能力框架
技术出海录
人工智能AIaiagent
在上一篇文章中,我们讨论了AIAgent的记忆系统。今天,我想分享一下如何设计和实现一个灵活的工具调用体系。说实话,这个模块我重构了好几次,每次都有新的感悟。从简单到复杂最开始实现工具调用时,我用的是最简单的方式:defrun_tool(name:str,args:dict)->str:ifname=="search":returnsearch_function(**args)elifname==
- Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据?
我是唐青枫
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简介Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序。它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。dd全称可以为:dataduplicator、diskdestroyer和DataDefinition功能和能力磁盘映像:创建整个磁盘或分区的精确、逐位副本数据擦除:使用零或随机数据安全地覆盖驱动器文件转换:ASCII和EBCDIC之间的转换、字节顺序
- Git配置SSH及通过IDEA连接GitLab方法总结
小鹿的周先生
gitsshintellij-idea
写在前面:还记得大学毕业来到公司那一阵子,老大叫我配置Git环境,并且通过SSH连接GitLab来上传和拉取代码。当时我整了一个下午还是没能配置好。一个方面是自己能力实在是太差了,另一个方面是网上有些方法都比较乱、不够详细。前几天我的Git工具出现了莫名其妙的错误(能够拉取新代码、当时上传代码却失败了),于是我重新配置了SSH。后面决定写一篇博客来记录一下。开始配置1、下载并且安装git2、第一次
- 函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品!
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亲爱的开发者们,函数计算FC团队向你们发出诚挚邀请,加入我们即将举办的【CloudUp挑战赛】,这不仅是一场技术盛宴,更是一次展示才华与创新的机会。从互联网应用开发到AI、大数据,再到现代化应用开发,本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点,旨在为你提供一个实践平台,将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。挑战赛为期三周,活动时间为2024年11月25日至12月13日,立即参与:https://dev
- 未来商贸物流:人工智能与大数据的深度融合
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临沂软件开发软件开发商贸物流科技人工智能
未来商贸物流:人工智能与大数据的深度融合在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,商贸物流行业正站在变革的十字路口,而人工智能与大数据宛如一对闪耀的双子星,为其照亮前行的道路,深度融合之下,一个全新的未来画卷正徐徐展开。智能预测需求:精准把握市场脉搏传统的商贸物流往往依赖过往经验和粗略的市场调研来预估货物需求,这就如同在迷雾中摸索,充满不确定性。而如今,借助大数据的海量存储与超强分析能力,以及人工智能的深度
- BERT模型在情感分析中的应用:探寻文本情感的智能之路
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前沿技术人工智能bert人工智能深度学习
随着互联网的普及和社交媒体的兴起,情感分析(SentimentAnalysis)已成为自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向。情感分析通过对文本数据的分析,识别其中所表达的情感倾向(如正面、负面或中性)。近年来,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型凭借其强大的上下文理解能力,在情感分析中展现出了卓越的性能。本文将深
- git reset (取消暂存,保留工作区修改)
小丁学Java
gitgit
出现这种情况的背景:我不小心把node_modules文件添加到暂存区了,由于文件过大,导致不能提交,所以我想恢复之前的状态,但又不想把修改的代码恢复为之前的状态,所以使用这个命令可以只恢复暂存区的状态,不会影响我们的代码。当你发现当前的暂存区(也叫索引区)内容过多,或者因为某些原因想回退到上一次的状态时,可以使用以下Git命令来恢复到上一次的暂存区状态:核心命令:gitresetgitreset
- RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升
XianxinMao
人工智能python算法
标题:RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要:该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。在安全性和结构化任务方面,RLHF已展现出成熟优势,特别是在内容审核和格式转换等领域。在增强模型高阶能力方面,虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力,但仍处于探索阶段,面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面,RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制,对提升模型实用性具有重要
- 奇墨FinOps云成本优化:创新架构攻克云成本优化难题
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云计算
企业的数字化转型已成为大势所趋,云服务作为推动企业数字化进程的关键力量,为企业带来了前所未有的便捷性与灵活性。同时,云成本的复杂性以及持续增长的趋势,不仅考验着企业的财务管理能力,更关乎企业的核心竞争力与可持续发展。奇墨FinOps创新框架为破局企业云成本优化挑战带来了崭新的希望。成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库,智能评价与规划资源投入ROI,解决云
- 携手英特尔 | 大势智慧数字文博科技亮相第五届进博会
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开放合作、共享共赢。11月5日至10日,第五届中国国际进口博览会在上海正式举办。本次进博会,由云冈研究院与大势智慧联合打造的云冈石窟第13窟整窟高精度三维模型,结合英特尔服务器软硬协同能力,成功推出数字文博VR一体机创新成果,亮相进博会技术装备展区,吸引众多嘉宾参观体验。数字文博VR一体机是文物数字化模型与虚拟现实技术融合展示的重要成果,实现了超大体量的高浮雕高精度整窟重建,让具备28.34万张纹
- MYSQL学习笔记(五):单行函数(字符串、数学、日期时间、条件判断、信息、加密、进制转换函数)讲解
羊小猪~~
MYSQLmysql学习笔记sql数据库考研后端
前言:学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力,这里将更新关于MYSQL的使用讲解,大概应该会更新30篇+,涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇是讲解单行函数,当然mysql函数很多哈,只有多用才能记得住;这些函数,如果不用,记得再牢都会忘记(我是这样的),但是可以先看一下,动手打一下,会现用现查即可,而且现在AI这么发达不是么;虽然MYSQL命令很多,但是自己去多敲一点,到后面忘记了,
- 基于RBF神经网络的在线学习算法
fanxbl957
人工智能理论与实践神经网络学习算法
基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度日益加快,传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式,逐渐受到广泛关注。RBF(径向基函数)神经网络作为一种强大的神经网络模型,以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力,为在线学习提供了一种有效的工具。本文将深入探讨基于RBF神经网络的在线学习算法,包括其
- # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
EwenWanW
AGI人工智能神经网络dnn
AI计算模式AI技术发展至今,主流的模型是深度神经网络模型。近20年来,神经网络模型经过多样化的发展,模型总体变得越来越复杂和庞大,对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构,降低模型的参数量,但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高,模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理,如今需要使用GPU、TPU等设备,并通过分布式并行的
- < HarmonyOS TechTalk 33 >应用安全开发关键技术讲解
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第33课。本课程主要内容为应用安全开发关键技术讲解,主要针对应用开发中常见的安全技术进行介绍,包括应用权限申请、加解密算法、未成年人模式。能够帮助开发者更好的掌握安全开发相关能力。标签高级课程HarmonyOS权限申请加解密算法未成年人模式观看课程点击链接,立马观看学习:应用安全开发关键技术讲解学习全部课程共33个课程,欢迎小伙伴们观看学习,
- 一镜到底、智能填充、悬停适配开发实践
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第30课。本课程将向开发者介绍HarmonyOS系统的强大开发能力,重点讲解三大核心特性:一镜到底、悬停适配、智能填充,帮助开发者更高效地构建优质的鸿蒙应用。课程旨在帮助开发者提升构建优质鸿蒙应用的能力,通过学习这些特性,开发者可以提升应用开发的灵活性和用户体验,从而开发更具创新性的跨平台应用。标签高级课程HarmonyOS一镜到底悬停智能填
- 多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络
weixin_39653766
多层感知机和神经网络的区别
全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构,英文为FullConnection,所以一般简称FC。FC的准则很简单:神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络,或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
- ChatGPT
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 一个访问外网的加速方法
我待_JAVA_如初恋
网络
操作流程:浏览器搜索魔戒.net。网站叫魔戒.net。先注册,然后点击左侧的购买订阅。邀请码(选填):ldQHKR6W然后左侧使用文档---#windows教程----下载地址下载的同时,看使用文档。下载完了,长这样:然后继续:访问外网的时候,提前运行它,把它打开就行了。很流畅,比较快。
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟